dc.contributor
Universitat Pompeu Fabra. Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions
dc.contributor.author
Benkarim, Mohamed Oualid
dc.date.accessioned
2018-11-14T11:39:16Z
dc.date.available
2018-11-14T11:39:16Z
dc.date.issued
2018-09-14
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10803/663747
dc.description.abstract
Nowadays, imaging of the human brain is vastly used in clinical settings and by the neuroscientific research community. There is an ever-increasing demand for novel biomedical image analysis approaches and tools to study the brain from its early intrauterine stage through adolescence to adulthood. The intrauterine period, in particular, is a crucial stage for the study of early neurodevelopmental processes. The idiosyncratic nature of the fetal brain poses numerous challenges and asks for the development of new techniques that take into consideration the peculiarities of in utero neurodevelopment. Although still in its infancy, medical image analysis techniques are progressively landing on the study of fetal brains. The purpose of this thesis is to develop automatic segmentation approaches that can be applied to brains at different life stages, including the gestational period, and investigate in utero brain development under ventriculomegaly.
en_US
dc.description.abstract
En la actualidad, las imagenes del cerebro humano son ampliamente utilizadas en entornos clıınicos y por la comunidad neurocientııfica. Existe una demanda, cada vez mayor, de herramientas y enfoques de analisis de imagenes biomédicas novedosos para estudiar el cerebro desde su temprana etapa intrauterina hasta la adolescencia y la edad adulta. El periodo intrauterino, en particular, es una etapa crucial para el estudio de los procesos iniciales del neurodesarrollo. La naturaleza idiosincrasica del cerebro fetal plantea numerosos desafııos y requiere el desarrollo de nuevas técnicas que contemplen las peculiaridades del neurodesarrollo fetal. Aunque todavııa esta en su infancia, las técnicas de analisis de imagenes médicas estan llegando progresivamente al estudio de los cerebros fetales. El objetivo de esta tesis es desarrollar métodos automaticos de segmentación que puedan aplicarse a cerebros en distintas etapas de la vida, incluyendo el periodo gestacional, e investigar el desarrollo del cerebro fetal con ventriculomegalia.
en_US
dc.format.extent
194 p.
en_US
dc.format.mimetype
application/pdf
dc.language.iso
eng
en_US
dc.publisher
Universitat Pompeu Fabra
dc.rights.license
L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.uri
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
*
dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject
Fetal brain MRI
en_US
dc.subject
Multi-atlas segmentation
en_US
dc.subject
Label fusion
en_US
dc.subject
Ventriculomegaly
en_US
dc.subject
Cortical folding
en_US
dc.subject
MRI del cerebro fetal
en_US
dc.subject
Segmentación multi-atlas
en_US
dc.subject
Fusión de labels
en_US
dc.subject
Ventriculomegalia
en_US
dc.subject
Pliegues cerebrales
en_US
dc.title
Multi-atlas segmentation and analysis of the fetal brain in ventriculomegaly
en_US
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.contributor.authoremail
oualid.benkarim@upf.edu
en_US
dc.contributor.director
Sanromà, Gerard
dc.contributor.director
Piella Fenoy, Gemma
dc.embargo.terms
cap
en_US
dc.rights.accessLevel
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.description.degree
Programa de doctorat en Tecnologies de la Informació i les Comunicacions