Universitat Rovira i Virgili
Now showing items 27-46 of 107
La retinopatia diabètica (RD) és la causa més típica de pèrdua visual en adults en edat de treballar. El 2040, es preveu que més de 200 milions de persones tindran DR. El glaucoma afecta uns 75 milions d'individus a tot ...
Davant de les dificultats mèdiques per abordar correctament els problemes del ARDS, tal com es reporten en múltiples publicacions especialitzades, en aquesta tesi hem plantejat la hipòtesi que l'ús de tecnologies modernes ...
El càncer de pit és una de les malalties més perilloses que ataquen les dones. Els sistemes de diagnòstic assistit per ordinador poden ajudar a detectar el càncer de pit de forma precoç i reduir-ne la mortalitat. Aquesta ...
En els últims anys, els sistemes de recomanació s'han fet omnipresents a la xarxa. Molts serveis web, inclosa la transmissió de pel·lícules, la cerca web i el comerç electrònic, utilitzen sistemes de recomanació per facilitar ...
Els avenços recents en IA han portat a l'adopció generalitzada de sistemes d'aprenentatge automàtic, però la seva naturalesa de "caixa negra" dificulta la comprensió dels seus processos de presa de decisions, especialment ...
La retinopatia diabètica (DR) és una malaltia crònica. És una de les principals complicacions de diabetis i una causa essencial de pèrdua de visió entre les persones que pateixen diabetis. Els pacients diabètics han de ...
Els mètodes de reconeixement d'accions permeten als sistemes intel·ligents reconèixer accions humanes en vídeos de la vida quotidiana. No obstant, molts mètodes de reconeixement d'accions donen taxes notables d’error de ...
La retinopatia diabètica és una malaltia crònica i una de les principals causes de ceguesa i discapacitat visual en els pacients diabètics. L'examen ocular a través d'imatges de la retina és utilitzat pels metges per ...
En aquesta tesi doctoral presentem una proposta de middleware distribuït pel desenvolupament d'aplicacions de gran escala. La nostra motivació principal és permetre que les responsabilitats distribuïdes d'aquestes aplicacions, ...
In a period of time in which the content available through the Internet increases exponentially and is more easily accessible every day, techniques for aiding the selection and extraction of important and personalised ...
Aquesta tesi presenta dos mètodes per reduir el nombre de paràmetres i càlculs de punt flotant a arquitectures DCNN utilitzades amb classificació d'imatges. El primer mètode és una modificació de les primeres capes d‟una ...
Amb el tràfic d'Internet cada vegada més gran, la distribució de continguts peer-to-peer ha sorgit com una alternativa al model tradicional client-servidor, especialment amb la recent evolució de l'ample de banda en els ...
This thesis designed and implemented efficient deep learning methods to solve classification and segmentation problems in two major health informatics domains, namely pervasive sensing and medical imaging. In the area of ...
Els sistemes assistits per robots per a la rehabilitació cognitiva poden augmentar l'abast dels beneficis potencials de les intervencions psicològiques o psicosocials basades en l'evidència per a persones amb una àmplia ...
A mesura que la robòtica i els vehicles autònoms avancen, la necessitat de mesures precises de profunditat és més destacada. L'estimació de la profunditat, una tasca fonamental en la visió per ordinador, és crucial per ...
Durant l’últim segle els vehicles ha esdevingut el mitjà de transport per excel·lència. L’ús generalitzat d’aquests vehicles en la nostra societat ha significat una revolució en diferents àmbits com ara les relacions ...
Prendre una decisió quan les opcions es defineixen mitjançant un conjunt divers de criteris no és fàcil. Aqueta tesi es centra en ampliar la metodologia ELECTRE, que és el mètode del tipus "outranking" més utilitzat. En ...
En un món que depèn cada vegada més de la tecnologia, les dades digitals es generen a una escala sense precedents. Això fa que empreses que requereixen d'un gran espai d'emmagatzematge, com Netflix o Dropbox, utilitzin ...
Els grafs són estructures de dades abstractes que s'utilitzen per a modelar problemes reals amb dues entitats bàsiques: nodes i arestes. Cada node o vèrtex representa un punt d'interès rellevant d'un problema, i cada aresta ...
Els models d'aprenentatge automàtic aprenen d'aquestes dades per modelar entorns i problemes concrets, i predir esdeveniments futurs, però si les dades presenten biaixos, donaran lloc a prediccions i conclusions esbiaixades. ...
