dc.contributor
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Projectes d'Enginyeria
dc.contributor.author
Paniagua Aris, Enrique
dc.date.accessioned
2011-07-05T09:11:53Z
dc.date.available
2011-07-05T09:11:53Z
dc.date.issued
1998-03-23
dc.identifier.isbn
9788469470497
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10803/32030
dc.description.abstract
Planificación de Desarrollo Cooperativo (PDC) es un modelo de planificación de Proyectos de
Cooperación y Desarrollo, implementado en el ONGIA, una prototipo de Inteligencia Artificial
para el estudio predictive de Proyectos de Desarrollo.
Los Proyectos de Cooperación y Desarrollo realizados por las ONGDs (Organizaciones No
Gubernamentales de Desarrollo) están marcados por un alto grado de incertidumbre, debido por
una parte, a la multiplicidad de intereses de los diferentes agentes que intervienen en la definición
y ejecución del proyecto, así como a la naturaleza dinámica del contexto (entorno) que convive
con la evolución del proyecto, por la otra. Es por este motivo que se propone el modelo de
Planificación de Desarrollo Cooperativo, para la simulación de las fases: Identificación de los
Problemas, Definición de los Objetivos, Generación de los Planes Alternativos y Viabilidad de
los Planes, que nos permitirá consensuar a los distintos agentes que intervienen a lo largo del
desarrollo de un Proyecto de Cooperación y Desarrollo.
ONGIA está basado en una arquitectura de agentes distribuidos. Cada agente dispone de un
conocimiento especializado (el específico de cada grupo de usuarios del proyecto); una lógica
común a todo el grupo de agentes (un álgebra de valores de verdad que parte de los conjuntos
borrosos); y un conjunto de metareglas de control. El mecanismo de consenso en la definición
del problema y objetivos en el ONGIA se basa en la teoría de los Sistemas de Argumentación y
la de los Sistemas Multicontexto. El modelo para consensuar a los diferentes agentes en la definición
de los planes abstractos alternativos utiliza la función de Beneficio Conjunto para llegar al
compromiso entre los distintos ejecutores del plan abstracto. La técnica utilizada para controlar
el problema de la cualifícación se basa en una Ordenación Aproximada Priorizada. Finalmente,
el modelo para simular la ejecución de cada plan abstracto se basa en la teoría de las Situaciones
Posibles y en la de la Entropía Termodinámica para describir la posible evolución del plan.
spa
dc.format.mimetype
application/pdf
dc.publisher
Universitat Politècnica de Catalunya
dc.rights.license
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dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.title
Contribución a la representación y generación de planes con incertidumbre
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.contributor.director
Creus Solé, Antonio
dc.rights.accessLevel
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.identifier.dl
B. 27890-2011