Beyond trust. Using fuzzy contextual filters for reliability assessment in multi agent systems

dc.contributor
Universitat de Girona. Departament d'Informàtica i Matemàtica Aplicada
dc.contributor.author
Acebo Peña, Esteve del
dc.date.accessioned
2014-03-17T11:31:17Z
dc.date.available
2014-03-17T11:31:17Z
dc.date.issued
2011-05-27
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10803/132093
dc.description.abstract
Trust modeling is widely recognized as an aspect of essential importance in the construction of agents and multi agent systems (MAS). As a consequence, several trust formalisms have been proposed over the last years. All of them have a limitation: they can determine the trustworthiness or untrustworthiness of the information received from a given agent, but they don't supply mechanisms for correcting this information, in the case of it being unaccurate, in order to extract some utility from it. In order to overcome this limitation, this thesis introduces the concept of reliability as a generalization of trust, and presents Fuzzy Contextual Filters (FCF) as reliability modeling methods loosely based on system identification and signal processing techniques. This thesis illustrates their applicability to two domains: the appraisal variance estimation problem in the Agent Reputation and Trust (ART) testbed and Bar Systems, a class of optimization algorithms for reactive MAS
eng
dc.description.abstract
El modelatge de la confiança és àmpliament reconegut com un aspecte d'importància fonamental en la construcció dels agents i de sistemes d'agents múltiples (MAS). Com a conseqüència, s'han proposat en els últims anys diversos formalismes de confiança. Tots ells tenen una limitació: que puguin determinar la fiabilitat o la manca de credibilitat de la informació rebuda d'un agent determinat, però no subministrarà els mecanismes per a la correcció d'aquesta informació, en el cas que sigui inexacte, per tal d'extreure alguna utilitat ella. Per superar aquesta limitació, aquesta tesi presenta el concepte de fiabilitat com una generalització de la confiança, i presenta Filtres contextuals Fuzzy (FCF) com a mètodes de modelatge fiabilitat vagament basada en la identificació de sistemes i tècniques de processament de senyal. En aquesta tesi s'il·lustra la seva aplicació a dos dominis: el problema d'estimació de variància d'avaluació de la reputació d'agent i Trust (ART) banc de proves i Bar Systems, una classe d'algorismes d'optimització per reactiva MAS
cat
dc.format.extent
168 p.
cat
dc.format.mimetype
application/pdf
dc.language.iso
eng
cat
dc.publisher
Universitat de Girona
dc.rights.license
L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/
dc.rights.uri
http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/
*
dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject
Fuzzy contextual filters
cat
dc.subject
Filtres difusos contextuals
cat
dc.subject
Filtros difusos conceptuales
cat
dc.subject
Crew intelligence
cat
dc.subject
Multiagent systems
cat
dc.subject
Sistemes multiagent
cat
dc.subject
Sistemas multiagente
cat
dc.subject
Bar systems
cat
dc.title
Beyond trust. Using fuzzy contextual filters for reliability assessment in multi agent systems
cat
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.subject.udc
004
cat
dc.contributor.director
Rosa, Josep Lluís de la
dc.embargo.terms
cap
cat
dc.rights.accessLevel
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.identifier.dl
Gi. 493-2014
cat


Documents

teap.pdf

69.98Mb PDF

This item appears in the following Collection(s)