dc.contributor
Universitat Rovira i Virgili. Departament d'Enginyeria Química
dc.contributor.author
Ewertowska, Anna
dc.date.accessioned
2017-11-24T08:06:15Z
dc.date.available
2017-11-24T08:06:15Z
dc.date.issued
2017-06-19
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10803/457128
dc.description.abstract
El desenvolupament de sistemes energètics més sostenibles és un objectiu vital de les societats modernes que ha
augmentat d'importància durant les darreres dècades. La minimització de la dependència dels combustibles fòssils per
tal de millorar la sostenibilitat s'ha convertit en la meta pels investigadors i gestors juntament amb el desenvolupament
de noves estratègies.
Aquesta tesi introdueix la utilització conjunta de dues tècniques: l'anàlisi d'envolvent de dades (AED) i lanàlisi del cicle
de vida (ACV) com eines adequades per assolir aquests reptes.
S'ha analitzat l'ecoeficiència ambiental de la matriu elèctrica de les principals economies europees i s'han identificat
els països ambientalment eficients i ineficients. S'han proporcionats objectius per convertir els països ineficients en
eficients. D'altra banda, la metodologia AED + ACV s'ha aplicat a l'anàlisi de l'ecoeficiència d'un sistema considerant la
incertesa en les dades a través de la implementació de la matriu de Pedigree i la simulació de Monte Carlo.
Els resultats proporcionen una visió valuosa per als governs i gestors que busquen satisfer la demanda d'electricitat,
minimitzant l'impacte ambiental associat i considerant la incertesa associada a les dades
en_US
dc.description.abstract
El desarrollo de un sistema energético más sostenible es un objetivo vital en la sociedad moderna que ha ido
aumentado de importancia durante las últimas décadas. La minimización de la dependencia de los combustibles
fósiles con el fin de mejorar la sostenibilidad se ha convertido en la meta para los investigadores y gestores junto con
el desarrollo de nuevas estrategias.
Esta tesis introduce el uso combinado de dos técnicas, el análisis de envolvente de datos (AED) y el análisis de ciclo
de vida (ACV) como herramientas para lograr estos desafíos.
Se ha analizado la eco-eficiencia ambiental de la matriz eléctrica de las principales economías europeas y se han
identificado los países ambientalmente eficientes e ineficientes. Se han proporcionados objetivos para convertir los
países ineficientes en eficientes. Por otra parte, la metodología AED + ACV se ha aplicado al análisis de la ecoeficiencia
de un sistema considerando la incertidumbre en los datos a través de la implementación de la matriz de
Pedigree y la simulación de Monte Carlo.
Los resultados proporcionan una visión valiosa para los gobiernos y gestores que buscan satisfacer la demanda de
electricidad, minimizando el impacto ambiental asociado e incluyendo la incertidumbre asociada a los datos.
en_US
dc.description.abstract
Moving towards a more sustainable energy system has been a main aim of modern societies during the last decades.
The minimization of the fossil fuels dependence in order to improve sustainability has become the goal for investigators
and policy makers jointly with the development of new strategies and policies.
The presented thesis introduces the combined use of data envelopment analysis (DEA) and life cycle assessment
(LCA) technique as a suitable tool to achieve these challenges. The environmental performance (eco-efficiency) of the
electricity mix of the top European economies has been studied and the environmentally efficient and inefficient
countries have been identified. For the inefficient ones, the targets have been provided in order to make them efficient.
Moreover, the DEA+LCA method has been extended to deal with the uncertainty, through the implementation of the
Pedigree matrix approach and Monte Carlo simulation to enable the eco-efficiency assessment under uncertainty.
Our results provide valuable insight for governments and policy makers that aim to satisfy the electricity demand while
minimizing the associated environmental impacts and considering the uncertainties of the data.
en_US
dc.format.extent
184 p.
en_US
dc.format.mimetype
application/pdf
dc.language.iso
eng
en_US
dc.publisher
Universitat Rovira i Virgili
dc.rights.license
ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject
Anàlisi de cicle de vida
en_US
dc.subject
Anàlisi envolvent de dades
en_US
dc.subject
Optimització
en_US
dc.subject
Análisis de ciclo de vida
en_US
dc.subject
Análisis envolvente de datos
en_US
dc.subject
Optimización
en_US
dc.subject
life cycle assessment
en_US
dc.subject
Data envelopment analysis
en_US
dc.subject
Optimization
en_US
dc.subject.other
Ciències
en_US
dc.title
Systematic tools based on data envelopment analysis for the life cycle sustainability evaluation of technologies
en_US
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.contributor.director
Guillén Gosálbez, Gonzalo
dc.contributor.director
Jiménez Esteller, Laureano
dc.contributor.director
Gavalda de Diego, Jordi
dc.embargo.terms
cap
en_US
dc.rights.accessLevel
info:eu-repo/semantics/openAccess