Las empresas tecnológicas en el entorno de los parques científicos: taxonomía multidimensional

Abstract

INTRODUCCIÓN:

Está ampliamente aceptada la importancia de la innovación tanto desde un punto de vista económico como organizacional, sin embargo la dispersión de los datos es considerable y son pocas las teorías que expliquen el comportamiento innovador de las empresas que hayan obtenido un respaldo generalizado. Existe un consenso en la literatura sobre la falta de idoneidad de los indicadores utilizados hasta la fecha para medir el performance innovador de las empresas. Todavía no hay un acuerdo sobre la variable o conjunto de variables a utilizar ni la metodología a seguir.

En este contexto uno de los primeros objetivos que nos fijamos fue identificar, entre la vasta bibliografía disponible, aquellos indicadores referenciados como determinantes del comportamiento innovador de las empresas. Posteriormente, a través de un análisis factorial multivariable, se identificaron las variables subyacentes que los agrupaban, permitiéndonos definir un modelo explicativo del comportamiento innovador. En base a este modelo realizamos un análisis discriminante obteniendo como resultado una clasificación taxonómica de las empresas que forman parte de los parques científicos.

DESARROLLO TEÓRICO:

En el marco teórico de la tesis identificamos las principales teorías asociadas al concepto económico de innovación, destacando la teoría de Schumpeter y el modelo de la Triple Hélix de Etzkowitz. En el tercer capítulo desarrollamos el concepto de parque científico como modelo de innovación dentro de los procesos de interacción de la Triple Helix. En el cuarto capítulo introdujimos el concepto de empresa tecnológica e innovación organizacional, identificando los factores de innovación y los modelos de valoración del comportamiento innovador de las empresas.

METODOLOGÍA:

El trabajo experimental se realizó sobre una muestra de 132 empresas tecnológicas ubicadas en los parques científicos de Cataluña, aplicando la metodología de análisis factorial multivariante a través del método de componentes principales, y análisis estadístico discriminante.

CONCLUSIONES:

Los principales resultados obtenidos de este estudio fueron:

• Identificación de los constructos asociados las variables latentes (1) factores internos y (2) factores contextuales que agrupan los determinantes del comportamiento innovador de las empresas. • Creación de un modelo explicativo del comportamiento innovador de las empresas, en función de factores internos y contextuales. • Modelo de clasificación taxonómica en función de los determinantes del comportamiento innovador, demostrando que en el caso de los parques científicos de Cataluña no existe una vinculación directa entre el tipo de parque científico y la tipología de empresa tecnológica, pero si con el sector industrial al cual pertenece la empresa. • Demostrar que no existe una relación positiva entre innovación y business performance de la empresa. • Aportar un esquema de trabajo que nos permita tipificar, valorar el desempeño y realizar estudios de benchmarking de los parques científicos existentes.

La voluntad de este estudio ha sido realizar aportes teóricos en las áreas de identificación de modelos explicativos del comportamiento innovador de las empresas, así como una nueva clasificación taxonómica de las empresas innovadoras, en función de determinantes internos y contextuales medidos a través de variables observables cuantitativas de fácil acceso. Este modelo de clasificación puede ser utilizado como una nueva herramienta para el estudio y valoración de los parques científicos.

A pesar de la localización geográfica de la muestra, este estudio empírico presenta un efecto predictivo de aplicación universal y puede ser utilizado en investigaciones futuras. Investigadores, empresas, administradores de parques científicos y políticos pueden beneficiarse de los resultados de esta investigación.

INTRODUCTION:

The importance of innovation from an economic and organizational point of view is widely accepted. However, the divergence of research results indicates that the innovation process is still poorly understood. The available literature has identified neither a generally accepted innovative performance indicator nor a standard methodology to evaluate innovation. In this context one of our priorities was to identify from the vast literature available the key determinants of innovative firm behavior. Through techniques of multivariable analysis, we identified the underlying concepts and defined an explanatory model of innovation firm behavior. Finally, using the cluster analysis methodology we defined a technology firm taxonomy classification.

CONCEPTUAL DEVELOPMENT:

The conceptual development of the thesis began with a review of the literature identifying the seminal theories associated with the concept of innovation. In addition, we provided an overview of the concept of Science Park as a model of innovation base on the Triple Helix theory. We also offered an overview of important company determinants and linked the concept to the technology-based firm behavior. Finally, we introduced the concept of organizational innovation identifying the assessment models of company behavior.

METHODOLOGY: The present paper explores determinants of innovative firm behavior using a sample of 132 technology firms located in Science parks in Catalonia. We chose a multivariable analysis approach based on factorial analysis by principal components and cluster analysis. RESULTS AND CONCLUSIONS: The main results and conclusions obtained were: • To identify two composite constructs that clearly catch the latent variables (1) internal factors and (2) contextual factors of innovation. • To define a new company behavior explanatory model basis on of internal and contextual factors of innovation. • To create a new taxonomy classification of technology firms. • To refute the hypothesis that a direct relationship between the category of Science Parks and taxonomy classification of technology firms exists, but we find a relationship between the former and the industrial sector. • To refute the hypothesis that a positive relationship between innovation and business performance exists. • To contribute a new analytic tool allowing us to evaluate Science Park performance and carry out benchmarking studies.

In spite of the geographical localization of the sample, this empiric study has a predictive effect with universal applicability. These analytical tools could be useful for future research and activities carried out by Science Park managers, companies, politicians and researchers.