Olugbenga Bamiloshin, Michael (Date of defense: 2021-07-08)
La caracterització dels matroides representables es un problema obert que està relacionat amb la caracterització de les estructures d'accés que admeten esquemes de compartició ideals. En aquests ...
Matamalas Llodrà, Joan Tomàs (Date of defense: 2019-02-12)
L’estudi de les xarxes complexes ha esdevingut un nou paradigma a l’hora d’entendre i modelar sistemes físics. Uns dels principals punts d’interès són les dinàmiques que hi podem modelar. Però com en ...
AL Ziyadi, Najlaa Maaroof wahib (Date of defense: 2023-07-21)
Els avenços recents en IA han portat a l'adopció generalitzada de sistemes d'aprenentatge automàtic, però la seva naturalesa de "caixa negra" dificulta la comprensió dels seus processos de presa de ...
Jebreel, Najeeb Moharram Salim (Date of defense: 2023-07-04)
L'aprenentatge federat (AF) permet aprendre un model global d'aprenentatge automàtic a partir de dades distribuïdes entre un conjunt de participants, reduint el cost computacional d'entrenament pel ...
Haffar, Rami (Date of defense: 2023-11-21)
La intel·ligència artificial (IA) és essencial per a diversos propòsits crucials a la vida humana. Tot i això, molts algorismes d'IA, especialment els models d'aprenentatge profund (AP), són caixes ...
Masoumian, Armin (Date of defense: 2024-02-07)
A mesura que la robòtica i els vehicles autònoms avancen, la necessitat de mesures precises de profunditat és més destacada. L'estimació de la profunditat, una tasca fonamental en la visió per ordinador, ...