Spatio-temporal dynamics of human fMRI resting rate

dc.contributor
Universitat Pompeu Fabra. Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions
dc.contributor.author
Glomb, Katharina
dc.date.accessioned
2017-04-21T10:29:41Z
dc.date.available
2018-01-13T01:00:15Z
dc.date.issued
2017-01-13
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10803/402438
dc.description.abstract
Spontaneous brain activity, measured under the absence of any overt task, has been investigated under the label of “resting state” for about 20 years with rising interest. While it was known since the beginnings of modern electrophysiology that the brain exhibits spontaneous fluctuations also during rest, the discovery, in 1995, that these fluctuations possess a robust spatio-temporal structure had a profound impact on how we understand and investigate brain activity. In this dissertation, we characterize the spatio-temporal dynamics of resting state on a macroscopic level using fMRI recordings from humans and combining novel data analysis tools with theoretical models on the level of the whole brain. We demonstrate the presence of common patterns of functional connectivity, known as resting state networks (RSNs), that evolve in time in both empirical and model data. We show that spontaneous fluctuations and their statistics are determined by the structure of the brain network and its dynamics.
en_US
dc.description.abstract
La actividad cerebral espontánea, o actividad de reposo, es aquella que uno puede registrar cuando el cerebro no está involucrado en ninguna tarea impuesta del exterior (tal como sería la presentación de un estímulo). El estudio de la actividad de reposo ha conocido un interés creciente durante los últimos 20 años. Si bien las fluctuaciones en la actividad de reposo eran conocidas desde los inicios de la electrofisiología moderna, el descubrimiento, en 1995, de que estas fluctuaciones muestran patrones espaciotemporales robustos ha tenido un impacto profundo en la manera de entender e investigar la actividad del cerebro. En esta disertación caracterizamos la dinámica espaciotemporal de la actividad de reposo a nivel macroscópico usando registros de fMRI en humanos y combinando nuevas herramientas de análisis y modelos teóricos del cerebro a gran escala. Observamos patrones comunes de conectividad funcional evolviendo en el tiempo tanto en los datos empíricos como en las simulaciones. Demostramos que las fluctuaciones de reposo y su estadística son determinadas por la estructura de la red cerebral y su dinámica.
en_US
dc.format.extent
107 p.
en_US
dc.format.mimetype
application/pdf
dc.language.iso
eng
en_US
dc.publisher
Universitat Pompeu Fabra
dc.rights.license
ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject
fMRI
en_US
dc.subject
Resting state
en_US
dc.subject
Human
en_US
dc.subject
Functional connectivity
en_US
dc.subject
Dynamic functional connectivity
en_US
dc.subject
Tensor decomposition
en_US
dc.subject
Actividad de reposo
en_US
dc.subject
Humano
en_US
dc.subject
Conectividad funcional
en_US
dc.subject
Conectividad funcional dinámica
en_US
dc.subject
Descomposición de tensores
en_US
dc.title
Spatio-temporal dynamics of human fMRI resting rate
en_US
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.subject.udc
62
en_US
dc.contributor.authoremail
katharina.glomb@upf.edu
en_US
dc.contributor.director
Deco, Gustavo
dc.embargo.terms
12 mesos
en_US
dc.rights.accessLevel
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.description.degree
Programa de doctorat en Tecnologies de la Informació i les Comunicacions


Documents

tkg.pdf

9.314Mb PDF

Aquest element apareix en la col·lecció o col·leccions següent(s)