Development of advanced computer methods for breast cancer image interpretation through texture and temporal evolution analysis 

    AbdelNasser Mohamed Mahmoud, Mohamed (Date of defense: 2016-07-08)

    El càncer de pit és una de les malalties més perilloses que ataquen les dones. Els sistemes de diagnòstic assistit per ordinador poden ajudar a detectar el càncer de pit de forma precoç i reduir-ne la mortalitat. Aquesta ...

    Image Segmentation Methods for Automatic Detection of the Anatomical Structure of the Eye in People with Diabetic Retinopathy 

    Escorcia Gutierrez, José (Date of defense: 2021-04-21)

    Aquesta tesi s'emmarca dins del pla integral de prevenció precoç de la Retinopatia Diabètica (RD) posat en marxa pel govern espanyol seguint les recomanacions de l'Organització Mundial de la Salut de promoure iniciatives ...

    Improving the Routing Layer of Ad Hoc Networks Through Prediction Techniques 

    Millán Marco, Pere (Date of defense: 2018-09-20)

    Cada dia és més evident el paper clau que juguen la informàtica/computació mòbil i les tecnologies sense fils a les nostres activitats diàries. Estar sempre connectat, en qualsevol moment i lloc, és actualment més una ...

    Ontology-based Access Control in Open Scenarios: Applications to Social Networks and the Cloud 

    Daud, Malik Imran (Date of defense: 2016-07-14)

    La integració d'Internet a la societat actual ha fet possible compartir fàcilment grans quantitats d'informació electrònica i recursos informàtics (que inclouen maquinari, serveis informàtics, etc.) en entorns distribuïts ...

    Self-supervised Advanced Deep Learning for Characterization of Brain Tumor Aggressiveness and Prognosis Analysis Through Multimodality MRI Imaging 

    Mazher, Moona (Date of defense: 2023-12-11)

    La detecció precoç, la delimitació automàtica i l'estimació del volum són tasques vitals per a la predicció de la supervivència i la planificació del tractament dels pacients amb tumor cerebral. Tanmateix, els gliomes ...

    Sentiment Analysis of Textual Content in Social Networks. From Hand-Crafted to Deep Learning-Based Models 

    Jabreel, Mohammed Hamood Abdullah (Date of defense: 2020-05-18)

    Aquesta tesi proposa diversos mètodes avançats per analitzar automàticament el contingut textual compartit a les xarxes socials i identificar les opinions, emocions i sentiments a diferents nivells d’anàlisi i en diferents ...