The Social economics of networks and learning

dc.contributor
Universitat Pompeu Fabra. Departament d'Economia i Empresa
dc.contributor.author
Milán, Pau
dc.date.accessioned
2016-09-14T11:05:12Z
dc.date.available
2016-09-14T11:05:12Z
dc.date.issued
2016-06-16
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10803/393733
dc.description.abstract
This thesis explores various economic environments where the structure of social interactions across individuals determines outcomes. In the first chapter, I study mutual insurance arrangements restricted on a social network. I test the network-based sharing rules on data from Bolivian communities, and I argue that this framework provides a reinterpretation of the standard risk sharing results, predicting household heterogeneity in response to income shocks. In the second paper, I study individual and collective behavior in coordination games where information is dispersed through a network. I show how changes in the distribution of connectivities in the population affect the types of coordination in equilibrium as well as the probability of success. In the third chapter, I explore a framework of learning and turnover in the labor market. I show that positive assortative matching (PAM) extends beyond the stable environment of Eeckhout & Weng (2010) to a situation of residual uncertainty that exhibits periods of unlearning. I also extend this setting to allow for career concerns and I show that PAM can only be sustained under strong assumptions.
en_US
dc.description.abstract
Esta tesis explora diversos entornos económicos en los que la estructura de las interacciones sociales entre los individuos determina los distintos resultados. En el primer capítulo, se estudia acuerdos de seguro mutuo restringidos en una red social. Utilizo datos de comunidades bolivianas para medir las predicciones teóricas y encuentro que los intercambios observados entre los hogares coinciden con la regla de reparto basada en la red obtenida por la teoría. Sostengo que este marco ofrece una reinterpretación de los resultados estándar de distribución de riesgos, prediciendo heterogeneidad entre los hogares en respuesta a los shocks de ingresos. En el segundo artículo, estudio el comportamiento individual y colectivo en juegos de coordinación, donde la información se dispersa a través de una red. Demuestro cómo los cambios en la distribución de las conectividades de la población afectan a los tipos de coordinación en equilibrio, así como la probabilidad de éxito. En el tercer capítulo, analizo un marco de aprendizaje y cambio de personal en el mercado de trabajo. Muestro que emparejamiento selectivo positivo (PAM) se extiende más allá del entorno estable de Eeckhout y Weng (2010) a una situación de incertidumbre residual que exhibe períodos de des-aprendizaje. También extiendo esta configuración para permitir elementos de career concerns y muestro que el equilibrio de PAM sólo puede sostenerse bajo fuertes supuestos.
en_US
dc.format.extent
136 p.
en_US
dc.format.mimetype
application/pdf
dc.language.iso
eng
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dc.publisher
Universitat Pompeu Fabra
dc.rights.license
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dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject
Risk-Sharing
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dc.subject
Networks
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dc.subject
Insurance
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dc.subject
Bolivia
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dc.subject
Development
en_US
dc.subject
Village
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dc.subject
Panel Data
en_US
dc.subject
Global Games
en_US
dc.subject
Coordination
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dc.subject
Kalman Filter
en_US
dc.subject
Signal Jamming
en_US
dc.subject
Covariance Matrix
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dc.subject
Career Concerns
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dc.subject
Brownian Motion
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dc.subject
Value Matching
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dc.subject
Positive Assortative Matching
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dc.subject
Gaussian Process
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dc.subject
Threshold Equilibria
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dc.subject
Non-stationary Process
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dc.subject
Riesgo compartido
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dc.subject
Redes
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dc.subject
Seguros
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dc.subject
Desarrollo
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dc.subject
Aldea
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dc.subject
Datos de Panel
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dc.subject
Coordinación
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dc.subject
Filtro de Kalman
en_US
dc.subject
Señal de interferencia
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dc.subject
Matriz de covarianza
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dc.subject
Movimiento browniano
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dc.subject
Emparejamiento Selectivo Positivo
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dc.subject
Proceso de Gauss
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dc.subject
Equilibrio de Umbral
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dc.subject
Proceso no estacionario
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dc.title
The Social economics of networks and learning
en_US
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.subject.udc
33
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dc.contributor.authoremail
pau.milan@upf.edu
en_US
dc.contributor.director
Eeckhout, Jan
dc.embargo.terms
cap
en_US
dc.rights.accessLevel
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.description.degree
Programa de doctorat en Economia, Finances i Empresa


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