Assessing spatio-temporal impacts of pine processionary moth defoliation on Mediterranean forest dynamics using UAV remote sensing

dc.contributor.author
Otsu, Kaori
dc.date.accessioned
2021-02-07T18:34:54Z
dc.date.available
2021-06-03T02:00:11Z
dc.date.issued
2020-06-03
dc.identifier.isbn
9788449096525
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10803/670704
dc.description.abstract
En general, aquesta tesi destaca que les últimes tècniques de teledetecció, inclòs el UAV com una tecnologia 3D alternativa, estan actualment disponibles per a combinar-se amb inspeccions de terra convencionals i anàlisis estadístiques d'acord amb les escales espacials i temporals i els tipus de defoliació. L'ús d'imatges d'UAV també pot tenir un gran potencial com un mètode rendible i alternatiu a altres dades convencionals de veritat en terra ferma per monitoritzar la salut de bosc. Concloc que els mètodes òptims de detecció i monitoratge sovint són específics per a cada plaga associat amb l'espècie d'arbres. Per tant, l'avanç en els models de predicció vinculats als serveis de l'ecosistema en el control de plagues i malalties seria prometedor per mitigar l'afectació futura als nostres boscos sota el canvi climàtic.
en_US
dc.description.abstract
En general, esta tesis destaca que las últimas técnicas de teledetección, incluido el UAV como una tecnología 3D alternativa, están actualmente disponibles para combinarse con inspecciones de tierra convencionales y análisis estadísticos de acuerdo con las escalas espaciales y temporales y los tipos de defoliación. El uso de imágenes de UAV también puede tener un gran potencial como un método rentable y alternativo a otros datos convencionales de verdad en tierra firme para monitorizar la salud del bosque. Concluyo que los métodos óptimos de detección y monitorización a menudo son específicos para cada plaga asociado con la especie de árboles. Por lo tanto, el avance en los modelos de predicción vinculados a los servicios del ecosistema en el control de plagas y enfermedades sería prometedor para mitigar la afectación futura a nuestros bosques bajo el cambio climático.
en_US
dc.description.abstract
Overall, this thesis highlights that the latest modelling and remote sensing techniques, including UAV as an alternative 3D technology, are currently available to be combined with conventional ground surveys and statistical analyses according to the spatial and temporal scales and types of defoliation. The use of UAV images may also hold great potential as an alternative cost-effective method to other conventional ground-truth data for monitoring forest health. I conclude that optimal detection and monitoring methods are often specific to each pest agent associated with host tree species. Therefore, the advancement in prediction models linked to ecosystem services in pest and disease control would be promising for mitigating the future damage to our forests under climate change.
en_US
dc.format.extent
124 p.
en_US
dc.format.mimetype
application/pdf
dc.language.iso
eng
en_US
dc.publisher
Universitat Autònoma de Barcelona
dc.rights.license
ADVERTIMENT. Tots els drets reservats. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject
Teledetecció
en_US
dc.subject
Teledetección
en_US
dc.subject
Remote sensing
en_US
dc.subject.other
Tecnologies
en_US
dc.title
Assessing spatio-temporal impacts of pine processionary moth defoliation on Mediterranean forest dynamics using UAV remote sensing
en_US
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.subject.udc
004
en_US
dc.contributor.authoremail
k.otsu@creaf.uab.cat
en_US
dc.contributor.director
Brotons, Lluís
dc.contributor.tutor
Retana Alumbreros, Javier
dc.embargo.terms
12 mesos
en_US
dc.rights.accessLevel
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.description.degree
Universitat Autònoma de Barcelona. Programa de Doctorat en Ecologia Terrestre


Documents

kaot1de1.pdf

11.84Mb PDF

Aquest element apareix en la col·lecció o col·leccions següent(s)