Patterns of Change and Their Relationship to Outcome and Follow-up in Group and Individual Psychotherapy for Depression

Autor/a

Moggia Narváez, Danilo Orlando

Director/a

Feixas i Viaplana, Guillem

Fecha de defensa

2019-03-05

Páginas

155 p.



Departamento/Instituto

Universitat de Barcelona. Departament de Psicologia Clínica i Psicobiologia

Resumen

The study explored the presence of different patterns of change in a sample of patients who received cognitive therapy for depression in group and individual sequential formats. Our hypothesis was that some patients would respond better to group than to individual therapy, and that for others the opposite trend would be found. OBJECTIVE: To identify differential patterns of response, to describe the differences in the patients’ characteristics in each pattern, and to predict pattern membership from these characteristics. Also, we wanted to gauge the relationship between each pattern and treatment outcome at termination and follow-up. METHOD: 108 adults who met criteria for major depressive disorder and/or dysthymia completed the treatments included in a randomized controlled trial combining group and individual therapy. They were assessed with the Structured Clinical Interview for DSM-IV Axis I Disorders, the Beck Depression Inventory-II, the Clinical Outcome in Routine Evaluation, the Global Assessment of Functioning, and the Repertory Grid Technique. Growth mixture modeling was used to identify the patterns of change in each treatment phase. Mixed linear models and repeated measures analysis of variance were performed to compare patients’ characteristics in each pattern. Multinomial logistic regression was used to compute predictive models for the patterns from patients’ baseline characteristics. Finally, hierarchical linear regression was used to establish the power of each pattern to predict treatment outcome at termination and at 3-month and 1-year follow-up. Results: A 3-class solution was obtained: group therapy improvers, individual therapy improvers and non-improvers. Patients in each pattern differed in terms of initial symptom severity, psychological distress, functioning, self-ideal discrepancy, perception of social isolation, and conflictual construction of the self. Some of these variables also worked as predictors for pattern membership. More than half of the explained variance of the outcome at termination and at 1-year follow-up was accounted for by initial depression scores and pattern of change. CONCLUSIONS: The results supported the hypothesis of differential patterns of response to cognitive therapy. Profiles of patients who obtained better results in group or individual therapy for depression could be identified as well.


El estudio exploró la presencia de diferentes patrones de cambio en una muestra de pacientes que recibió terapia cognitiva para la depresión en dos formatos secuenciales: grupal e individual. Nuestra hipótesis fue que algunos pacientes responderían mejor a la terapia grupal que a la individual, y que para otros pacientes se encontraría el patrón opuesto. OBJETIVO: Identificar patrones diferenciales de respuesta, describir las diferencias entre las características de los pacientes en cada patrón y, desde estas características, predecir la pertenencia de los pacientes a cada patrón. También quisimos evaluar la relación entre cada patrón y el resultado de la terapia al final del tratamiento y al seguimiento. MÉTODO: 108 adultos que cumplieron criterios para el diagnóstico de trastorno depresivo mayor y/o distimia completaron los tratamientos como parte de un ensayo clínico aleatorizado que combinaba terapia grupal e individual. Los pacientes fueron evaluados con la Entrevista Clínica Estructurada para los Trastornos del Eje I del DSM-IV, el Inventario de Depresión de Beck – II, el Clinical Outcome in Routine Evaluation, la Escala de Evaluación de la Actividad Global, y la técnica de la rejilla. Se utilizaron modelos de crecimiento mixtos para identificar los patrones de cambio en cada fase de tratamiento. Se utilizaron modelos lineales mixtos y análisis de la varianza de medias repetidas para estimar las diferencias en las características de los pacientes entre cada patrón. A través de regresión logística multinomial se estimaron modelos predictivos de los patrones de cambio desde las características iniciales de los pacientes. Finalmente, a través de regresión lineal jerárquica se estimó el poder predictivo de cada patrón para explicar los resultados de la terapia al final del tratamiento, al seguimiento a los tres meses y al seguimiento a un año. RESULTADOS: Se obtuvo una solución de tres clases: quienes mejoraron en terapia grupal, quienes mejoraron en terapia individual y quienes no mejoraron. Los pacientes pertenecientes a cada patrón se diferenciaron en el nivel inicial de sintomatología, malestar psicológico, funcionamiento, discrepancia yo-ideal, aislamiento social auto- percibido y construcción conflictiva del sí-mismo. Algunas de estas variables también funcionaron como predictores de la pertenencia de los pacientes a cada patrón. Más de la mitad de la varianza explicada del resultado de la terapia al final del tratamiento y al seguimiento a un año fue representada por las puntuaciones iniciales de depresión y los patrones de cambio. CONCLUSIONES: Los resultados tendieron a apoyar nuestra hipótesis acerca de patrones diferenciales de respuesta en terapia cognitiva. Los perfiles de los pacientes que obtuvieron mejores resultados en terapia grupal que en terapia individual para depresión pudieron ser identificados.

Palabras clave

Psicoteràpia; Psicoterapia; Psychotherapy; Depressió psíquica; Depresión mental; Mental depression; Psicoteràpia basada en l'evidència; Psicoterapia basada en la evidencia; Evidence-based psychotherapy; Psicoteràpia de grup; Psicoterapia de grupo; Group psychotherapy

Materias

159.9 - Psicología

Área de conocimiento

Ciències de la Salut

Documentos

DOMN_PhD_THESIS.pdf

1.879Mb

 

Derechos

L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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