Scene understanding from image and video : segmentation, depth configuration

dc.contributor
Universitat Pompeu Fabra. Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions
dc.contributor.author
Oliver Parera, Maria
dc.date.accessioned
2018-11-21T12:42:38Z
dc.date.available
2018-11-21T12:42:38Z
dc.date.issued
2018-10-17
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10803/663870
dc.description.abstract
In this thesis we aim at analyzing images and videos at the object level, with the goal of decomposing the scene into complete objects that move and interact among themselves. The thesis is divided in three parts. First, we propose a segmentation method to decompose the scene into shapes. Then, we propose a probabilistic method, which works with shapes or objects at two different depths, to infer which objects are in front of the others, while completing the ones which are partially occluded. Finally, we propose two video related inpainting method. On one hand, we propose a binary video inpainting method that relies on the optical flow of the video in order to complete the shapes across time taking into account their motion. On the other hand, we propose a method for optical flow that takes into account the informational from the frames.
en_US
dc.description.abstract
Aquesta tesi té per objectiu analitzar imatges i vídeos a nivell d’objectes, amb l’objectiu de descompondre l’escena en objectes complets que es mouen i interaccionen entre ells. La tesi està dividida en tres parts. En primer lloc, proposem un mètode de segmentació per descompondre l’escena en les formes que la componen. A continuació, proposem un mètode probabilístic, que considera les formes o objectes en dues profunditats de l’escena diferents, i infereix quins objectes estan davant dels altres, completant també els objectes parcialment ocults. Finalment, proposem dos mètodes relacionats amb el vídeo inpainting. Per una banda, proposem un mètode per vídeo inpainting binari que utilitza el flux òptic del vídeo per completar les formes al llarg del temps, tenint en compte el seu moviment. Per l’altra banda, proposem un mètode per inpainting de flux òptic que té en compte la informació provinent dels frames.
en_US
dc.format.extent
170 p.
en_US
dc.format.mimetype
application/pdf
dc.language.iso
eng
en_US
dc.publisher
Universitat Pompeu Fabra
dc.rights.license
L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.rights.uri
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
*
dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject
Visual completion
en_US
dc.subject
Bayesian model
en_US
dc.subject
Relatability
en_US
dc.subject
Elastica
en_US
dc.subject
Shape Completion
en_US
dc.subject
Threshold Dynamics
en_US
dc.subject
Segmentation
en_US
dc.subject
Variational methods
en_US
dc.subject
L1-norm
en_US
dc.subject
Affine invariant patch similarity
en_US
dc.subject
Inpainting
en_US
dc.subject
PDE
en_US
dc.subject
AMLE
en_US
dc.subject
Anisotroy
en_US
dc.title
Scene understanding from image and video : segmentation, depth configuration
en_US
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.subject.udc
62
en_US
dc.contributor.authoremail
maria.oliverp@upf.edu
en_US
dc.contributor.director
Ballester, Coloma
dc.contributor.director
Haro Ortega, Gloria
dc.embargo.terms
cap
en_US
dc.rights.accessLevel
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.description.degree
Programa de doctorat en Tecnologies de la Informació i les Comunicacions


Documentos

tmop_def.pdf

64.01Mb PDF

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)