Now showing items 21-40 of 103

    Contributions to privacy protection for ubiquitous computing 

    Pérez-Martínez, Pablo Alejandro (Date of defense: 2015-11-24)

    El desenvolupament de noves tecnologies ha introduït el concepte de Computació Ubiqua, a on els objectes que ens envolten poden tenir processadors integrats i establir la comunicació amb altres sistemes, amb la finalitat ...

    Contributions to Statistical Disclosure Control: Enhancing Multivariate Microaggregation using Graph Theory 

    Maya López, Armando (Date of defense: 2023-06-19)

    Aquesta tesi doctoral estudia la microagregació com a tècnica per al control de la divulgació estadística. La investigació té com a objectiu millorar l'eficiència i la qualitat de la microagregació de mida fixa i variable ...

    Contributions to the security and privacy of electronic ticketing systems 

    Vives Guasch, Arnau (Date of defense: 2013-07-09)

    Un bitllet electrònic és un contracte en format digital entre dues parts, l'usuari i el proveïdor de serveis, on hi queda reflectit l'acord entre ambdós per tal que l'usuari rebi el servei que desitja per part del proveïdor. ...

    Contributions to Trajectory Analysis and Prediction: Statistical and Deep Learning Techniques 

    Abdulrahman Qasem, Al-Molegi (Date of defense: 2019-06-19)

    A causa de l’estreta relació entre la vida de les persones i determinades ubicacions geogràfiques, les dades històriques sobre trajectòries d’una persona contenen informació valuosa que es pot utilitzar per descobrir els ...

    Cryptographic protocols for privacy-aware and secure e-commerce 

    Blanco Justicia, Alberto (Date of defense: 2017-03-09)

    Aquesta tesi tracta sobre la investigació i el desenvolupament de tecnologies de millora de la privadesa per a proporcionar als consumidors de serveis de comerç electrònic el control sobre quanta informació privada volen ...

    Cryptographic Techniques for Securing Data in the Cloud 

    Ribes González, Jordi (Date of defense: 2018-11-23)

    El paradigma de la computació al núvol proporciona accés remot a potents infraestructures a cost reduït. Tot i que l’adopció del núvol ofereix nombrosos beneficis, la migració de dades sol requerir un alt nivell de confiança ...

    Deep Learning-based Methods for Extracting Fundus Image Landmarks and Signs of Eye Diseases 

    Ali, Mohammed Yousef Salem (Date of defense: 2022-12-22)

    La retinopatia diabètica (RD) és la causa més típica de pèrdua visual en adults en edat de treballar. El 2040, es preveu que més de 200 milions de persones tindran DR. El glaucoma afecta uns 75 milions d'individus a tot ...

    Developing Novel Criteria to Classify ARDS Severity using a Machine Learning Approach 

    Abdelall, Mohammed Gamal Sayed (Date of defense: 2022-07-19)

    Davant de les dificultats mèdiques per abordar correctament els problemes del ARDS, tal com es reporten en múltiples publicacions especialitzades, en aquesta tesi hem plantejat la hipòtesi que l'ús de tecnologies modernes ...

    Development of advanced computer methods for breast cancer image interpretation through texture and temporal evolution analysis 

    AbdelNasser Mohamed Mahmoud, Mohamed (Date of defense: 2016-07-08)

    El càncer de pit és una de les malalties més perilloses que ataquen les dones. Els sistemes de diagnòstic assistit per ordinador poden ajudar a detectar el càncer de pit de forma precoç i reduir-ne la mortalitat. Aquesta ...

    Development of Context-Aware Recommenders of Sequences of Touristic Activities 

    Orama, Ayebakuro Jonathan (Date of defense: 2023-02-07)

    En els últims anys, els sistemes de recomanació s'han fet omnipresents a la xarxa. Molts serveis web, inclosa la transmissió de pel·lícules, la cerca web i el comerç electrònic, utilitzen sistemes de recomanació per facilitar ...

    Development of explainable methods for fuzzy decision support systems 

    AL Ziyadi, Najlaa Maaroof wahib (Date of defense: 2023-07-21)

    Els avenços recents en IA han portat a l'adopció generalitzada de sistemes d'aprenentatge automàtic, però la seva naturalesa de "caixa negra" dificulta la comprensió dels seus processos de presa de decisions, especialment ...

    Development of Machine Learning Techniques for Diabetic Retinopathy Risk Estimation 

    Saleh Ali Ali, Emran (Date of defense: 2020-11-09)

    La retinopatia diabètica (DR) és una malaltia crònica. És una de les principals complicacions de diabetis i una causa essencial de pèrdua de visió entre les persones que pateixen diabetis. Els pacients diabètics han de ...

    Development of New Models for Vision-Based Human Activity Recognition 

    Saleh Alraimi, Adel (Date of defense: 2019-04-12)

    Els mètodes de reconeixement d'accions permeten als sistemes intel·ligents reconèixer accions humanes en vídeos de la vida quotidiana. No obstant, molts mètodes de reconeixement d'accions donen taxes notables d’error de ...

    Diabetic Retinopathy Classification and Interpretation using Deep Learning Techniques 

    De la Torre Gallart, Jordi (Date of defense: 2019-03-12)

    La retinopatia diabètica és una malaltia crònica i una de les principals causes de ceguesa i discapacitat visual en els pacients diabètics. L'examen ocular a través d'imatges de la retina és utilitzat pels metges per ...

    Distributed aop middleware for large-scale scenarios 

    Mondéjar Andreu, Rubén (Date of defense: 2010-04-29)

    En aquesta tesi doctoral presentem una proposta de middleware distribuït pel desenvolupament d'aplicacions de gran escala. La nostra motivació principal és permetre que les responsabilitats distribuïdes d'aquestes aplicacions, ...

    Dynamic adaptation of user profiles in recommender systems 

    Marín Isern, Lucas (Date of defense: 2013-07-09)

    In a period of time in which the content available through the Internet increases exponentially and is more easily accessible every day, techniques for aiding the selection and extraction of important and personalised ...

    Effective Approaches for Improving the Efficiency of Deep Convolutional Neural Networks for Image Classification 

    Schwarz Schuler, Joao Paulo (Date of defense: 2022-11-21)

    Aquesta tesi presenta dos mètodes per reduir el nombre de paràmetres i càlculs de punt flotant a arquitectures DCNN utilitzades amb classificació d'imatges. El primer mètode és una modificació de les primeres capes d‟una ...

    Efficient bittorrent-like content distribution for cloud storage services 

    Chaabouni, Rahma (Date of defense: 2017-01-17)

    Amb el tràfic d'Internet cada vegada més gran, la distribució de continguts peer-to-peer ha sorgit com una alternativa al model tradicional client-servidor, especialment amb la recent evolució de l'ample de banda en els ...

    Efficient Deep Learning Models and Their Applications to Health Informatics 

    Sarker, Md Mostafa Kamal (Date of defense: 2019-11-12)

    This thesis designed and implemented efficient deep learning methods to solve classification and segmentation problems in two major health informatics domains, namely pervasive sensing and medical imaging. In the area of ...

    Empowering Cognitive Stimulation Therapy (CST) with Socially Assistive Robotics (SAR) and Emotion Recognition 

    Shukla, Jainendra (Date of defense: 2018-05-24)

    Els sistemes assistits per robots per a la rehabilitació cognitiva poden augmentar l'abast dels beneficis potencials de les intervencions psicològiques o psicosocials basades en l'evidència per a persones amb una àmplia ...