Utilitat de l’anàlisi automàtica d’imatges de vídeo pel diagnòstic de la síndrome d’apnea-hipopnea del son

dc.contributor.author
Muñoz Ferrer, Aida
dc.date.accessioned
2021-02-05T17:21:35Z
dc.date.available
2021-02-05T17:21:35Z
dc.date.issued
2020-07-16
dc.identifier.isbn
9788449096426
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10803/670694
dc.description.abstract
La present tesi doctoral es basa en els resultats de dos articles que avaluen la utilitat del processament i l’anàlisi automàtica d’imatges gravades en vídeo dels moviments respiratoris i corporals del pacient mentre dorm com a mètode no invasiu pel diagnòstic de la síndrome d’apnea-hipopnea del son (SAHS). Sleepwise (SW) és un sistema no invasiu pel diagnòstic de la SAHS, que és capaç de detectar esdeveniments respiratoris a partir de sèries d’imatges enregistrades per una càmera de vídeo digital convencional. Aquesta càmera de vídeo grava els moviments respiratoris i corporals del pacient durant el son. La tecnologia d’SW es basa en el principi físic que el volum d’aire que entra als pulmons és proporcional al moviment de la caixa toràcica que presenta un subjecte mentre respira. En aquests estudis SW ha demostrat tenir una bona concordança diagnòstica tant amb la polisomnografia (PSG) realitzada al laboratori de son com amb la poligrafia respiratòria domiciliària (PRD) per a tots els graus de gravetat de la SAHS. SW ha demostrat ser un mètode diagnòstic no invasiu, portàtil, còmode, fàcil d’usar i altament precís pel diagnòstic de la SAHS tant al laboratori de son com al domicili del pacient.
en_US
dc.description.abstract
La presente tesis doctoral se basa en los resultados de dos artículos que evalúan la utilidad del procesamiento y el análisis automático de imágenes grabadas en vídeo de los movimientos respiratorios y corporales del paciente mientras duerme como método no invasivo para el diagnóstico del síndrome de apnea-hipopnea del sueño (SAHS). Sleepwise (SW) es un sistema no invasivo para el diagnóstico del SAHS, que es capaz de detectar eventos respiratorios a partir de series de imágenes registradas por una cámara de vídeo digital convencional. Esta videocámara graba los movimientos respiratorios y corporales del paciente durante el sueño. La tecnología de SW se basa en el principio físico que el volumen de aire que entra en los pulmones es proporcional al movimiento de la caja torácica que presenta un sujeto mientras respira. En estos estudios SW ha demostrado tener una buena concordancia diagnóstica tanto con la polisomnografía (PSG) realizada en el laboratorio de sueño como con la poligrafía respiratoria domiciliaria (PRD) para todos los grados de gravedad del SAHS. SW ha demostrado ser un método diagnóstico no invasivo, portátil, cómodo, fácil de usar y altamente preciso para el diagnóstico del SAHS tanto en el laboratorio de sueño como en el domicilio del paciente.
en_US
dc.description.abstract
The present doctoral thesis is based on the results of two articles that evaluate the utility of the processing and automatic analysis of video-recorded images of the patient’s respiratory and body movements while sleeping as a non-invasive method for the diagnosis of obstructive sleep apnea syndrome (OSA). Sleepwise (SW) is a non-invasive system for the diagnosis of OSA, which is able to detect respiratory events from a series of images recorded by a conventional digital video camera. This video camera records the patient’s respiratory and body movements during sleep. SW technology is based on the physical principle that the volume of air entering the lungs is proportional to the movement of the thorax while breathing. In these studies, SW presented a good diagnostic agreement with both in-laboratory polysomnography (PSG) and in-home respiratory polygraphy for all degrees of severity of OSA. SW is a non-invasive, portable, comfortable, easy-to-use, and highly accurate diagnostic method for OSA in both the sleep laboratory and the patient’s home.
en_US
dc.format.extent
95 p.
en_US
dc.format.mimetype
application/pdf
dc.language.iso
cat
en_US
dc.publisher
Universitat Autònoma de Barcelona
dc.rights.license
L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.uri
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
*
dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject
Síndrome d'apnea-hipopnea del son
en_US
dc.subject
Síndrome de apnea-hipopnea del sueño
en_US
dc.subject
Obstructive sleep apnea
en_US
dc.subject.other
Ciències de la Salut
en_US
dc.title
Utilitat de l’anàlisi automàtica d’imatges de vídeo pel diagnòstic de la síndrome d’apnea-hipopnea del son
en_US
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.subject.udc
61
en_US
dc.contributor.authoremail
amunozferrer@separ.es
en_US
dc.contributor.director
Abad, Jorge
dc.contributor.director
Garcia Olivé, Ignasi
dc.contributor.tutor
Tural i Llacher, C. C.
dc.embargo.terms
cap
en_US
dc.rights.accessLevel
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.description.degree
Universitat Autònoma de Barcelona. Programa de Doctorat en Medicina


Documentos

amf1de1.pdf

3.717Mb PDF

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)