Tracing the creation and evaluation of accessible Open Educational Resources through learning analytics

dc.contributor
Universitat de Girona. Departament d'Arquitectura i Tecnologia de Computadors
dc.contributor.author
Ávila Garzón, Cecilia
dc.date.accessioned
2018-09-20T13:28:58Z
dc.date.available
2018-09-20T13:28:58Z
dc.date.issued
2018-06-12
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10803/662579
dc.description.abstract
The adoption of Open Educational Resources (OER) has been continuously growing and with it the need to addressing the diversity of students’ learning needs. Because of that, OER should meet with characteristics such as the web accessibility and quality. Thus, teachers as the creators of OER need supporting tools and specialized competences. The main contribution of this thesis is a Learning Analytics Model to Trace the Creation and Evaluation of OER (LAMTCE) considering web accessibility and quality. LAMTCE also includes a user model of the teacher’s competences in the creation and evaluation of OER. Besides that, we developed ATCE, a learning analytics tool based on the LAMTCE model. Finally, it was carried out an evaluation conducted with teachers involving the use of the tool and we found that the tool really benefited teachers in the acquisition of their competences in creation and evaluation of accessible and quality OER.
dc.description.abstract
La adopción de Recursos Educativos Abiertos (REA) ha ido en aumento y con ello la necesidad de abordar la diversidad de necesidades de aprendizaje de los estudiantes. Por ello, los REA deben cumplir con características tales como la accesibilidad web y la calidad. Así, los profesores como los creadores de REA necesitan de herramientas de soporte y competencias especializadas. La principal contribución de la tesis es el modelo LAMTCE, un modelo de analíticas de aprendizaje para hacer seguimiento a la creación y evaluación de REA considerando la accesibilidad web y la calidad. LAMTCE también incluye un modelo de usuario de las competencias del profesor en creación y evaluación de REA. Además, se desarrolló ATCE, una herramienta de analíticas de aprendizaje que está basada en el modelo LAMTCE. Finalmente, se llevó a cabo un estudio con profesores involucrando el uso de la herramienta encontrando que ésta realmente benefició a los profesores en la adquisición de sus competencias en creación y evaluación de REA accesibles y de calidad.
dc.format.extent
186 p.
dc.format.mimetype
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Universitat de Girona
dc.rights.license
ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject
Recursos educatius oberts
dc.subject
Open educational resources
dc.subject
Recursos educativos abiertos
dc.subject
Analítiques d'aprenentatge
dc.subject
Learning analytics
dc.subject
Analíticas de aprendizaje
dc.subject
Accessibilitat web
dc.subject
Web accessibility
dc.subject
Accesibilidad web
dc.subject
Competències
dc.subject
Competences
dc.subject
Competencias
dc.subject
Professors
dc.subject
Teachers
dc.subject
Profesores
dc.title
Tracing the creation and evaluation of accessible Open Educational Resources through learning analytics
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.subject.udc
371
dc.subject.udc
62
dc.contributor.director
Fabregat Gesa, Ramon
dc.contributor.codirector
Baldiris Navarro, Silvia Margarita
dc.contributor.codirector
Graf, Sabine
dc.embargo.terms
cap
dc.rights.accessLevel
info:eu-repo/semantics/openAccess


Documents

tcag_20180612.pdf

4.111Mb PDF

This item appears in the following Collection(s)