A Flexible Multitask Summarizer for Documents from Different Media, Domain and Language

Author

Fuentes Fort, Maria

Director

Rodríguez Hontoria, Horacio

Date of defense

2008-03-31

ISBN

9788469188828

Legal Deposit

B.6326-2009



Department/Institute

Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics

Abstract

Automatic Summarization is probably crucial with the increase of document generation. Particularly when retrieving, managing and processing information have become decisive tasks. However, one should not expect perfect systems able to substitute human sumaries. The automatic sumarization process strongly depends not only on the characteristics of the documents, but also on user different needs.Thus, several aspects have to be taken into account when designing an information system for summarizing, because, depending on the characteristics of the input documents and the desired results, several techniques can be aplied. In order to suport this process, the final goal of the thesis is to provide a flexible multitask summarizer architecture. This goal is decomposed in three main research purposes. First, to study the process of porting systems to different summarization tasks, processing documents in different lenguages, domains or media with the aim of designing a generic architecture to permit the easy addition of new tasks by reusing existents tools. Second, the developes prototypes for some tasks involving aspects related with the lenguage, the media and the domain of the document or documents to be summarized as well as aspects related with the summary content: generic, novelly summaries, or summaries that give answer to a specific user need. Third, to create an evaluation framework to analyze the performance of several approaches in written news and scientific oral presentation domains, focusing mainly in its intrinsic evaluation.


El resumen automático probablemente sea crucial en un momento en que la gran cantidad de documentos generados diariamente hace que recuperar, tratar y asimilar la información que contienen se haya convertido en una ardua y a su vez decisiva tarea. A pesar de ello, no podemos esperar que los resúmenes producidos de forma automática vayan a ser capaces de sustituir a los humanos. El proceso de resumen automático no sólo depende de las características propias de los documentos a ser resumidos, sino que es fuertemente dependiente de las necesidades específicas de los usuarios. Por ello, el diseño de un sistema de información para resumen conlleva tener en cuenta varios aspectos. En función de las características de los documentos de entrada y de los resultados deseados es posible aplicar distintas técnicas. Por esta razón surge la necesidad de diseñar una arquitectura flexible que permita la implementación de múltiples tareas de resumen. Este es el objetivo final de la tesis que presento dividido en tres subtemas de investigación. En primer lugar, estudiar el proceso de adaptabilidad de sistemas a diferentes tareas de resumen, como son procesar documentos producidos en diferentes lenguas, dominios y medios (sonido y texto), con la voluntad de diseñar una arquitectura genérica que permita la fácil incorporación de nuevas tareas a través de reutilizar herramientas existentes. En segundo lugar, desarrollar prototipos para distintas tareas, teniendo en cuenta aspectos relacionados con la lengua, el dominio y el medio del documento o conjunto de documentos que requieren ser resumidos, así como aspectos relacionados con el contenido final del resumen: genérico, novedad o resumen que de respuesta a una necesidad especifica. En tercer lugar, crear un marco de evaluación que permita analizar la competencia intrínseca de distintos prototipos al resumir noticias escritas y presentaciones científicas orales.

Keywords

multimedia; multilingual; multilingüe; resumen automático; resum atomàtic; automatic summarization; procesamiento del lenguaje natural; processament del llenguatge natural; spontaneous speech

Subjects

004 - Computer science and technology. Computing. Data processing; 02 - Librarianship; 62 - Engineering. Technology in general; 81 - Linguistics and languages

Knowledge Area

1203

Documents

01MFF_Portada_Resum_Sumari.pdf

223.3Kb

02MFF_Capitol1_Introduccio.pdf

230.6Kb

03MFF_Capitol2.pdf

461.6Kb

04MFF_Capitol3.pdf

611.9Kb

05MFF_Capitol4.pdf

361.0Kb

06MFF_Capitol5.pdf

1.435Mb

07MFF_Capitol6.pdf

335.2Kb

08MFF_Capitol7.pdf

235.7Kb

09_MFF_Conclusions.pdf

118.3Kb

10MFF_Bibliografia.pdf

143.5Kb

11MFF_Index.pdf

234.0Kb

 

Rights

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