dc.contributor
Universitat de Girona. Departament d'Arquitectura i Tecnologia de Computadors
dc.contributor.author
Shihavuddin, A.S.M.
dc.date.accessioned
2014-04-04T10:23:35Z
dc.date.available
2014-04-04T10:23:35Z
dc.date.issued
2014-03-28
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10803/132910
dc.description.abstract
This thesis addresses the problem of automated underwater optical image characterization. Remote underwater optical sensing allows the collection and storage of vast amounts of data for which manual classification may take months. Supervised automated classification of such datasets can save time and resources and can also enable extraction of valuableinformation related to marine and geological research
eng
dc.description.abstract
Aquesta tesi tracta el problema de la caracterització automàtica d'imatges òptiques submarines. L'adquisició automatitzada d'imatges submarines permet l'obtenció i emmagatzematge de grans quantitats de dades per les quals la classificació manual pot requerir mesos de feina. Una classificació automatitzada i supervisada d'aquestes dades suposa un estalvi significatiu de temps i recursos, així com permet l'extracció d'informació valuosa per a realitzar estudis marins i geològics. Pocs són els treballs en la bibliografia orientats a la resolució d'aquest problema. A més, aquests pocs treballs no són capaços d'obtenir resultats consistents quan s'apliquen sobre una mostra variada d'imatges òptiques subaquàtiques
cat
dc.format.extent
151 p.
cat
dc.format.mimetype
application/pdf
dc.publisher
Universitat de Girona
dc.rights.license
ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject
Object classification
cat
dc.subject
Classificació d'objectes
cat
dc.subject
Clasificación de objetos
cat
dc.subject
Optical imagery
cat
dc.subject
Imatges òptiques
cat
dc.subject
Imágenes ópticas
cat
dc.subject
Benthic habitat
cat
dc.subject
Underwater
cat
dc.subject
Thematic mapping
cat
dc.subject
Mapatge temàtic
cat
dc.subject
Mapeado temático
cat
dc.subject
Classification framework
cat
dc.subject
Marc de classificació
cat
dc.subject
Marco de clasificación
cat
dc.title
Automated underwater object classification using optical imagery
cat
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.contributor.director
Grácias, Nuno Ricardo Estrela
dc.contributor.director
García Campos, Rafael
dc.rights.accessLevel
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.identifier.dl
Gi. 701-2014
cat
