Aplicación de una variante del meta-analisis a un estudio de la efectividad de la progesterona vaginal en la reduccion del parto pretermino.

Abstract

El Meta-análisis es el análisis sistémico e integral de la información como un todo único, sobre el conjunto de resultados de las investigaciones empíricas que analizan un mismo problema, en pos de hallar un resultado sinérgico -conocimiento relevante- y conclusiones factibles de generalizarlas, además de optimizar el proceso cognoscitivo e investigativo y de toma de decisiones, emplea métodos cualitativos y cuantitativos. A la metodología meta-analítica se le señalan limitaciones que puede originar resultados distorsionados, la validez de éstos y sus conclusiones, dependen de la calidad de los estudios empíricos, así como a los sesgos de selección y de publicación fundamentalmente. Como una solución, se emplea una variante del meta-análisis, que consiste en la estratificación de los estudios a partir del análisis de la potencia estadística a posteriori de los trabajos empíricos incluidos en la revisión. OBJETIVO: Aumentar la consistencia y robustez de los resultados de los estudios meta-analíticos, a partir del control de la amenaza de sesgo de selección y publicación, y la heterogeneidad, respecto a la calidad metodológica de la información. Se emplea la variante, en la replicación del trabajo “Vaginal Progesterone in Women with an Asymptomatic Sonographic Short Cervix in The Midtrimester Decreases Preterm Delivery and Neonatal Morbidity: A Systematic Review and Meta-Analysis of Individual Patient Data”, al constituir el riesgo de parto pretermino, uno de los problemas importantes de salud en el mundo. METODO: VARIANTE DEL META-ANÁLISIS. RESULTADOS: - La totalidad de los estudios incluidos en la revisión que se replicó con la variante, presentaron baja y trivial potencia estadística. - En el Estrato “Baja” (60% a 80%) de potencia estadística, se obtuvo un Riesgo Relativo combinado de RR=0,57; representando éste un efecto protector a favor de la progesterona, con significación estadística ya que su intervalo de confianza al 95% (0.40-0.80) no contiene la unidad. - En el Estrato “Trivial” < 60% de potencia estadística, se obtuvo un Riesgo Relativo combinado de RR=0,79; no existe significación estadística, pues su intervalo de confianza al 95% (0.32- 1.91) contiene a la unidad, o sea, en este estrato, la progesterona vaginal no reduce significativamente los parto pretérmino < 33 semanas. CONCLUSIONES: - Los resultados demostraron que la metodología meta-analítica como todo proceso, es factibles de perfeccionar, siendo la potencia estadística a posteriori, una herramienta que evidenció la posibilidad de controlar la heterogeneidad de la calidad de la información de los estudios empíricos incluidos en la revisión, lo que posibilita aumentar la robustez y consistencia de los resultados de la Revisión Meta-analítica. - La estratificación de los trabajos empíricos según la potencia estadística calculada permite homogeneizar la Calidad Metodológica de la Información intra-estratos, además, permite estudiar y controlar las amenazas de diversos tipos de sesgo, y la comparación de los resultados intra e inter-estratos. - Se recomienda para futuros trabajos de revisión el empleo de la variante de la metodología meta-analítica. - La totalidad de los estudios incluidos en la revisión que se replicó con la variante, presentaron baja y trivial potencia estadística. - En el Estrato “Baja” (60% a 80%) de potencia estadística, se obtuvo un Riesgo Relativo combinado de RR=0,57; representando éste un efecto protector a favor de la progesterona, con significación estadística IC 95% (0.40-0.80). - En el Estrato “Trivial” de < 60% de potencia estadística, se obtuvo un Riesgo Relativo combinado de RR=0,79; no existe significación estadística, IC 95% (0.32- 1.91).

Meta-analysis is the systemic and comprehensive analysis of the information about a group of empirical researches results that analyze the same problem, to reach a synergic result-relevant knowledge- and generalizable conclusions, also to optimize the cognitive, investigative and making-decision processes through quantitative and qualitative methods. Meta-analysis methodology has some limitations causing distorted findings, which depend on the quality of empirical studies, as well as the selection and publication biases. To solve these limitations, a meta-analysis variant is used. It consists on the stratification of the studies from the a posteriori statistic power analysis of the empirical works included in the revision. OBJECTIVE: To increase the consistency and robustness of the meta-analytical study results from the control of the threats of selection and publication biases as well as the heterogeneity regarding the methodological quality of the information. This variant is used in the replication of the work: “Vaginal Progesterone in Women with Asymptomatic Sonographic Short Cervix in the Midtrimester Decreases Preterm Delivery and Neonatal Morbidity: A Systematic Review and Meta-Analysis of Individual Patient Data” due to the risk of preterm delivery is an important health problem at worldwide. METHODS: A VARIANT OF META-ANALYSIS. RESULTS: All studies included in the revision have lower and trivial statistical power. In the “lower stratum” of statistical power (60%-80%), it was obtained a combined relative risk (RR) of 0.57, representing a protector and significant effect of the progesterone; due to the 95% confidence intervals meet not the unit (0.40-0.80). In the case of “less than 60%” of statistic power, it was obtained a RR=0.79, without statistical signification because the 95% confidence intervals contains the unit (0.32-1.91). For this reason, in this status, the vaginal progesterone does not reduce notably the preterm deliveries before 33 weeks. CONCLUSIONS:Our findings demonstrated that the meta-analytical methodology can be feasibly improved, being the a posteriori statistic power analysis, a useful tool to control the heterogeneity of the information quality of the empirical studies included in the revision, allowing to increase the consistency and robustness of the meta-analytical results. Stratification of empirical works, considering the calculated statistic power, allows homogenizing the methodological quality of the intra-stratus information. Also it permits to study and control the threats of various biases types, as well as the comparison of intra and inter-stratums.It is recommended the use of this meta-analytical variant in future revision studies. All studies included in the revision that was replicated showed lower and trivial statistical power.In the “lower stratum” of statistical power (60%-80%), it was obtained a combined relative risk (RR) of 0.57, representing a protector and significant effect of the progesterone; due to the 95% confidence intervals meet not the unit (0.40-0.80). In the trivial stratum (statistic power < 60%), it was obtained a RR=0.79, without statistical signification, because the 95% confidence intervals contains the unit (0.32-1.91).