Aportacions de l'anàlisi composicional a les mixtures de distribucions

Author

Comas Cufí, Marc

Director

Mateu i Figueras, Glòria

Martín Fernández, Josep Antoni

Date of defense

2018-10-24

Pages

148 p.



Department/Institute

Universitat de Girona. Departament d'Informàtica, Matemàtica Aplicada i Estadística (2013-)

Abstract

The present thesis is a compendium of three original works produced between 2014 and 2018. The papers have a common link: they are different contributions made by compositional data analysis to the study of the models based on mixtures of probability distributions. In brief, we could say that compositional data analysis is a methodology that consists of studying a sample of measures that are strictly positive from a relative point of view. Mixtures of distributions are a specific type of probability distribution defined to be the convex linear combination of other distributions


La present tesi representa un compendi de tres treballs originals realitzats durant els anys 2014-2018. Aquests treballs comparteixen un nexe comú: tots ells són diferents aportacions de l'anàlisi composicional a l'estudi dels models basats en mixtures de distribucions de probabilitat. D'una forma molt breu, podríem dir que l'anàlisi composicional és una metodologia consistent en estudiar una mostra de mesures estrictament positives des d'un punt de vista relatiu. Les mixtures de distribucions, també anomenades barreges de distribucions, són un tipus particular de distribucions de probabilitat definides com la combinació lineal convexa d'altres distribucions

Keywords

Models de mixtura; Modelos de mixtura; Mixture models; Dades composicionals; Datos composicionales; Compositional data; Anàlisi log-quocient; Análisis log-cociente; Log-quotient analysis; Distribucions multivariants discretes; Distribuciones multivariantes discretas; Multivariate discrete distributions

Subjects

004 - Computer science and technology. Computing. Data processing; 31 - Demography. Sociology. Statistics

Documents

tmcc_20181024.pdf

7.010Mb

 

Rights

L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

This item appears in the following Collection(s)