Influència de la trajectòria d'aprenentatge dels estudiants en el seu èxit acadèmic en entorns d'aprenentatge autodirigit en línia

Abstract

En els entorns d’aprenentatge autodirigits en línia és important veure com influeixen les diferents trajectòries d’aprenentatge dels estudiants en el seu èxit acadèmic. Entendre aquesta influència és clau per la millora del dissenys d’aquests entorns i les metodologies aplicades.

En aquesta tesi doctoral es presenten els resultats d’una recerca realitzada amb l’objectiu d’identificar com afecten les decisions que pren l’estudiant en el seu procés d’aprenentatge en un entorn d’aprenentatge basat en l’autodirecció, i com aquesta decisió en el procés d’aprenentatge influeix en el seu èxit acadèmic. Aquesta investigació es porta a terme en programes en modalitat en línia i dissenyats amb la metodologia docent Self Directed Based Learning (SDBL). Aquesta metodologia docent està dissenyada per adaptar-se al perfil d’estudiant adult, per aquest motiu té les seves bases en l’aprenentatge autodirigit i en l’aprenentatge situacional.

Aquesta investigació pretén identificar quin tipus de trajectòries d’aprenentatge segueix un alumne en el seu procés d’aprenentatge en un entorn d’aprenentatge basat en l’autodirecció, i si existeix una relació entre aquesta trajectòria d’aprenentatge que decideix seguir amb l’assoliment dels resultats d’aprenentatge. Aquesta relació dona resposta a l’adequació de l’autodirecció aplicada al seu aprenentatge i l’adequació d’aquests entorns d’aprenentatge per aquest perfil d’estudiant.

L’anàlisi es realitza amb eines de Mineria de Dades Educatives aplicades sobre dades d’aprenentatge recollides a la Plataforma Virtual d’Aprenentatge. S’analitzen les activitats formatives que desenvolupa l’alumne i com aquestes s’associen al procés d’aprenentatge amb la finalitat d’identificar la seva trajectòria d’aprenentatge. En l’anàlisi s’incorpora també una exploració de la influència dels trets de personalitat en la decisió de la trajectòria d’aprenentatge.

Els resultats obtinguts evidencien com l’autodirecció que presenten els estudiants en aquest entorn d’aprenentatge deriva en diferents trajectòries d’aprenentatge. Es constata com els estudiants varien les seves decisions respecte al procés d’aprenentatge a seguir a mesura que evoluciona el programa formatiu, seguint diferents trajectòries d’aprenentatge en funció de l’assignatura. D’aquesta recerca es pot concloure que els estudiants adopten diferents trajectòries d’aprenentatge i que en totes els casos condueixen a l’èxit acadèmic. Aquest assoliment, però, és més alt quan els estudiants segueixen la trajectòria d’aprenentatge que es proposa des del disseny instruccional de la metodologia docent aplicada.

Aquesta tesi aporta una sistematització en l’estudi de l’aprenentatge autodirigit en línia a partir del concepte de trajectòria d’aprenentatge. Aquesta sistematització s’estructura en la identificació de la Trajectòria Hipotètica d’Aprenentatge (THA) dissenyada en la metodologia docent implantada i en l’anàlisi dels indicadors de compleció i d’èxit acadèmic a partir d’eines d’agrupament (clustering). La categorització dels resultats permet identificar les trajectòries d’aprenentatge existents i observar la influència de cadascuna d’aquestes en l’èxit acadèmic.

En los entornos de aprendizaje autodirigidos en línea es importante ver como influyen las diferentes trayectorias de aprendizaje de los estudiantes en su éxito académico. Entender esta influencia es clave para la mejora del diseño de estos entornos y las metodologías aplicadas.

En esta tesis doctoral se presentan los resultados de una investigación realizada con el objetivo de identificar como afectan las decisiones que toma el estudiante en su proceso de aprendizaje en un entorno de aprendizaje basado en la autodirección, y como esta decisión en el proceso de aprendizaje influye en su éxito académico. Esta investigación se lleva cabo en programas en modalidad en línea y diseñados con la metodología docente Self Directed Based Learning (SDBL). Esta metodología docente está diseñada para adaptarse al perfil de estudiante adulto, por este motivo tiene sus bases en el aprendizaje autodirigido y en el aprendizaje situacional.

Esta investigación pretende identificar qué tipos de trayectorias de aprendizaje sigue un alumno en su proceso de aprendizaje en un entorno de aprendizaje basado en la autodirección, y si existe una relación entre esta trayectoria de aprendizaje que decide seguir con el logro de los resultados de aprendizaje. Esta relación da respuesta a la adecuación de la autodirección aplicada a su aprendizaje i a la adecuación de estos entornos de aprendizaje para este perfil de estudiante.

El análisis se realiza con herramientas de Minería de Datos Educativos aplicadas sobre datos de aprendizaje recogidos en la Plataforma Virtual de Aprendizaje. Se analizan las actividades formativas que desarrolla el estudiante y como estas se asocian al proceso de aprendizaje con la finalidad de identificar su trayectoria de aprendizaje. En el análisis se incorpora también una exploración de la influencia de los rasgos de personalidad en la decisión de la trayectoria de aprendizaje.

Los resultados obtenidos evidencian como la autodirección que presentan los estudiantes en este entorno de aprendizaje deriva en diferentes trayectorias de aprendizaje. Se constata como los estudiantes cambian sus decisiones al respecto del proceso de aprendizaje a seguir a medida que evoluciona el programa formativo, siguiendo diferentes trayectorias de aprendizaje en diferentes asignaturas. De esta investigación se puede concluir que los estudiantes adoptan diferentes trayectorias de aprendizaje y que en todos los casos conducen al éxito académico. Aun así, este logro es más alto cuando los estudiantes siguen la trayectoria de aprendizaje que se propone des del diseño instruccional de la metodología docente aplicada.

En esta tesis se aporta una sistematización en el estudio del aprendizaje autodirigido en línea a partir del concepto de trayectoria de aprendizaje. Esta sistematización se estructura en la identificación de la Trayectoria Hipotética de Aprendizaje (THA) diseñada en la metodologia docente implantada y en el análisis de los indicadores de compleción y éxito académico a partir de herramientas de agrupamiento (clustering). La categorización de los resultados permite identificar las trayectorias de aprendizaje existentes y observar la influencia de cada una de ellas con el éxito académico.

In online self-directed learning environments, it is important to see how different learning trajectories of students influence their academic success. Understanding this influence is key for the improvement of the design of these environments and the methodologies applied.

In this doctoral thesis we present the results of a research conducted with the objective of identifying how the decisions that students make in their learning process in a learning environment based on self-direction affect their learning process, and how this decision in the learning process influences their academic success. This research is carried out in online programs designed with the Self Directed Based Learning (SDBL) teaching methodology. This teaching methodology is designed to adapt to the profile of adult learners, for this reason it is based on self-directed learning and situational learning.

This research aims to identify what types of learning trajectories a student follows in his learning process in a learning environment based on self-direction, and if there is a relationship between this learning trajectory that he decides to follow with the achievement of learning outcomes. This relationship gives an answer to the adequacy of self-direction applied to their learning and to the adequacy of these learning environments for this learner profile.

The analysis is performed with Educational Data Mining tools applied on learning data collected in the Virtual Learning Platform. The training activities developed by the student and how these are associated to the learning process are analyzed in order to identify their learning trajectory. The analysis also incorporates an exploration of the influence of personality traits on the decision of the learning trajectory.

The results obtained show how the self-direction presented by the students in this learning environment leads to different learning trajectories. It can be seen how students change their decisions regarding the learning process to be followed as the training program evolves, following different learning trajectories in different subjects. From this research it can be concluded that students adopt different learning trajectories and that in all cases they lead to academic success. Even so, this achievement is higher when students follow the learning trajectory proposed by the instructional design of the applied teaching methodology.

This thesis provides a systematization in the study of online self-directed learning based on the concept of learning trajectory. This systematization is structured in the identification of the Hypothetical Learning Trajectory (HLT) designed in the teaching methodology implemented and in the analysis of the indicators of completion and academic success from clustering tools. The categorization of the results allows us to identify the existing learning trajectories and to observe the influence of each one of them on academic success.