Construcción y validación de un instrumento predictivo de síndrome confusional agudo en una unidad de geriatría de agudos

Abstract

Introducción El síndrome confusional agudo (SCA) es un trastorno agudo, fluctuante, que afecta al funcionamiento cognitivo, sobretodo en ancianos. Al ser potencialmente reversible, su prevención, diagnóstico y tratamiento precoz son claves ya que se relaciona con una mayor mortalidad, deterioro funcional y cognitivo, estancias hospitalarias prolongadas y mayor necesidad de recursos sociosanitarios (CSS) e institucionalización al alta. -Objetivo Principal: Elaborar y validar un instrumento clínico predictivo de SCA. -Objetivos secundarios: a) Evaluar la prevalencia de SCA en pacientes ingresados en una Unidad de Geriatría de Agudos (UGA); b) Analizar las características clínico-evolutivas de los pacientes con SCA; c) Determinar los factores relacionados con la presencia de SCA. -Material y métodos Desde 2005 al 2013 de forma prospectiva, se realizó un registro de pacientes que ingresaron en una UGA.Además de los parámetros demográficos, se incluyeron los siguientes datos previos al ingreso: valoración social(escala de Gijón),funcional(mediante el índice de Barthel(IB) y Lawton respectivamente), presencia de deterioro cognitivo previo, comorbilidad(mediante índice de Charlson) y procedencia.Al ingreso se valoró la causa que motivó el ingreso,situación funcional mediante IB, cognitiva mediante test de Pfeiffer y la presencia de SCA mediante Confusion Assessment Method. Se evaluó la presencia de factores predisponentes(demencia previa, antecedente de SCA previo, déficit sensorial y caídas previas) y precipitantes [diagnóstico principal (infección aguda, descompensación cardio-respiratoria, anemia)] y destino al alta.Se realizó una división al azar de la muestra total en dos cohortes:cohorte de elaboración(60%) y de validación(40%).La cohorte de elaboración se utilizó para analizar las variables relacionadas con la presencia de SCA.Se realizó un análisis estadístico descriptivo de la cohorte de elaboración y posteriormente un análisis multivariante para identificar los factores relacionados con SCA.Para la construcción del instrumento predictivo de la presencia de delirium DEPI(Delirium Predictive Instrument),se asignó a cada variable una puntuación en función del riesgo beta.La validación del instrumento se llevó a cabo con la cohorte de validación. -Resultados Se incluyeron 7391 pacientes en el estudio, 4435 participaron en la cohorte de elaboración y 2956 en la de validación. Las variables independientes relacionadas significativamente con la presencia de SCA durante el ingreso en la UGA en la cohorte de elaboración fueron: varón (OR 1,39), demencia previa (OR 1,62), antecedente de caída (OR 1,82), déficit sensorial previo (OR 1,23), delirium previo (OR 2,14), ingreso desde urgencias (OR 4,71), ausencia de diagnóstico cardiorrespiratorio (OR 0,50). El área bajo la curva (ABC) al aplicar el instrumento predictivo DEPI en ambas cohortes (validación y elaboración) fue 0,645 y 0,671, respectivamente. Puntuaciones ≥3,5 en el instrumento DEPI mostraron un cociente de probabilidad con impacto clínico positivo. -Conclusiones 1. La prevalencia de SCA en la UGA fue del 30%. 2. Los pacientes con SCA presentaron una estancia media en UGA más prolongada, mayor mortalidad y fueron dados de alta con mayor frecuencia a CSS o residencias. 3. El género masculino, antecedente de demencia, caídas, deterioro sensorial y SCA, la procedencia de urgencias y la ausencia de diagnóstico cardiorrespiratorio se relacionaron con el SCA en la población analizada. 4. El instrumento predictivo de la presencia de delirium DEPI, fue útil, sencillo de aplicar y utiliza únicamente variables obtenidas en la anamnesis y la valoración geriátrica habitual. 5. La obtención de puntuaciones elevadas en el instrumento DEPI predice la presencia de SCA aportando un valor con un alto impacto clínico.

-Background Acute confusional state (ACS) or delirium is a transient organic mental disorder characterized by acute onset, fluctuating course and disturbances in orientation, attention and memory, mainly in the elderly. Prevention, diagnosis and treatment are very important since delirium is related to increased mortality, functional and cognitive impairment, prolonged hospital stay, and more social resources at discharge and increased risk of institutionalization or admission in long-term care. -Main aim: To develop and validate a predictive instrument for delirium. -Secondary aims: a) To determine the prevalence of delirium in an ACG unit; b) To analyze the clinical characteristics of patients with ACS; c) To establish the factors related to delirium. -Methods From 2005 to 2013 a prospective study registering patients who were admitted to an ACG unit was conducted. In addition to the demographic parameters, the following data prior to admission were included: social (Gijon scale) and functional (Barthel (BI) and Lawton index) assessment, previous cognitive impairment, comorbidity (Charlson index) and origin. At admission patients were analyzed by diagnosis, functional status according to BI, cognition by Pfeiffer scale and delirium by Confusion Assessment Method. Predisposing (previous dementia, previous delirium, sensory impairment, previous falls) and precipitating factors for delirium [main diagnosis (acute infection, cardiorespiratory illness, anemia)] and destination at discharge were evaluated. A randomization of the total sample was carried out in two cohorts: cohort of elaboration (60%) and validation (40%). The first cohort was used to analyze the variables independently related to the presence of ACS. A descriptive statistical analysis of the elaboration cohort was performed and subsequently a multivariate analysis to identify factors related to ACS. For the development of the predictive instrument for the presence of delirium DEPI (Delirium Predictive Instrument), a score based on beta risk was assigned to each variable. Validation of the instrument was carried out with the validation cohort. -Results The study sample included 7391 patients,4435 in the elaboration cohort and 2956 in the validation cohort.The independent variables significantly related to the presence of ACS during admission to the ACG unit in the elaboration cohort were:male sex (OR 1.39), previous dementia (OR 1.62), fall (OR 1.82), sensory impairment (OR 1.23), previous delirium ((OR 2.14),emergency admission (OR 4.71),and absence of cardiorespiratory disease(OR 0.50).When applying the predictive instrument DEPI both cohorts (validation and elaboration) the area under the curve (AUC) was 0.645 and 0.671 respectively.Scores ≥3.5 from the predictive model DEPI have a likelihood ratio with positive clinical impact. -Conclusions 1. The prevalence of delirium in an ACG was 30%. 2. Patients with delirium had a prolonged hospital stay in an ACG unit, increased mortality, and they were discharged to long- term care and a nursing home more frequently. 3. Male sex, previous dementia, falls, sensory impairment, previous delirium, entry from the emergency department, and absence of cardiorespiratory disease were related to ACS. 4. The predictive instrument for the presence of delirium DEPI was useful, easy to apply, and uses only the variables obtained from the anamnesis and the usual geriatric assessment. 5. High scores in the delirium predictive instrument DEPI predict the presence of the ACS contribuiting a value with a high clinical impact.