Computational studies of enzymatic and biomimetic catalysts

dc.contributor
Universitat de Girona. Institut de Química Computacional i Catàlisi
dc.contributor.author
Romero Rivera, Adrian
dc.date.accessioned
2019-03-11T11:03:03Z
dc.date.available
2019-03-11T11:03:03Z
dc.date.issued
2018-12-18
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10803/666175
dc.description.abstract
Enzymes are the most efficient biocatalysts in Nature. However, biocatalysts in general are not capable of catalyzing reactions for industrial purposes. Hence, biocatalysts need to be engineered by introducing mutations in the active site or at distal positions in the enzyme, thereby inducing changes in the conformational dynamics of enzymes. In this thesis an analysis of conformational dynamics of several enzymes has been developed by using computational tools for understanding how their conformational dynamics affect the enzyme function. Biomimetic chemistry seeks to design novel efficient metal-based organocatalysts mimicking the structure-function from the enzyme’s active site. In this thesis detailed mechanism pathways for EUK-8 salen ligand have been proposed through computational tools. 57Fe Mössbauer spectroscopy is a technique that provides information about the chemical nature of Iron systems, regardless of its spin and oxidation states. Since the Mössbauer spectra is not always straightforward to analyze, this new computational analysis performed will support experimental Mössbauer data for helping to characterize Fe-based systems.
en_US
dc.description.abstract
Els enzims són els catalitzadors més eficients que existeixen a la Natura. No obstant, en general no són capaços de catalitzar reaccions importants per a propòsits industrials. Per tant, calen ser modificats introduint mutacions en el centre actiu o en posicions llunyanes, alterant així la seva dinàmica conformacional. En aquesta tesi s'ha realitzat un anàlisi centrat en la dinàmica conformacional de diferents enzims fent servir eines computacionals. La química biomimètica cerca dissenyar nous organocatalitzadors eficients imitant la funció estructural del centre actiu de l’enzim. En aquesta tesi es presenta el mecanisme detallat pel lligand EUK-8 salen per tal de poder-ne millorar la seva activitat catalasa. L’espectroscòpia Mössbauer de 57Fe és una tècnica que proporciona informació sobre la naturalesa química dels sistemes de Ferro, respecte els estat d’espín i d’oxidació. Com que els espectres de Mössbauer no sempre són fàcils d’analitzar, el nou mètode desenvolupat ajudarà a analitzar les dades experimentals de Mössbauer i també a caracteritzar les diferents espècies de Fe.
en_US
dc.format.extent
189 p.
en_US
dc.format.mimetype
application/pdf
dc.language.iso
eng
en_US
dc.publisher
Universitat de Girona
dc.rights.license
L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.rights.uri
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
*
dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject
Quàntums, Teoria dels
en_US
dc.subject
Mecánica cuántica
en_US
dc.subject
Quantum theory
en_US
dc.subject
Catalitzadors
en_US
dc.subject
Catalizadores
en_US
dc.subject
Catalysts
en_US
dc.subject
Enzims
en_US
dc.subject
Enzymes
en_US
dc.subject
Enzimas
en_US
dc.subject
Complexos biomimètics
en_US
dc.subject
Biomimetic complexes
en_US
dc.subject
Complejos biomiméticos
en_US
dc.subject
Espectroscòpia Mössbauer
en_US
dc.subject
Mössbauer spectroscopy
en_US
dc.subject
Espectroscopia Mössbauer
en_US
dc.title
Computational studies of enzymatic and biomimetic catalysts
en_US
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.subject.udc
544
en_US
dc.contributor.director
Swart, Marcel
dc.contributor.director
Osuna Oliveras, Sílvia
dc.contributor.tutor
Swart, Marcel
dc.embargo.terms
cap
en_US
dc.rights.accessLevel
info:eu-repo/semantics/openAccess


Documents

tarr_20181218.pdf

17.57Mb PDF

This item appears in the following Collection(s)