Biased behavior in web activities: from understanding to unbiased visual exploration

dc.contributor
Universitat Pompeu Fabra. Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions
dc.contributor.author
Graells-Garrido, Eduardo
dc.date.accessioned
2015-06-05T11:53:49Z
dc.date.available
2015-06-05T11:53:49Z
dc.date.issued
2015-05-25
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10803/294280
dc.description.abstract
Las tendencias actuales en la Web apuntan hacia la personalización de contenido, lo que no sería un problema en un mundo uniforme y sin sesgos, pero nuestro mundo no es ni uniforme ni libre de sesgos. En esta tesis planteamos la hipótesis de que los sesgos sistémicos y cognitivos que afectan a las personas en el mundo físico también afectan el comportamiento de éstas al explorar contenido en la Web. Proponemos que es posible fomentar una disminución en el comportamiento sesgado a través de una mirada holística que incluye cuantificación de sesgos, formulación de algoritmos, y diseño de interfaces de usuario. Estas tres partes del proceso propuesto son implementadas utilizando técnicas de Minería de la Web. A su vez, son guiadas por las Ciencias Sociales, y presentadas a través de sistemas Casuales de Visualización de Información. Seguimos un enfoque transversal en el cual se aplica este proceso con diferentes niveles de profundidad a lo largo de tres casos de estudio en Wikipedia y Twitter. Como resultado, observamos que los sesgos presentes en el mundo físico efectivamente se ven reflejados en plataformas Web, afectando el contenido, la percepción y el comportamiento de las personas. A través del análisis transversal de los casos de estudio, se presentan las siguientes conclusiones: 1) las herramientas de Minería de la Web son efectivas para medir y detectar comportamiento sesgado; 2) las técnicas de Visualización de Información enfocadas en personas no expertas fomentan el comportamiento no sesgado; y 3) no existen soluciones universales, y en adición a los contextos sociales y culturales, los sesgos deben ser considerados a la hora de diseñar sistemas. Para alcanzar estas conclusiones se implementaron sistemas "en la selva", evaluados de manera cuantitativa en un entorno no controlado, con un enfoque en métricas de participación y compromiso. El uso de dichas métricas es una contribución de la tesis, ya que probaron ser efectivas al medir diferencias en el comportamiento en sistemas exploratorios.
spa
dc.format.extent
237 p.
cat
dc.format.mimetype
application/pdf
dc.language.iso
eng
cat
dc.publisher
Universitat Pompeu Fabra
dc.rights.license
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dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject
Visualización de Información
cat
dc.subject
Minería de la Web
cat
dc.subject
Ciencias Sociales
cat
dc.subject
Participación y compromiso de usuarios
cat
dc.subject
Comportamiento sesgado
cat
dc.subject
Diversidad
cat
dc.subject
Sesgo de género
cat
dc.subject
Centralización política
cat
dc.subject
Homofilia
cat
dc.subject
Exploración visual
cat
dc.subject
Wikipedia
cat
dc.subject
Twitter
cat
dc.subject
Plataformas de Micro-blogging
cat
dc.title
Biased behavior in web activities: from understanding to unbiased visual exploration
cat
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.subject.udc
62
cat
dc.contributor.authoremail
eduard.graells@upf.edu
cat
dc.contributor.director
Lalmas, Mounia
dc.contributor.director
Baeza-Yates, Ricardo
dc.embargo.terms
cap
cat
dc.rights.accessLevel
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.identifier.dl
B 16493-2015
cat
dc.description.degree
Programa de doctorat en Tecnologies de la Informació i les Comunicacions


Documentos

tegg.pdf

18.28Mb PDF

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