Les xarxes d'influència i de construcció d'Opinió Pública a Twitter. El cas del procés d'independència de Catalunya: Des de l'anunci de la Llei del Referèndum fins als fets d'octubre.

Abstract

Aquesta Tesi presenta una proposta metodològica quantitativa, mitjançant la qual es poden analitzar les xarxes que es formen a Twitter arrel d'un determinat succés. Al mateix temps, conté un estudi de cas empíric centrat en el procés d'independència català, del qual s'han analitzat nou successos que abarquen una finestra temporal força àmplia: Des de l'anunci de la Llei del Referèndum al juliol del 2017, fins als fets d'octubre del mateix any. El gran volum de dades obtingudes (una mostra composta per 10.798.901 tuits i retuits) amb codi elaborat amb lleguatge R, ha permès realitzar anàlisis extenses amb el programari Gephi, i s'han obtingut resultats i conclusions que permeten comprendre la formació de xarxes, i l'estructuració de la Influència comunicativa, així com la possible creació d'Opinió Pública a Twitter. Aquesta proposta metodològica, abasta tant l'anàlisi morfològica de xarxes globals com la identificació i categorització dels nodes més rellevants que les conformen: Els Influencers, els Constructors i els Ponts.

Esta Tesis presenta una propuesta metodológica cuantitativa, mediante la cual se pueden analizar las redes que se forman en Twitter a raíz de un determinado suceso. Al mismo tiempo, contiene un estudio de caso empírico centrado en el proceso de independencia catalán, del cual se han analizado nueve sucesos que cubren un abanico temporal muy amplio: Desde el anuncio de la Ley del Referéndum en julio de 2017, hasta los hechos de octubre del mismo año. El gran volumen de datos obtenidos (una muestra compuesta por 10.798.901 tuits y retuits) con código elaborado con leguaje R, ha permitido realizar análisis extensos con el programario Gephi, y se han obtenido resultados y conclusiones que permiten comprender la formación de redes y la estructuración de la influencia comunicativa, así como la posible creación de Opinión Pública en Twitter. Esta propuesta metodológica, abarca tanto el análisis morfológico de redes globales como la identificación y categorización de los nodos más relevantes que las conforman: Los Influencers, los Constructores y los Puentes.

This thesis presents a quantitative methodological proposal, through which you can analyze the networks that are formed on Twitter as a result of a certain event. At the same time, it contains an empirical case study focused on the process of Catalan independence, of which nine events covering a wide range of time have been analyzed: From the announcement of the Referendum Law in July 2017, to the events of October of the same year. The large volume of data obtained (a sample composed of 10,798,901 tweets and retweets) with code developed with R language, has allowed extensive analysis with the Gephi software. Results and conclusions have been obtained to understand the formation of networks and the structuring of the communicative influence, as well as the possible creation of Public Opinion on Twitter. This methodological proposal covers both the morphological analysis of global networks and the identification and categorization of the most relevant nodes: The Influencers, the Builders and the Bridges.