Umbral epidémico en malaria

Abstract

Este estudio analiza diferentes indicadores y propones umbrales epidémicos que pueden ayudar para una adecuada toma de decisiones. Para esto, se seleccionaron 4 epidemias en las que MSF ha intervenido en los últimos 5 años, por contar con suficiente información, en Angola, Etiopía, Tanzania y Burundi.<br/>Luego de una descripción de cada epidemia utilizando diferentes indicadores, se pudo observar que la incidencia semanal y la proporción de la malaria en la consulta externa son indicadores fáciles de recopilar, que detectan rápidamente un aumento en los casos de malaria y que sirven para ver la evolución de la misma. <br/>Otros indicadores evaluados como la distribución por grupos de edad, letalidad por malaria o proporción de admisiones debido a la malaria, proporción de malaria confirmada, no cumplieron con los requisitos mencionados anteriormente. <br/>Los umbrales se establecieron mediante las pruebas de normalidad de D'Agostino-Pearson y la curva ROC (Receiver Operating Characteristics), se validaron con las pruebas de Kappa y de Mc. Nemar, usando los programas estadístico MedCalc® (Schoonjans, 2006) y el SPSS® 12.0.<br/>Teniendo en cuenta estas 4 epidemias hemos establecido unos umbrales sobre la base de una sensibilidad superior al 90% y una especificidad no inferior al 70%. Para la incidencia de malaria el umbral propuesto es de 600 casos por 100.000 habitantes por semana y para la proporción de la malaria se estableció en el 50% del total de las consultas en una semana sean debidas a la malaria. <br/>Los niveles de alerta resultantes nos pueden ayudar a tomar decisiones que deben complementarse con un estudio del contexto, análisis de factores de riesgo, la capacidad de respuesta local y la posibilidad de ayuda externa.

This study analyses differing indicators and proposes epidemic thresholds that may be helpful in the decision-making process. To this end, four epidemics in which MSF had intervened in the last 5 years and therefore had sufficient information on were selected. These had occurred in Angola, Ethiopia, Tanzania and Burundi.<br/>Following a description of each epidemic using a range of indicators, the weekly rate and proportion of malaria in outpatient clinics were found to be indicators that were easy to gather, rapidly detected a rise in malaria cases and could show the evolution of the disease. <br/>Other indicators assessed such as age group distribution, fatality due to malaria and the proportion of malaria admissions and proportion of confirmed malaria did not meet the requisites mentioned above. <br/>Thresholds were established using the D'Agostino-Pearson test and ROC (Receiver Operating Characteristics) curve and validated with the Kappa and de Mc. Nemar tests. The MedCalc® (Schoonjans, 2006) and SPSS® 12.0 statistical programmes were used to this end.<br/>For these four epidemics, thresholds were established on the basis of sensitivity above 90% and specificity of at least 70%. The threshold proposed for the rate of malaria is 600 cases per 100,000 inhabitants per week and for the malaria proportion this was set at 50% of all consultations in one week due to malaria.<br/>The resulting alert levels can be used to make decisions that should be complemented by a study of the context, analysis of risk factors, the capacity for a local response and the possibility of external aid.