A computational approach to studying interdependence in string quartet performance

Abstract

This dissertation proposes a computational data-driven methodology to measure music ensemble interdependence - the degree to which musicians interact and influence each other’s actions in order to achieve a shared goal - using a string quartet ensemble as a case study. Combining elements from multiple disciplines, this methodology involves the acquisition of multimodal performance data under experimental conditions, the extraction of numerical features that describe the performance in terms of distinct musical dimensions (intonation, dynamics, timbre, timing), the computational estimation of interdependence for each performance dimension individually, and the assessment of the capability of listeners to perceive interdependence. Our results show that it is possible to detect interdependence in string quartet performance in different performance dimensions, as well as to compare its relative amount across different recordings and relate the results to the underlying goal of the score. The experimental data have been published online as an open research dataset.

Esta disertación propone una metodología computacional basada en datos para medir la interdependencia entre los intérpretes de un conjunto musical - el grado en que los musicos interactuán e influyen sus acciones para conseguir un objetivo común - utilizando un cuarteto de cuerda como caso de estudio. Esta metodología implica la adquisición de datos multimodales de interpretaciones bajo condiciones experimentales, la extracción de descriptores numéricos que describen la interpretación en términos de distintas dimensiones musicales (entonación, dinámica, timbre, tempo), la estimación computacional de la interdependencia de cada dimensión individualmente y la evaluación de la capacidad de oyentes para percibir la interdependencia. Nuestros resultados muestran que es posible detectar la interdependencia en distintas dimensiones de interpretación, así como comparar su peso relativo a través de distintas grabaciones y relacionar los resultados con el objetivo fundamental de la partitura. Los datos experimentales han sido publicados online en forma de base de datos abierta para la investigación.