Microeconometrics and asymmetric information: applications to health care utilization

Abstract

La tesis combina microeconometría y teoría de la información asimétrica. La tesis tiene tres principales objetivos: el primero es comprobar la relevancia empírica de la teoría de la información asimétrica en el campo de la utilización de servicios sanitarios. El segundo es diseñar técnicas econométricas que sean útiles para este propósito y el tercero es estimar contratos óptimos de seguro sanitarios.<br/><br/>El primer capítulo de la tesis es una breve revisión de la literatura y enfoques utilizados hasta ahora. También se resumen los tres siguientes capítulos.<br/><br/>El segundo capítulo de la tesis es un análisis de la utilización de servicios sanitarios en el sistema sanitario catalán. En particular, se analiza la influencia de los incentivos que proporcionan los seguros sanitarios privados sobre la utilización de servicios sanitarios. También se estudia la existencia de selección adversa en el mercado de seguros sanitarios privados. En Cataluña, aquellos que tienen doble cobertura (disfrutan a la vez de un seguro sanitario privado y de la cobertura pública) pueden fácilmente visitar un médico especialista sin permiso del médico general o listas de espera. En el capítulo se analiza como estos incentivos no financieros pueden influir en el consumo de servicios sanitarios. La teoría de la selección adversa sugiere que las personas que compran un seguro sanitario privado son aquellos que esperan realizar un alto número de visitas al especialista. Esta hipótesis conduce a considerar la doble cobertura como una variable endógena. De no tenerse en cuenta esta endogeneidad, se podrían obtener estimaciones inconsistentes que sobrestimasen la influencia de los incentivos en el consumo de servicios sanitarios. El problema se analiza por medio de un modelo de datos de conteo (modelo donde la variable dependiente toma valores 0,1,2, etc.). La variable dependiente es el número de visitas al especialista en los últimos doce meses. Una de las variables explicativas es si el individuo tiene o no doble cobertura. Para la estimación se utiliza el Método Generalizado de los Momentos, que realiza poco supuestos sobre el término de error. Se utilizan variables instrumentales para tener en cuenta la endogeneidad de la doble cobertura. Se encuentra que los incentivos proporcionados por los seguros sanitarios privados incrementan el número de visitas al especialista en alrededor de un 27%, para el grupo de personas que no son cabeza de familia. La endogeneidad de la doble cobertura resultó relevante para el grupo de cabezas de familia. Su principal contribución es considerar la endogeneidad del seguro privado en el contexto español, así como la aplicación del modelo econométrico para tener en cuenta conjuntamente la endogeneidad y la naturaleza no lineal de la variable dependiente.<br/><br/>El tercer capítulo de la tesis es un trabajo conjunto con Andrés Romeu. El objetivo del capítulo es desarrollar una técnica econométrica que resulte útil para analizar problemas donde la variable dependiente toma valores 0,1,2,3 etc. y haya una variable binaria endógena. Se desarrolla un modelo que minimiza supuestos sobre la función de probabilidad de la variable dependiente. Esto se consigue realizando una expansión polinomial sobre una densidad base Poisson. La estimación se realiza por Máxima Verosimilitud. Se obtiene que el modelo propuesto es capaz de obtener un mejor ajuste a los datos que los modelos más utilizados en la literatura. En una aplicación que utiliza la 1987 Medical Expenditure Survey de los Estados Unidos se encuentra que para individuos con peor salud, el número de visitas al médico se ve poco afectada por la compra de un seguro sanitario privado adicional al Medicare.<br/> <br/>El cuarto capítulo presenta un modelo teórico para la decisión sobre si tener tratamiento médico o no ante un episodio de enfermedad. El individuo toma la decisión comparando los beneficios del tratamiento con los costes que le suponen. Este coste está influido por el copago. El objetivo del capítulo es estimar los parámetros del modelo teórico: parámetros relacionados con la probabilidad de enfermedad y la función de coste del tratamiento. Ello permite resolver el programa principal-agente para obtener el copago óptimo. El modelo se estima por Máxima Verosimilitud usando datos del RAND Health Insurance Experiment que aleatoriamente asignó individuos a diferentes niveles de copago. Se encuentra que, bajo la hipótesis de prima actuarialmente justa, el copago óptimo es sorprendentemente bajo. Sin embargo, si las compañías de seguros cargan una prima ligeramente superior al coste esperado, se obtienen niveles de copago cercanos a los encontrados en la realidad. La mayor contribución de este artículo es la utilización de un modelo de principal-agente para responder a la pregunta del copago óptimo desde un punto de vista empírico.

The thesis combines microeconometrics and asymmetric information theory. The thesis has three main objectives. The first one is to test the empirical relevance of the theory of asymmetric information. The second one is to design econometric tools that are useful for this purpose and the third one is to estimate optimal health care insurance contracts.<br/><br/>The first chapter of the thesis is a brief literature review and a summary of the following three chapters.<br/> <br/>The second chapter of the thesis is an analysis of health care utilization in the Catalonian Health System. In particular, it analyzes how much the incentives given by private medical insurance contracts influence health care consumption. It also pays attention to the existence of adverse selection in the private health insurance market. In Catalonia, those who buy a private insurance (duplicate coverage) can easily visit a specialist (without general practitioner permission, waiting lists...). The chapter analyzes how these non-financial incentives can affect health care choices. According to Adverse Selection theory, those that expect to have an intensive use of health care services are the ones that buy private insurance. This hypothesis yields us to consider insurance status as endogenous. If it was neglected, we could obtain inconsistent estimates that overestimated the influence of incentives on health care consumption. The problem is analyzed by means of a count data model, a model for which the dependent variable takes values 0,1,2,3, etc. One of the explicate variables is whether the individual had duplicate coverage or not. The model is estimated using a Generalized Method of Moments estimator, which does relatively few assumptions about the error term. In order to take into account the endogeneity of insurance status, we consider instrumental variables. We find that private insurance increases the average of visits to specialist in approximately a 27% for non-heads of households. It was relevant to consider the endogeneity (adverse selection) for the heads of households. Its main contribution is to consider the endogeneity of private insurance in the Catalonian Health System, as well as the application of the econometric model to model endogeneity of insurance status.<br/> <br/>The third chapter of the thesis is a joint work from Andrés Romeu. The objective of the chapter is to develop an econometric model that is useful to analyze problems where the dependent variable is a count variable (takes values 0,1,2,3, etc.) and there is an endogenous binary variable. The proposed model considers a flexible specification for the count variable probability function, allowing to departure from standard Poisson and Negative Binomial assumptions. The flexibility is given by multiplying the Poisson density by a polynomial. Estimation is carried out by Maximum Likelihood. It is found that the proposed model obtains a better fit to the data than standard models found in the literature. In an application to the 1987 Medical Expenditure Survey from U.S. we find that health care utilization of those with poor health conditions is less sensitive to insurance status. Its main contribution is the econometric method that combines flexibility to model count variables and a dummy endogenous variable.<br/> <br/>The fourth chapter presents a model where the individual decides to have treatment or not when she suffers an illness spell. The decision is taken on the basis of comparing benefits and out-of-pocket monetary costs of treatment. The aim of the paper is to obtain estimates of the theoretical model parameters: parameters related to illness probability and cost treatment function. This allows solving for the optimal copayment using a principal agent model. The framework also allows us to simulate the effects of not fair premiums in coverage decision. We use data from the RAND Health Insurance Experiment that randomly assigned individuals to different copayment levels. We find that optimal copayments in presence of a fair premium are surprisingly low. However, slight departures from the fair premium hypothesis give us copayments of the size found in real life. The main contribution of the chapter is to use the principal-agent framework to estimate the optimal copayment.