Modelizacion y simulacion de la transmision por contacto de una infeccion nosocomial en el servicio de urgencias hospitalarias

Author

Jaramillo Jaramillo, Cecilia Elizabeth

Director

Rexachs del Rosario, Dolores Isabel

Epelde, Francisco

Date of defense

2017-07-21

ISBN

9788449074714

Pages

136 p.



Department/Institute

Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius

Abstract

La infecció nosocomial és una infecció causada per microorganismes adquirits dins d'entorns sanitaris i és una de les principals amenaces que enfronten els pacients hospitalitzats. El Staphylococcus Aureus Resistent a la Meticil·lina (MRSA) és un dels microorganismes causants d'infecció nosocomial més freqüents i és el responsable de serioses infeccions a nivell de pell, ferides, òrgans i fins i tot infeccions a nivell de sang (bacteremia). En un entorn sanitari, com el Servei d'Urgències Hospitalàries, la constant interacció entre els pacients, el personal sanitari i el medi ambient contribueix a la propagació del MRSA. Les vies de transmissió més comunes són les mans del personal sanitari i el contacte amb instrumental mèdic contaminat o objectes de l'entorn. Per contrarestar la propagació, els serveis sanitaris han implementat certes accions denominades mesures de control de la infecció. Aquesta investigació aborda el tema de la propagació d'una infecció nosocomial per contacte en un Servei d'Urgències Hospitalàries aprofitant la capacitat que la simulació basada en agents posseeix per representar fenòmens socials i de dimensió humana. Els models computacionals basats en agents ens permeten avaluar solucions potencials a situacions específiques en un ambient virtualment creat. Com a resultat de la investigació efectuada s'ha desenvolupat una eina de simulació de la transmissió per contacte del MRSA, el MRSA-T-Simulator. L'objectiu principal d'aquesta eina és permetre la construcció d'escenaris virtuals amb l'objectiu d'estudiar el fenomen de la transmissió del MRSA i avaluar l'impacte potencial de la implementació de diferents mesures de control de la infecció sobre les taxes de transmissió.


La infección nosocomial es una infección causada por microorganismos adquiridos dentro de entornos sanitarios y es una de las principales amenazas que enfrentan los pacientes hospitalizados. El Staphylococcus Aureus Resistente a la Meticilina (MRSA) es uno de los microorganismos más comunes y peligrosos en entornos hospitalarios y es el causantes de serías infecciones a nivel de piel, heridas, órganos e incluso infecciones a nivel de sangre (bacteremia). En un entorno sanitario, como el Servicio de Urgencias Hospitalarias, la constante interacción entre los pacientes, el personal sanitario y el medio ambiente contribuye a la propagación del MRSA. Las vías de transmisión más comunes son las manos del personal sanitario y el contacto con instrumental médico contaminado u objetos del entorno. Para contrarrestar la propagación los servicios sanitarios han implementado ciertas acciones denominadas medidas de control de la infección. Esta investigación aborda el tema de la propagación de una infección nosocomial por contacto en un servicio de urgencias hospitalarias aprovechando la capacidad que la simulación basada en agentes posee para representar fenómenos sociales y de dimensión humana. Los modelos computacionales basados en agentes nos permiten evaluar soluciones potenciales a situaciones específicas en un ambiente virtualmente creado. Como resultado de la investigación efectuada se ha desarrollado una herramienta de simulación de la transmisión por contacto del MRSA, el MRSA-T-Simulator. El objetivo principal de esta herramienta es permitir la construcción de escenarios virtuales con el objetivo de estudiar el fenómeno de la transmisión del MRSA y evaluar el impacto potencial de la implementación de diferentes medidas de control de la infección sobre las tasas de transmisión.


The nosocomial infection is an infection caused by microorganisms acquired within sanitary environments and is one of the main threats faced by hospitalized patients. Methicillin Resistant Staphylococcus Aureus (MRSA) is one of the most common and dangerous microorganisms in hospital settings and it could causes serious skin, wound, organ and even blood-borne infections (bacteremia). In a healthcare environment, such as the emergency department, constant interaction between patients, healthcare workers and the environment contributes to MRSA transmission. The most common routes of transmission are the hands of the healthcare workers and contaminated medical instruments or objects of the environment. To counteract the transmission, health services have implemented certain actions called infection control measures. This research addresses the issue of the transmission of nosocomial infection by contact in a emergency service using the capacity that agent-based simulation possesses to represent social phenomena and human dimension. Agent-based computational models allow us to evaluate potential solutions to specific situations in a virtually created environment. As a result of this research, a simulation tool of contact transmission of MRSA has been obtained, the MRSA-T-Simulator. The main objective of this tool is to allow the construction of virtual scenarios in order to study the phenomenon of MRSA transmission and to evaluate the potential impact of the implementation of different infection control measures on propagation rates.

Keywords

Staphylococcus aureus resistent a meticilina; Staphylococcus aureus resistente a meticilina; Methicilin-resistant Staphylococcus aureus; Infecció nosocomial; Infección nosocomial; Nosocomial infection; Infecció; Modelatge i simulació basada en agents; Modelado y simulación basada en agentes; Agents based model and simulation

Subjects

004 - Computer science and technology. Computing. Data processing

Knowledge Area

Tecnologies

Documents

cejj1de1.pdf

3.031Mb

 

Rights

L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/

This item appears in the following Collection(s)