Redes de innovación y capacidad de absorción relativa en un cluster industrial

Abstract

La innovación en las empresas continúa siendo de interés en el mundo académico y de los negocios. Constituye una clave en la competitividad de las organizaciones sobre todo en entornos de rápido cambio tecnológico como el que se vive en la actualidad. A partir de enfoques como el de Clusters de Innovación, la Teoría Evolucionista, la Teoría de Recursos y Capacidades (RBV) y la Perspectiva de Capacidades Dinámicas, se han hecho aportaciones relevantes al tema, en especial lo relacionado con el papel que juegan en el proceso innovador, constructos centrales como el de Capacidad de Absorción y el de Capacidad de Absorción Relativa. Por lo anterior, el objetivo principal de la investigación consiste en evaluar el impacto que tienen los intercambios de conocimientos y experiencias de las empresas que integran redes al interior de un cluster industrial, sobre su nivel de innovación.

Los resultados se presentan en tres capítulos, cada uno de ellos aporta una mayor comprensión sobre procesos poco visibles dentro de las organizaciones, los cuales dependen del desarrollo de capacidades dinámicas que se despliegan a través de esas complejas redes de intercambio. El primer capítulo contribuye, a través de un profundo estudio cualitativo, a la identificación de los mecanismos de intercambio de conocimientos en una red de proveedores especializados de un cluster automotriz. Estos resultados permitieron que en los capítulos 2 y 3, se realizaran dos estudios empíricos con información obtenida de una amplia muestra de empresas, donde se utilizaron modelos estadísticos robustos (MEE y test de mediación de Sobelt). Los tres capítulos se enlazaron para confirmar el papel de mediación parcial que tiene un constructo aún poco estudiado - la Capacidad de Absorción Relativa- sobre el nivel de innovación de las empresas que integran el cluster señalado. Todo esto, en medio de entornos económicos globales fuertemente competitivos que requieren del aprovechamiento de este tipo de capacidades, como se ha demostrado ampliamente en la literatura revisada.

Con todo, la investigación también cuenta con limitaciones que derivaron de la dificultad para obtener información de más de un informante clave, así como de los clientes, información que permitiría completar el círculo de intercambios. También es probable que la metodología no ofrezca los mismos resultados con redes de menor grado de especialización o cuando el estudio se realice desde una perspectiva longitudinal. Por estas razones, quedan abiertas importantes líneas de investigación como lo son la posibilidad de cruzar las variables utilizadas con otras que se relacionen con el proceso estudiado, por ejemplo, con el nivel de instrucción del personal y la existencia de gatekeepers que faciliten la adquisición y difusión de los nuevos conocimientos. Otra posibilidad sería realizar un estudio longitudinal que permitiera una mejor evaluación de las capacidades dinámicas a lo largo de un periodo de tiempo. También sería viable la realización de un análisis multigrupo que tomara en cuenta variables como: el lugar de origen de las empresas encuestadas, su nivel de proveeduría y la posible existencia de diferentes estrategias de transferencia de conocimientos por parte de las grandes empresas que fungen como clientes en la red. Los resultados de la investigación contribuyen, por tanto, al diseño de estrategias orientadas a aprovechar las capacidades dinámicas con las que cuentan las empresas, para conseguir resultados innovadores que fortalezcan sus niveles de competitividad.

Innovation in enterprises continues to be of interest in both academia and business. It is a key to the competitiveness of organizations, especially in environments of rapid technological change such as the one we live in today. From approaches such as Clusters of Innovation, Evolutionary Theory, the Theory of Resource-Based View (RBV), and the Perspective of Dynamic Capabilities, contributions relevant to the topic have been made as central constructs, particularly those related to the role that they play in the innovation process, such as those of Absorptive Capacity and Relative Absorptive Capacity. In accordance with the above, therefore, the main objective of this research is to assess the impact of exchanges of knowledge and experience of the companies that integrate networks within an industrial cluster, on their level of innovation. The results are presented in three chapters, each of which provides a greater understanding of inconspicuous processes within organizations, which depend on the development of dynamic capabilities that unfold through these complex networks of exchange. The first chapter contributes, through a thorough qualitative study, to identify the mechanisms of knowledge sharing in a network of specialized suppliers of the automotive cluster. These results allowed two empirical studies to be carried out in Chapters 2 and 3, with information obtained from a large sample of companies in which robust statistical models, MEE and the Sobelt mediation testing tool, were used. The three chapters were linked to confirm the role of partial mediation with a construct still studied very little, the Relative Absorptive Capacity, on the level of innovation of the companies that make up the cluster indicated. All of this, in the midst of strong global competitive economic environments that require the use of such capabilities, as has been amply demonstrated in the literature review. However, the research also has limitations that arose from the difficulty in obtaining information from more than one key informant and customers, which would complete the circle of exchanges. It is also likely that the methodology would not provide the same results with networks of a lesser degree of specialization, or when the study is conducted from a longitudinal perspective. For these reasons, important lines of research remain open. Those include the possibility of crossing the variables used with others that are related to the process studied, for example, with the level of staff training and the existence of “gatekeepers” to facilitate the acquisition and dissemination of new knowledge. Another possibility of future research would be to integrate information from several years to complete a longitudinal study that would allow a better assessment of the dynamic capabilities over a period of time. It might also be feasible to undertake a multi-group analysis to take into account variables, such as the place of origin of the companies surveyed, their level of supplier bases, and the possible existence of different strategies for knowledge transfer from large companies that act as clients in the network. The results of the research contribute, therefore, to the design of strategies oriented towards leverage of the dynamic capabilities that companies possess to achieve innovative results that strengthen their levels of competitiveness.