Evaluación del modelo de descripción de pacientes: Grupo de Riesgo Clínico (CRG) como indicador y predictor de consumo de recursos y su relación con los Factores de Riesgo Cardiovascular y la Calidad de Vida Relacionada con la Salud

Abstract

Evaluar el modelo de ajuste de riesgo, "Grupo de Riesgo Clínico", como indicador y predictor de consumo de recursos, su relación con los factores de riesgo cardiovascular (FRCV) y la calidad de vida relacionada con la salud (CVRS). Estudio observacional, de corte transversal en la población del Departamento de Salud 2 de la Comunidad Valenciana, España, durante 2013. Las variables son: sociodemográficas, clínicas, asistenciales, de coste y el resultado al cuestionario EQ-5D-3L/EVA. El 53,8% de población está sana y un 30,3% tiene multimorbilidad, del estado de salud 4 en adelante. La población del estado 7 y 6 (11%) tiene mayor prevalencia de FRCV y los estados 5 y 6 (25%) genera el 72% del gasto, explicado en un 36,5% (R2=0,365) por los estados de salud, edad, género y FRCV. Hay relación entre el gasto farmacéutico ambulatorio y CVRS (índice de tarifa social) con: los estados de salud, FRCV y consumo de recursos. La respuesta al cuestionario de CVRS es de un 33,2%. Globalmente el estado 6 percibe peor CVRS. Los estados 2, 3, 4 y 5 se asocian a una peor CVRS (Chi cuadrado = 77,74 y p<0,05). La dislipemia afecta más a la CVRS, seguida de la alteración de la glucemia. Se puede establecer un índice que cuantifique la CVRS en relación a los estados de salud CRG.

To assess the risk adjustment model, "Clinical Risk Group", as an indicator and predictor of resource consumption, its relationship with cardiovascular risk factors (CVRF) and health-related quality of life (HRQOL). An observational, cross-sectional study of the population of a Basic Health District 2 of Valencia Community, Spain, during 2013. The variables are: sociodemographic, clinical, care, cost and the result to the questionnaire EQ-5D-3L / EVA. A total 53.8% of the population is healthy and 30.3% have multimorbidity, from health state 4 onwards. The population of the state 7 and 6 (11%) has a higher prevalence of CVRF and states 5 and 6 (25%) generate 72% of the expenditure, explained in 36.5% (R2 = 0,365) by age, gender and CVRF. There is a relationship between outpatient pharmacy expenditure and HRQOL (time trade-off) with health status, CVRF, and resource consumption. The response to the HRQOL questionnaire is 33.2%. Globally, state 6 perceives the worst HRQOL. Stages 2, 3, 4 and 5 were associated with a lower HRQOL (Chi-square = 77.74 and p <0.05). Dyslipemia affects HRQOL more, followed by altered glycemia. An index that quantifies HRQL can be established in relation to CRG health status.