Modeling users preferences in online social networks

dc.contributor
Universitat Pompeu Fabra. Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions
dc.contributor.author
Recalde, Lorena
dc.date.accessioned
2018-11-14T13:50:21Z
dc.date.available
2018-11-14T13:50:21Z
dc.date.issued
2018-10-11
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10803/663756
dc.description.abstract
L'objectiu d'aquesta tesi és desenvolupar nous i diversos mètodes per modelar les preferències dels usuaris a les Xarxes Socials Online. Els mètodes proposats tenen com a finalitat ser aplicats en àrees de recerca com la Personalització o Recomanació d'ítems i la Detecció de Grups d'Usuaris amb gustos similars. Aquests mètodes poden ser agrupats en dos tipus: i) mètodes basats en tècniques d'anàlisi de textos (Part I, Capítols del 3 al 5) i ii) mètodes basats en teoria de grafs (Part II, Capítols 6 i 7). Amb els mètodes plantejats a la Part I és possible determinar el nivell d'interès dels usuaris en temes que són compartits en plataformes de microblogging. Hem pres com a cas d'estudi la participació digital de tweeters a la política. Els mètodes proposats a la Part II busquen definir un paper pels usuaris de les Xarxes Socials, ja sigui com a creadors o generadors de contingut i distribuïdors o consumidors de contingut. Hem plantejat un mètode on usuaris amb interessos similars però amb diferent rols són agrupats en una mateixa comunitat, de manera que els nous continguts es propaguen més ràpidament.
en_US
dc.description.abstract
El objetivo de esta tesis es desarrollar nuevos y diversos métodos para modelar las preferencias de los usuarios en las Redes Sociales Online. Los métodos propuestos tienen como finalidad ser aplicados en áreas de investigación como la Personalización o Recomendación de ítems y la Detección de Grupos de Usuarios con gustos similares. Dichos métodos pueden ser agrupados en dos tipos: i) métodos basados en técnicas de análisis de texto (Parte I, Capítulos del 3 al 5) y ii) métodos basados en teoría de grafos (Parte II, Capítulos 6 y 7). Con los métodos planteados en la Parte I es posible determinar el nivel de interés de los usuarios en temas que son compartidos en plataformas de microblogging. Hemos tomado como caso de estudio la participación digital de tweeters en la política. Los métodos propuestos en la Parte II buscan definir un rol para los usuarios en Redes Sociales, ya sea como creadores o generadores de contenido y distribuidores o consumidores de contenido. Hemos planteado un método donde usuarios con intereses similares pero con distinto rol, son agrupados en una misma comunidad de forma que nuevo contenido se propague más rápidamente.
en_US
dc.description.abstract
The objective of this thesis is to develop new and diverse methods to model the preferences of the users in the Online Social Networks. The proposed methods are intended to be applied in areas of research such as Personalization or Recommendation of items and the detection of groups of users with similar tastes. These methods can be grouped into two types: i) methods based on text analysis techniques (Chapters 3 to 5) and ii) methods based on graph theory (Chapters 6 and 7). With the methods proposed in i) it is possible to determine the level of interest of users on topics that are shared on microblogging platforms. We have taken as a case study the digital participation of tweeters in politics. The methods proposed in ii) seek to define a role for users in social networks, whether as creators or content generators and distributors or content consumers. We have proposed a method where users with similar interests but with different roles, are grouped in the same community so that new content spreads more quickly.
en_US
dc.format.extent
189 p.
en_US
dc.format.mimetype
application/pdf
dc.language.iso
eng
en_US
dc.publisher
Universitat Pompeu Fabra
dc.rights.license
L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rights.uri
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
*
dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject
Xarxes socials online
en_US
dc.subject
Modelatge de preferències d'usuaris
en_US
dc.subject
Personalització
en_US
dc.subject
Sistemes de recomanació
en_US
dc.subject
Detecció de grups
en_US
dc.subject
Word embeddings
en_US
dc.subject
Modelatge de tòpics
en_US
dc.subject
Anàlisi de xarxes socials
en_US
dc.subject
Clustering d'usuaris
en_US
dc.subject
Detecció de comunitats
en_US
dc.subject
Propagació de la informació
en_US
dc.subject
Redes sociales online
en_US
dc.subject
Personalización
en_US
dc.subject
Sistemas de recomendación
en_US
dc.subject
Detección de grupos
en_US
dc.subject
Sistemas de recomendación para grupos
en_US
dc.subject
Modelamiento de tópicos
en_US
dc.subject
Análisis de redes sociales
en_US
dc.subject
Clustering de usuarios
en_US
dc.subject
Detección de comunidades
en_US
dc.subject
Propagación de la información
en_US
dc.subject
Online social networks
en_US
dc.subject
User preferences model
en_US
dc.subject
Personalization
en_US
dc.subject
Recommender systems
en_US
dc.subject
Group detection
en_US
dc.subject
Group recommender systems
en_US
dc.subject
Topic model
en_US
dc.subject
Social network analysis
en_US
dc.subject
Users clustering
en_US
dc.subject
Community detection
en_US
dc.title
Modeling users preferences in online social networks
en_US
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.subject.udc
62
en_US
dc.contributor.authoremail
lorena.recalde@upf.edu
en_US
dc.contributor.director
Baeza-Yates, Ricardo
dc.contributor.director
Nettleton, David F.,
dc.embargo.terms
cap
en_US
dc.rights.accessLevel
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.description.degree
Programa de doctorat en Tecnologies de la Informació i les Comunicacions


Documentos

tlrc.pdf

7.338Mb PDF

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)