Tonality estimation in electronic dance music: a computational and musically informed examination

dc.contributor
Universitat Pompeu Fabra. Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions
dc.contributor.author
Faraldo Pérez, Ángel
dc.date.accessioned
2018-03-27T10:02:26Z
dc.date.available
2018-03-27T10:02:26Z
dc.date.issued
2018-03-19
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10803/463079
dc.description.abstract
This dissertation revolves around the task of computational key estimation in electronic dance music, upon which we perform three interrelated operations. First, we attempt to detect possible misconceptions within the task, which is typically accomplished with a tonal vocabulary overly centred in Western classical tonality, reduced to a binary major-minor model which might not accomodate popular music styles. Second, we present a study of tonal practises in electronic dance music, developed hand in hand with the curation of a corpus of over 2,000 audio excerpts, including multiple subgenres and degrees of complexity. Based on this corpus, we propose the creation of more open-ended key labels, accounting for other modal practises and ambivalent tonal configurations. Last, we describe our own key finding methods, adapting existing models to the musical idiosyncrasies and tonal distributions of electronic dance music, with new statistical key profiles derived from the newly created corpus.
en_US
dc.description.abstract
Aquesta tesi doctoral versa sobre anàlisi computacional de tonalitat en música electrònica de ball. El nostre estudi es concentra en tres operacions fonamentals. Primer, intentem assenyalar possibles equívocs dins de la pròpia tasca, que normalment es desenvolupa sobre un vocabulari tonal extremadament centrat en el llenguatge de la música clàssica europea, reduït a un model binari major-menor que podria no acomodar fàcilment estils de música popular. Seguidament, presentem un estudi de pràctiques tonals en música electrònica de ball, efectuat en paral·lel a la recol·lecció i anàlisi d'un corpus de més de 2.000 fragments de música electrònica, incloent diversos subgèneres i graus de complexitat tonal. Basat en aquest corpus, suggerim la creació d'etiquetes tonals més obertes, que incloguin pràctiques modals així com configuracions tonals ambigües. Finalment, descrivim el nostre sistema d'extracció automàtica de tonalitat, adaptant models existents a les particularitats de la música electrònica de ball, amb la creació de distribucions tonals específiques a partir d'anàlisis estadístiques del recentment creat corpus.
en_US
dc.description.abstract
Esta tesis doctoral versa sobre análisis computacional de tonalidad en música electrónica de baile. Nuestro estudio se concentra en tres operaciones fundamentales. Primero, intentamos señalar posibles equívocos dentro de la propia tarea, que normalmente se desarrolla sobre un vocabulario tonal extremadamente centrado en el lenguaje de la música clásica europea, reducido a un modelo binario mayor-menor que podría no acomodar fácilmente estilos de música popular. Seguidamente, presentamos un estudio de prácticas tonales en música electrónica de baile, efectuado en paralelo a la recolección y análisis de un corpus de más de 2.000 fragmentos de música electrónica, incluyendo varios subgéneros y grados de complejidad tonal. Basado en dicho corpus, sugerimos la creación de etiquetas tonales más abiertas, que incluyan prácticas modales así como configuraciones tonales ambiguas. Por último, describimos nuestro sistema de extracción automática de tonalidad, adaptando modelos existentes a las particularidades de la música electrónica de baile, con la creación de distribuciones tonales específicas a partir de análisis estadísticos del recién creado corpus.
en_US
dc.format.extent
205 p.
en_US
dc.format.mimetype
application/pdf
dc.language.iso
eng
en_US
dc.publisher
Universitat Pompeu Fabra
dc.rights.license
L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rights.uri
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
*
dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject
Electronic dance music
en_US
dc.subject
Edm
en_US
dc.subject
Music theory
en_US
dc.subject
Popular music
en_US
dc.subject
Tonality
en_US
dc.subject
Tonality induction
en_US
dc.subject
Tonal hierarchies
en_US
dc.subject
Key estimation
en_US
dc.subject
Corpus studies
en_US
dc.subject
Music information retrieval
en_US
dc.subject
Mir
en_US
dc.subject
Computational musicology
en_US
dc.subject
Música electrònica de ball
en_US
dc.subject
Teoria de la música
en_US
dc.subject
Música popular
en_US
dc.subject
Tonalitat
en_US
dc.subject
Inducció tonal
en_US
dc.subject
Jerarquies tonals
en_US
dc.subject
Estimació de tonalitat
en_US
dc.subject
Estudis de corpus
en_US
dc.subject
Recuperació d'informació musical
en_US
dc.subject
Musicologia computacional
en_US
dc.subject
Música electrónica de baile
en_US
dc.subject
Teoría de la música
en_US
dc.subject
Tonalidad
en_US
dc.subject
Inducción tonal
en_US
dc.subject
Jerarquías tonales
en_US
dc.subject
Estimación de tonalidad
en_US
dc.subject
Estudios de corpus
en_US
dc.subject
Recuperación de información musical
en_US
dc.subject
Musicología computacional
en_US
dc.title
Tonality estimation in electronic dance music: a computational and musically informed examination
en_US
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.subject.udc
62
en_US
dc.contributor.authoremail
angel.faraldo@upf.edu
en_US
dc.contributor.director
Jordà Puig, Sergi
dc.embargo.terms
cap
en_US
dc.rights.accessLevel
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.description.degree
Programa de doctorat en Tecnologies de la Informació i les Comunicacions


Documents

tafp.pdf

10.75Mb PDF

Aquest element apareix en la col·lecció o col·leccions següent(s)