Chronic wound multiscale evaluation: from the molecular mechanisms to an objective clinical follow-up

Abstract

Les ulceres cròniques es caracteritzen per la seva incapacitat de cicatritzar en un període establert de temps. Tot i que els avenços clínics han millorat recentment, encara manquen eines per realitzar un seguiment acurat d’aquestes ferides per tal de poder anticipar-ne l’evolució i que el personal mèdic pugui seleccionar les teràpies més adequades. Els nostres resultats a nivell cel·lular i nanoscòpic sobre l’efecte del VEGF en els fibroblasts dèrmics aporten evidències que contribuiran a millorar la comprensió dels mecanismes d’actuació de les teràpies basades en aquests factors de creixement. També, hem implementat dues eines que permeten determinar el temps característic de cicatrització, mesura que permet determinar en estadis primerencs la prognosis d’una ferida i comparar també l’eficàcia de diferents teràpies. Finalment, hem apropat al personal mèdic els fonaments dels algoritmes de deep learning per facilitar-ne la seva comprensió i acceptació en el col·lectiu de professionals de la salut.

Chronic ulcers are characterized by their inability to heal within a specific period of time. Although recent clinical advances have improved, there still is a lack of tools to accurately monitor these wounds in order to anticipate their progression and enable healthcare professionals to select the most appropriate therapies. Our cellular and nanoscopic results on the effect of VEGF on dermal fibroblasts provide evidence that will contribute to improving the understanding of the mechanisms of action of therapies based on these growth factors. Additionally, we have implemented two tools that allow determining the characteristic healing time, a measure that enables early-stage prognosis of a wound and also facilitates comparing the effectiveness of different therapies. Lastly, we have introduced the fundamentals of deep learning algorithms to healthcare professionals to enhance their understanding and acceptance within the healthcare community.