Mostrando ítems 11-20 de 24
Jebreel, Najeeb Moharram Salim (Fecha de defensa: 2023-07-04)
L'aprenentatge federat (AF) permet aprendre un model global d'aprenentatge automàtic a partir de dades distribuïdes entre un conjunt de participants, reduint el cost computacional d'entrenament pel ...
Schwarz Schuler, Joao Paulo (Fecha de defensa: 2022-11-21)
Aquesta tesi presenta dos mètodes per reduir el nombre de paràmetres i càlculs de punt flotant a arquitectures DCNN utilitzades amb classificació d'imatges. El primer mètode és una modificació de les ...
Yadav, Gaurav Kumar (Fecha de defensa: 2023-10-23)
Aquest treball de tesi està dividit en dues parts. La primera part proposa predir el moviment humà futur observant el moviment passat. Utilitzem els blocs residuals d'inici per aprendre la característica ...
Barcelona Pons, Daniel (Fecha de defensa: 2022-12-14)
La computació al núvol és cada vegada més accessible i adequada per moltes aplicacions. En aquesta línia, recentment trobem el concepte serverless. Els serveis serverless amaguen l'existència de servidors ...
Ali, Mohammed Yousef Salem (Fecha de defensa: 2022-12-22)
La retinopatia diabètica (RD) és la causa més típica de pèrdua visual en adults en edat de treballar. El 2040, es preveu que més de 200 milions de persones tindran DR. El glaucoma afecta uns 75 milions ...
Haffar, Rami (Fecha de defensa: 2023-11-21)
La intel·ligència artificial (IA) és essencial per a diversos propòsits crucials a la vida humana. Tot i això, molts algorismes d'IA, especialment els models d'aprenentatge profund (AP), són caixes ...
Geiger, Julian (Fecha de defensa: 2023-10-13)
En els darrers anys, els àtoms individuals han sorgit com un nou paradigma en catàlisi, prometent nombrosos avantatges respecte als enfocaments tradicionals. Malgrat el creixent potencial d'aplicació ...
Masoumian, Armin (Fecha de defensa: 2024-02-07)
A mesura que la robòtica i els vehicles autònoms avancen, la necessitat de mesures precises de profunditat és més destacada. L'estimació de la profunditat, una tasca fonamental en la visió per ordinador, ...
Singh, Aditya (Fecha de defensa: 2024-04-08)
El modelatge de l'espai de treball basat en la percepció és un requisit crucial perquè els robots mòbils naveguin per entorns interiors. Per tal que els robots puguin interactuar eficaçment amb els ...
Pascual Fontanilles, Jordi (Fecha de defensa: 2024-03-21)
El diagnòstic de malalties pot ajudar-se de sistemes informàtics de suport a la decisió clínica que aprofiten el coneixement mèdic existent i la informació dels pacients. Aquests sistemes es construeixen ...