Now showing items 68-87 of 103

    On Personal Storage Systems: Architecture and Design Considerations 

    Gracia Tinedo, Raúl (Date of defense: 2015-07-17)

    Actualment, els usuaris necessiten grans quantitats d’espai d’emmagatzematge remot per guardar la seva informació personal. En aquesta dissertació, estudiarem dues arquitectures emergents de sistemes d’emmagatzematge ...

    On the (k, t)-metric dimension of a graph 

    Estrada Moreno, Alejandro (Date of defense: 2016-03-29)

    En aquesta tesi s'estudia la dimensió (k,t)-mètrica dels grafs. Particularment s'emfatitza en la dimensió k-mètrica i la dimensió de k-adjacència. Al primer capítol es dedica als conceptes bàsics i les notacions emprades ...

    On the design and optimization of heterogeneous distributed storage systems 

    Pàmies Juárez, Lluís (Date of defense: 2011-07-19)

    Durant la última dècada, la demanda d’emmagatzematge de dades ha anat creixent exponencialment any rere any. Apart de demanar més capacitat d’emmagatzematge, el usuaris actualment també demanen poder accedir a les seves ...

    On the local metric dimension of graphs 

    Barragán Ramírez, Gabriel Antonio (Date of defense: 2017-07-03)

    La dimensió mètrica d'un espai mètric general es va introduir el 1953, però va atreure poca atenció fins que, uns vint anys més tard, es va aplicar a les distàncies entre els vèrtexs d'un graf. Des de llavors s'ha utilitzat ...

    Ontology based semantic anonymisation of microdata 

    Martínez Lluís, Sergio (Date of defense: 2013-02-26)

    The exploitation of microdata compiled by statistical agencies is of great interest for the data mining community. However, such data often include sensitive information that can be directly or indirectly related to ...

    Ontology based semantic clustering 

    Batet Sanromà, Montserrat (Date of defense: 2011-02-15)

    Els algoritmes de clustering desenvolupats fins al moment s’han centrat en el processat de dades numèriques i categòriques, no considerant dades textuals. Per manegar adequadament aquestes dades, es necessari interpretar ...

    Ontology-based Access Control in Open Scenarios: Applications to Social Networks and the Cloud 

    Daud, Malik Imran (Date of defense: 2016-07-14)

    La integració d'Internet a la societat actual ha fet possible compartir fàcilment grans quantitats d'informació electrònica i recursos informàtics (que inclouen maquinari, serveis informàtics, etc.) en entorns distribuïts ...

    Outsourcing Computation on Non-Encrypted SensitiveData to Untrusted Clouds 

    Ricci, Sara (Date of defense: 2018-06-15)

    L’emmagatzematge i el processat de grans dades en entorns locals presenta certs inconvenients, però l’ús del núvol per emmagatzemar i processar les dades pot donar lloc a problemes de privadesa i seguretat. En aquesta ...

    Pre-service teachers' mathematics teaching beliefs and mathematical content knowledge 

    Segarra Escandón, Jaime Rodrigo (Date of defense: 2021-05-06)

    L’estudi del coneixement matemàtic i les creences de l’eficàcia de l’ensenyament de les matemàtiques en la formació inicial dels futurs mestres és fonamental, ja que influencia el rendiment acadèmic dels seus estudiants. ...

    Privacy in rfid and mobile objects 

    Trujillo Rasúa, Rolando (Date of defense: 2012-06-21)

    Los sistemas RFID permiten la identificación rápida y automática de etiquetas RFID a través de un canal de comunicación inalámbrico. Dichas etiquetas son dispositivos con cierto poder de cómputo y capacidad de almacenamiento ...

    Privacy-Preserving Crowdsourcing-Based Recommender Systems for E-Commerce & Health Services 

    Casino Cembellin, Francisco Jose (Date of defense: 2017-10-02)

    En l’actualitat, els sistemes de recomanació han esdevingut un mecanisme fonamental per proporcionar als usuaris informació útil i filtrada, amb l’objectiu d’optimitzar la presa de decisions, com per exemple, en el camp ...

    Protecting Models and Data in Federated and Centralized Learning 

    Jebreel, Najeeb Moharram Salim (Date of defense: 2023-07-04)

    L'aprenentatge federat (AF) permet aprendre un model global d'aprenentatge automàtic a partir de dades distribuïdes entre un conjunt de participants, reduint el cost computacional d'entrenament pel servidor, millorant la ...

    Real-Time Localization of Multi-Oriented Text in Natural Scene Images 

    Gironés Sancho, Xavier (Date of defense: 2021-03-16)

    Aquesta tesi es centra en el problema de la localització de textos en imatges d'escenes naturals des de la perspectiva de l'eficiència. Amb aquesta finalitat, s'introdueix un mètode de localització de text multiorientat ...

    Recognizing Foods using Deep Neural Networks under Domain Shift 

    Heravi, Elnaz Jahani (Date of defense: 2019-01-07)

    Automatic tracking of daily food intake is an efficient method to tackle obesity and micronutrient deficiency. This could be done by developing a method that is able to classify foods using their images. Foods are highly ...

    Research on security and privacy in vehicular ad hoc networks 

    Zhang, Lei (Date of defense: 2010-07-05)

    Los sistemas de redes ad hoc vehiculares (VANET) tienen como objetivo proporcionar una plataforma para diversas aplicaciones que pueden mejorar la seguridad vial, la eficiencia del tráfico, la asistencia a la conducción, ...

    Robust analysis and protection of dynamic scenes for privacy-aware video surveillance 

    Ellatif FatahAllah Ibrahim Mahmoud Rashwan, Hatem Abd (Date of defense: 2014-05-26)

    Security and privacy issues in some special-puropse networks 

    Viejo Galicia, Alexandre (Date of defense: 2008-09-19)

    This thesis is about providing security and privacy to new emergent applications which are based on special-purpose networks. More precisely, we study different aspects regarding security and privacy issues related to ...

    Segmentation and classification of multimodal medical images based on generative adversarial learning and convolutional neural networks 

    Singh, Vivek Kumar (Date of defense: 2019-11-22)

    L’objectiu principal d’aquesta tesi és crear un sistema CAD avançat per a qualsevol tipus de modalitat d’imatge mèdica amb altes taxes de sensibilitat i especificitat basades en tècniques d’aprenentatge profund. Més ...

    Self-supervised Advanced Deep Learning for Characterization of Brain Tumor Aggressiveness and Prognosis Analysis Through Multimodality MRI Imaging 

    Mazher, Moona (Date of defense: 2023-12-11)

    La detecció precoç, la delimitació automàtica i l'estimació del volum són tasques vitals per a la predicció de la supervivència i la planificació del tractament dels pacients amb tumor cerebral. Tanmateix, els gliomes ...

    Semantic networks and cognitive dynamics 

    Borge Holthoefer, Javier (Date of defense: 2011-01-28)

    Seguint una concepció clàssica de la Intel•ligència Artificial (aquella que es posava com horitzó una definició dels mecanismes cognitius i la seva implementació en computadors), aquesta tesi s'endinsa en el problema de ...