Errores en la búsqueda de condiciones robustas. Metodologías para evitarlos.

dc.contributor
Universitat Politècnica de Catalunya. Facultat de Matemàtiques i Estadística
dc.contributor.author
Pozueta Fernández, Maria Lourdes
dc.date.accessioned
2011-04-12T14:57:18Z
dc.date.available
2003-03-25
dc.date.issued
2001-12-10
dc.date.submitted
2003-03-25
dc.identifier.isbn
8468819425
dc.identifier.uri
http://www.tdx.cat/TDX-0325103-120312
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10803/5833
dc.description.abstract
El problema de encontrar condiciones robustas al efecto de factores no controlados es un tema que interesa enormemente a las empresas ya que es una característica que demanda el mercado. Existen básicamente dos métodos para estudiar el problema: El que se basa en el método propuesto por G. Taguchi a comienzos de los 80's con el que se aproxima la variabilidad a partir de matrices producto y se seleccionan las condiciones robustas minimizando la respuesta, o el que parte de una matriz más económica que permite estimar un modelo para la respuesta Y en función de los factores de control y ruido, y estudia las condiciones robustas a partir de las interacciones entre los factores ruido y los factores de control. Aunque en un principio cabrían esperar resultados muy similares analizando un mismo problema por las dos vías hemos encontrado ejemplos donde las conclusiones son muy dispares y por ello nos hemos planteado este trabajo de investigación para encontrar las causas de estas diferencias.<br/>El trabajo de investigación lo hemos iniciado estudiando la naturaleza de las superficies asociadas a la variabilidad provocada por factores ruido realizando el estudio de forma secuencial aumentando el número de factores ruido. Hemos demostrado que independientemente de que la métrica seleccionada sea s2(Y), s(Y) o lo(s(Y)) las superficies difícilmente podrán ser aproximadas por polinomios de primer orden en los factores de control llegando a la conclusión de que algunas de las estrategias habituales que los experimentadores utilizan en la práctica difícilmente llevan a un buen conocimiento de esta superficie. Por ejemplo no es adecuado colocar un diseño 2k-p de Resolución III en los factores de control en una matriz producto siendo recomendables diseños de Resolución IV con puntos centrales.<br/>A continuación se han supuesto dos fuentes de variación en la respuesta debidas a ruido, fuentes desconocidas para el experimentador, y se ha estudiado la sensibilidad de los dos métodos para recoger estas oportunidades de reducción de la variabilidad demostrándose que el modelo para métricas resumen está más preparado para recoger todas las fuentes de variación que el modelo a partir de métricas no-resumen, el cual es muy sensible a la estimación del modelo de Y.<br/>Por último se ha investigado sobre los errores más comunes a la hora de seleccionar las condiciones robustas a partir de gráficos.
spa
dc.format.mimetype
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Universitat Politècnica de Catalunya
dc.rights.license
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dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject
diseño robusto
dc.subject
Taguchi
dc.subject
diseño de experimentos
dc.subject
matriz producto
dc.subject
variabilidad
dc.subject
diseño de parámetros
dc.subject
robust design
dc.subject
robust conditions
dc.subject
Taguchi
dc.subject
Design of experiments
dc.subject
condiciones robustas
dc.subject
product array
dc.subject
inner array
dc.subject
outer array
dc.subject
variability
dc.subject
parameter design
dc.subject.other
1209. Estadística
dc.title
Errores en la búsqueda de condiciones robustas. Metodologías para evitarlos.
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.subject.udc
311
cat
dc.subject.udc
51
cat
dc.subject.udc
62
cat
dc.subject.udc
65
cat
dc.contributor.director
Tort-Martorell Llabrés, Xavier
dc.rights.accessLevel
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.identifier.dl
B.24079-2003


Documentos

01PORTADA.pdf

143.5Kb PDF

02CAPITULO1.pdf

287.8Kb PDF

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347.6Kb PDF

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