Departament de Ciències de la Computació

La Universitat Autònoma de Barcelona és un referent a Europa, tant per la qualitat de la docència com per la innovació en la recerca. Fundada l’any 1968, la UAB s’ha convertit en un model a seguir per la seva voluntat de contribuir al progrés social mitjançant la formació dels professionals que requereixen els sectors econòmics i socials més dinàmics del país.

La UAB va ser una de les primeres universitats de l’Estat en rebre el reconeixement de Campus d’Excel·lència Internacional . Aquest Programa promou l’agregació d’institucions que tenen un projecte estratègic comú amb la finalitat de crear un entorn acadèmic, científic, emprenedor i innovador per obtenir una alta visibilitat internacional. La proposta de la Universitat Autònoma de Barcelona és el projecte “UABCEI: Aposta pel coneixement i la innovació”. Es tracta d’un pla estratègic que pretén dinamitzar l’entorn d’R+D+i amb la finalitat de situar la UAB entre les millors universitats europees.


Si sou doctor o doctora de la Universitat Autònoma de Barcelona i voleu publicar la vostra tesi a TDX, contacteu amb tdx@uab.edu. Per a més informació consulteu les preguntes més freqüents

Enviaments recents

Visual recognition in the wild: learning from rankings in small domains and continual learning in new domains 

Liu, Xialei (Data de defensa: 2019-12-16)

Les xarxes neuronals convolucionals profundes (CNNs) han assolit resultats molt positius en diverses aplicacions de reconeixement visual, tals com classificació, detecció o segmentació d’imatges. En aquesta tesis, abordem ...

Single sensor multi-spectral imaging 

Soria Poma, Xavier (Data de defensa: 2019-09-27)

Actualmente el sensor de imagen está normando la industria del teléfono inteligente. Mientras algunas marcas de telefonía exploran añadiendo más cámaras, otros como Google, le mantienen con un solo sensor a sus teléfonos ...

Towards end-to-end vetworks for visual tracking in RGB and TIR videos 

Zhang, Lichao (Data de defensa: 2019-11-19)

Siendo un tema de investigación fundamental, el seguimiento visual juega un importante papel en la visión por computador. Se ha aplicado extensamente en diversos campos, incluyendo la conducción autónoma, navegación y ...

Analysis of background textures in banknotes and identity documents for counterfeit detection 

Berenguel Centeno, Albert (Data de defensa: 2019-11-11)

Les falsificacions i copies pirata son formes de rob que no han parat de créixer en el darrers anys. Una falsificació es una reproducció no autoritzada d’un objecte autèntic/ genuí. Bitllets i documents d’identitat son ...

Transferring and learning representations for image generation and translation 

Wang, Yaxing (Data de defensa: 2020-02-17)

La generació d'imatges és una de les tasques més atractives, fascinants i complexes de la visió per computador. Dels diferents mètodes per la generació d'imatges, les xarxes generatives adversaries (o també anomenades ...

A computational model for mutual intelligibility in argumentation-based multiagent systems 

Adrian, Kemo Albert (Data de defensa: 2020-02-27)

En l’aprenentatge simbòlic supervisat, els exemples estan relacionats amb signes mitjançant associacions estrictes. Aquestes associacions, donades per un tercer, es consideren fixades per sistemes intel·ligents que les han ...

An endoscopic navigation system for lung cancer biopsy 

Esteban Lansaque, Antonio (Data de defensa: 2019-10-09)

El càncer de pulmó és un dels càncers més diagnosticats entre homes i dones. En realitat, el càncer de pulmó representa el 13% del total de casos amb una supervivència global de 5 anys. Tot i que la detecció precoç augmenta ...

Understanding eye movements: psychophysics and a model of primary visual cortex 

Berga Garreta, David (Data de defensa: 2019-07-26)

En aquesta tesi intentaré explicar (1) com movem els ulls, (2) com fer màquines que entenguin la informació visual i executar moviments oculars, i (3) com fer que aquestes màquines entenguin tasques per tal de decidir per ...

Information extraction from heterogeneous handwritten documents 

Toledo Testa, Juan Ignacio (Data de defensa: 2019-07-01)

L’objectiu d’aquesta tesi és l’extracció d’Informació de documents total o parcialment manuscrits amb una certa estructura. Bàsicament treballem amb dos escenaris d’aplicació diferent. El primer escenari són els documents ...

Behavior understanding of vulnerable road users by 2D pose estimation 

Fang, Zhijie (Data de defensa: 2019-05-24)

Anticipar les intencions dels usuaris vulnerables (VRU, per les sigles en anglès), com a vianants i ciclistes, pot ser crític per a una conducció segura i confortable. Aquest és el cas quan condueix una persona i, per ...

On building end-to-end driving models through imitation learning 

Codevilla Moraes, Felipe (Data de defensa: 2019-05-21)

Els vehicles autònoms es consideren ara com a actius assegurats en el futur. Literalment, tots els marcadors d’automòbils rellevants es troben en una cursa per produir vehicles totalment autònoms. Aquests fabricants de ...

Towards robust neural models for fine-grained image recognition 

Rodríguez López, Pau (Data de defensa: 2019-03-01)

Reconèixer i identificar diverses subcategories en el nostre entorn és una activitat crucial a les nostres vides. Reconèixer un amic, trobar cert bacteri en imatges de microscopi, o descobrir un nou tipus de galàxia en ...

Understanding color vision: from psychophysics to computational modeling 

Cerda-Company, Xim (Data de defensa: 2019-03-08)

En aquest doctorat, hem estudiat la visió del color dels humans des de dos punts de vista diferents: la psicofísica i la modelització computacional. Primer, hem avaluat 15 "tone-mapping operators" (TMOs) diferents en dos ...

Word spotting and recognition in images from heterogeneous sources 

Ghosh, Suman Kumar (Data de defensa: 2018-05-30)

El text es la manera més habitual d’intercanviar informació des de les edats. Amb el desenvolupament recent d’imatges de bases de dades de manuscrits manuscrits històrics, la demanda d’algorismes per fer accessibles ...

Context, motion and semantic information for computational saliency 

Azaza, Aymen (Data de defensa: 2018-10-12)

El objetivo principal de esta tesis es resaltar el objeto más sobresaliente (salient) de una imagen o en una secuencia de video. Abordamos tres aspectos importantes --- según nuestra opinión, no han sido suficientemente ...

Analyzing the parallel applications’ I/O behavior impact on HPC systems 

Gómez Sánchez, Pilar (Data de defensa: 2018-06-22)

Donat que el volum de dades generat per les aplicacions científiques creix i la pressió sobre el sistema d’E/S dels sistemes HPC també augmenta, es proposa un model de comportament d’E/S per les aplicacions cientifiques ...

A pragmatic approach to translation: vocabulary alignment through multiagent interaction and observation 

Chocrón, Paula Daniela (Data de defensa: 2018-05-03)

Uno de los objetivos de los sistemas multiagente es permitir la colaboración entre agentes heterogéneos. Esto puede resultar en la interacción entre participantes con distintos tipos de conocimiento, habilidades, y recursos, ...

Action recognition in videos: data-efficient approaches for supervised learning of human action classification models for video 

de Souza, César Roberto (Data de defensa: 2018-04-27)

En aquesta dissertació, explorem diferents maneres de reconèixer accions humanes en fragments de vídeo. Ens centrem sobretot en l'eficiència amb les dades, investigant i proposant nous mètodes que permetin evitar la laboriosa ...

Color in visual recognition: from flat to deep representations and some biological parallelisms 

Rafegas Fonoll, Ivet (Data de defensa: 2017-11-13)

El reconocimiento visual es uno de los principales problemas de la visión por computador que intenta resolver para la comprensión de imágenes. Persigue responder a la pregunta de qué objetos hay en una imagen. Este problema ...

Human segmentation, pose estimation and applications 

Madadi, Meysam (Data de defensa: 2017-10-13)

El análisis automático de seres humanos en fotografías o videos tiene grandes aplicaciones dentro de la visión por computador, incluyendo diagnóstico médico, deportes, entretenimiento, edición de películas y vigilancia, ...

Més