Understanding the fertility gap: new modelling approaches to reproductive decision-making

Abstract

The three chapters included in this dissertation aim to improve our understanding of the distance between people's desires regarding the timing and the number of children they want to have and what they finally achieve. The other recurring topic of this dissertation is the attempt to improve the ways in which we model fertility decisions. Chapter 1 discusses economic uncertainty, one of the key determinants of the decision to have a child in contemporary societies. The chapter also offers an innovative way of modelling employment instability which takes into account more information from labor market trajectories than do previously used methods. Chapter 2 starts exploring dynamic modelling. An agent-based computational approach is applied to the evolution of the mean age at first birth, in which the decisions of couples are a function of their education and their economic (employment) situation but also of the decisions of their friends and the prevailing norms regarding the timing of the transition to adulthood in their society. Instead of focusing on the decision to have a first child, Chapter 3 presents a model that covers the entire reproductive process in an attempt to generate the evolution of the Total Fertility Rate from the bottom-up. The reproductive process is seen here as a hurdle race in which agents move towards their family size target as they navigate a series of obstacles, with a special focus on gender dynamics at the household level.

Los tres capítulos incluídos en esta tesis tienen el objetivo de mejorar nuestro conocimiento de la distancia que existe entre los deseos de las personas con respecto al momento y la cantidad de hijos que quieren tener y lo que finalmente consiguen. El otro tema recurrente de este trabajo es el intento por mejorar las formas en las que modelamos las decisiones con respecto a la fecundidad. El primer capítulo se enfoca en la incertidumbre económica, uno de los determinantes principales de la decisión de tener hijos en las sociedades contemporáneas. El capítulo también ofrece una propuesta novedosa para modelar la inestabilidad laboral, que tiene en cuenta una mayor cantidad de información sobre las trayectorias laborales que otras medidas más comunmente utilizadas. El capítulo 2 comienza a explorar modélos dinámicos. La evolución de la edad media al primer hijo es modelada a través de un enfoque computacional y basado en agentes, en el que las decisiones de las parejas son una función de su educación y su situación laboral, pero también de las decisiones de sus pares y de las normas sociales que regulan el timing de la transición a la adultez. El capítulo 3 utiliza un enfoque similar pero esta vez el modelo representa todo el proceso reproductivo en el intento de generar la evolución de la Tasa Global de Fecundidad desde las interacciones a nivel micro. El proceso reproductivo es modelado aquí como una carrera de obstáculos en la que las personas intentan alcanzar su número de hijos ideal contra una serie de restricciones, con especial foco en las dinámicas de género a nivel de la pareja.