Predictores preoperatorios de mortalidad alejada tras cirugía valvular cardiaca. Análisis por partición recursiva

dc.contributor.author
Ginel Iglesias, Antonino José
dc.date.accessioned
2021-01-28T08:35:44Z
dc.date.available
2021-01-28T08:35:44Z
dc.date.issued
2020-02-20
dc.identifier.isbn
9788449095672
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10803/670528
dc.description.abstract
Antecedents: No existeixen eines predictores de la mortalitat allunyada després d’una cirurgia cardíaca valvular basades només en la informació disponible en el preoperatori. Objectius: Determinar les variables preoperatòries amb significació pronòstica en la supervivència a 4 anys després de cirurgia valvular i construir una escala de predicció de mortalitat enfocada en la classificació en grups de risc. Material i mètodes: Intervencions de cirurgia valvular en l’Hospital Sant Pau en 5 anys, excloent la síndrome aòrtica aguda, seguiment a 4 anys. Determinació per partició recursiva i regressió de Cox dels predictors de mortalitat en els supervivents i desenvolupament d’una escala de risc per partició recursiva per l’algorisme CHAID exhaustiu. Conjunció d’aquesta escala amb les escales EuroSCORE (ES) i ES-II, i una específica valvular (Ambler) per a construir escales globals de mortalitat. Resultats: Es van incloure 1380 pacients entre 2009 i 2013 (edat mitjana de 69,2 anys, 55% homes). La mortalitat operatòria va ser del 7,76% (n=107); la mortalitat observada/pronosticada va ser de 0,84 (ES logístic), de 1,35 (ES-II) i de 1,12 (Ambler). El seguiment va ser complet en el 98,3% dels pacients, i la mortalitat a 4 anys del 15,4% (n=212) dels supervivents. Es van identificar 15 predictors de mortalitat allunyada, a partir dels quals es va desenvolupar un model amb 6 variables (edat, índex de massa corporal, hemoglobina, cirurgia coronària, fracció d’ejecció i prioritat) que va classificar els supervivents en 9 grups entre el 4,6 i el 45,3% de mortalitat. L’edat va obtenir la capacitat pronòstica més gran: Chi2(2) = 71,1; p<0,005. Les escales globals van tenir un rendiment adequat: en la conjunció amb l’ES-II, àrea sota la corba de 0,76 (IC 95% 0,73-0,78; p<0,005), calibratge correcte (Chi2 (8) = 7,7; p = 0,46), i adequada distribució del risc. Conclusions: És possible predir la mortalitat allunyada en els supervivents després d’una cirurgia valvular sobre la base de variables preoperatòries. La conjunció amb les escales de risc quirúrgic aporta models que poden millorar el coneixement pronòstic i la informació dels pacients, identificant potencials àrees de millora.
en_US
dc.description.abstract
Antecedentes: No existen herramientas predictoras de la mortalidad alejada tras cirugía cardiaca valvular basadas solo en la información disponible en el preoperatorio. Objetivos: Determinar las variables preoperatorias con significación pronóstica en la supervivencia a 4 años tras cirugía valvular y construir una escala de predicción de mortalidad enfocada en la clasificación en grupos de riesgo. Material y métodos: Intervenciones de cirugía valvular en el Hospital Sant Pau en 5 años, excluyendo el síndrome aórtico agudo, seguimiento a 4 años. Determinación por partición recursiva y regresión de Cox de los predictores de mortalidad en los supervivientes y desarrollo de una escala de riesgo por partición recursiva por el algoritmo CHAID exhaustivo. Conjunción de dicha escala con las escalas EuroSCORE (ES) y ES-II, y una específica valvular (Ambler) para construir escalas globales de mortalidad. Resultados: Se incluyeron 1380 pacientes entre 2009 y 2013 (edad media de 69,2 años, 55% varones). La mortalidad operatoria fue del 7,76% (n=107); la mortalidad observada/pronosticada fue de 0,84 (ES logístico), de 1,35 (ES-II) y de 1,12 (Ambler). El seguimiento fue completo en el 98,3% de los pacientes, y la mortalidad a 4 años del 15,4% (n=212) de los supervivientes. Se identificaron 15 predictores de mortalidad alejada, a partir de ellos se desarrolló un modelo con 6 variables (edad, índice de masa corporal, hemoglobina, cirugía coronaria, fracción de eyección y prioridad) que clasificó los supervivientes en 9 grupos entre el 4,6 y el 45,3% de mortalidad. La edad tuvo la mayor capacidad pronóstica: Chi2(2) = 71,1; p<0,005. Las escalas globales tuvieron un rendimiento adecuado: en la conjunción con el ES-II, área bajo la curva de 0,76 (IC 95% 0,73-0,78; p<0,005), calibración correcta (Chi2(8) = 7,7; p=0,46), y adecuada distribución del riesgo. Conclusiones: Es posible predecir la mortalidad alejada en los supervivientes tras cirugía valvular en base a variables preoperatorias. La conjunción con las escalas de riesgo quirúrgico aporta modelos globales que pueden mejorar el conocimiento pronóstico, la información a los pacientes e identificar potenciales áreas de mejora.
en_US
dc.description.abstract
Background: There are no tools to predict late mortality after valvular heart surgery based only on the information available in the preoperative period. Objectives: To determine the preoperative variables with prognostic significance in 4-year survival after valve surgery and to develop a mortality prediction scale focused on risk group classification. Material and methods: Valve surgery interventions at the Hospital Sant Pau in 5 years, excluding acute aortic syndrome; 4-year follow-up. Determination by recursive partitioning and Cox regression of mortality predictors in survivors and development of a risk scale by recursive partitioning based on the exhaustive CHAID algorithm. This scale is combined with the EuroSCORE (ES), ES-II scales, and a specific valve scale (Ambler) to construct global mortality scales. Results: We included 1380 patients between 2009 and 2013 (mean age 69.2 years, 55 % male). Surgical mortality was 7.76% (n=107); observed/predicted mortality was 0.84 (logistic ES), 1.35 (ES-II) and 1.12 (Ambler). Follow-up was complete in 98.3% of patients, and 4-year mortality was 15.4% (n=212) of survivors. Fifteen predictors of late mortality were identified, from which a model was developed with 6 variables (age, body mass index, haemoglobin, coronary surgery, ejection fraction and priority) that classified the survivors in 9 groups between 4.6 and 45.3% mortality. Age obtained the highest prognostic capacity: Chi2(2) = 71.1; p<0.005. Global scales had an adequate performance: in conjunction with the ES-II, area under ROC curve of 0.76 (95% CI 0.73-0.78; p<0.005), correct calibration (Chi2(8) = 7.7; p = 0.46), and adequate risk distribution. Conclusions: It is possible to predict late mortality in survivors after valve surgery based on preoperative variables. The conjunction with surgical risk scales provides global models that can improve prognostic knowledge and patient information, identifying potential areas for improvement.
en_US
dc.format.extent
302 p.
en_US
dc.format.mimetype
application/pdf
dc.language.iso
spa
en_US
dc.publisher
Universitat Autònoma de Barcelona
dc.rights.license
L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.uri
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
*
dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject
Cirurgia cardíaca valvular
en_US
dc.subject
Cirugía cardiaca valvular
en_US
dc.subject
Heart valve surgery
en_US
dc.subject
Mortalitat allunyada
en_US
dc.subject
Mortalidad alejada
en_US
dc.subject
Long-term mortality
en_US
dc.subject
Model de risc
en_US
dc.subject
Modelo de riesgo
en_US
dc.subject
Risk model
en_US
dc.subject.other
Ciències de la Salut
en_US
dc.title
Predictores preoperatorios de mortalidad alejada tras cirugía valvular cardiaca. Análisis por partición recursiva
en_US
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.subject.udc
617
en_US
dc.contributor.authoremail
aginel@santpau.cat
en_US
dc.contributor.director
Rius Cornadó, X. (Xavier)
dc.contributor.director
Borrás, Xavier (Borrás Pérez)
dc.contributor.director
Padró Fernández, José María
dc.contributor.tutor
León i Vintró, Xavier
dc.embargo.terms
cap
en_US
dc.rights.accessLevel
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.description.degree
Universitat Autònoma de Barcelona. Programa de Doctorat en Cirurgia i Ciències Morfològiques


Documents

ajgi1de1.pdf

7.127Mb PDF

Aquest element apareix en la col·lecció o col·leccions següent(s)