Visual data-enriched design technology for blended learning

dc.contributor
Universitat Pompeu Fabra. Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions
dc.contributor.author
Albó, Laia
dc.date.accessioned
2019-12-11T12:44:22Z
dc.date.available
2021-05-26T01:00:28Z
dc.date.issued
2019-11-28
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10803/668117
dc.description.abstract
This doctoral thesis focuses on a gap identified in the literature by investigating how visual representations, authoring support, and data analytics can aid teachers in designing for learning in complex scenarios that blend the use of different spaces for learning and different types of technological tools and resources, e.g. Massive Open Online Courses. The contributions lie in the research domain of Learning Technologies, and more specifically in the domains of Learning Design, Authoring Tools, Data Analytics, and Blended Learning. In particular, the thesis presents and discusses design principles, challenges, and implications for designing complex blended pedagogies, a visual analogy, and theoretical representation of these complex scenarios. Moreover, it advances the design and development of edCrumble, a data-enriched visual learning design authoring tool for educators. The thesis follows a design-based research approach involving co-creation processes. In doing so, the thesis also contributes with a co-creation case study that brings to light lessons learnt and challenges encountered during its implementation.
dc.description.abstract
La present tesi doctoral es centra en investigar com les representacions visuals, el suport tecnològic i l’analítica de dades poden ajudar al professorat a dissenyar processos d’ensenyament-aprenentatge complexos que combinen l’ús de diferents espais, eines i recursos tecnològics, com per exemple els Cursos Massius i Oberts en Línia (MOOCs). Les contribucions s’emmarquen en el camp de la investigació en Tecnologies per a l’educació i, més concretament, en els camps de Tecnologies per al Disseny d’aprenentatge, Analítiques de dades i Aprenentatge combinat. En particular, la tesi contribueix amb principis de disseny, reptes i implicacions per a dissenyar pedagogies combinades que inclouen l’ús de tecnologia, així com amb una metàfora visual i una representació teòrica d’aquests escenaris complexos. A més a més, contribueix al disseny i al desenvolupament de l’edCrumble, una eina de disseny d’aprenentatge visual enriquit en dades per al professorat. La tesi segueix un enfocament de recerca basat en el disseny, que inclou processos de co-creació. En fer-ho, la tesi també contribueix amb un estudi de cas de co-creació aportant les lliçons apreses i els reptes que s'han trobat durant la seva implementació.
dc.description.abstract
La presente tesis doctoral se centra en investigar como las representaciones visuales, el soporte tecnológico y la analítica de datos pueden ayudar al profesorado a diseñar procesos de enseñanza-aprendizaje complejos que combinan el uso de diferentes espacios, herramientas y recursos tecnológicos, como por ejemplo los cursos en línea masivos i abiertos (MOOCs). Las contribuciones se enmarcan en el campo de investigación de las Tecnologías para la Educación y, más concretamente, en los campos de Tecnologías para el Diseño de aprendizaje, Analíticas de datos y Aprendizaje combinado. En particular, la tesis contribuye con principios de diseño, retos e implicaciones para el diseño de pedagogías combinadas que incluyen el uso de tecnología, así como una metáfora visual y una representación teórica de estos escenarios complejos. Además, contribuye al diseño y desarrollo de edCrumble, una herramienta de diseño de aprendizaje visual enriquecido con datos para el profesorado. La tesis sigue una metodología de investigación basado en el diseño, que incluye procesos de co-creación. En consecuencia, la tesis también contribuye con un estudio de caso de co-creación aportando las lecciones aprendidas y los retos que se han encontrado durante su implementación.
dc.format.extent
268 p.
dc.format.mimetype
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Universitat Pompeu Fabra
dc.rights.license
L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.uri
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
*
dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject
Learning design
dc.subject
Blended learning
dc.subject
Authoring tools
dc.subject
Data analytics
dc.subject
Design-Based research
dc.subject
Co-creation
dc.subject
Disseny d’aprenentatge
dc.subject
Aprenentatge combinat
dc.subject
Eines d’autoria
dc.subject
Anàlisi de dades
dc.subject
Recerca basada en disseny
dc.subject
Co-creació
dc.subject
Diseño de aprendizaje
dc.subject
Aprendizaje combinado
dc.subject
Herramientas de autoría
dc.subject
Análisis de datos
dc.subject
Investigación basada en diseño
dc.subject
Co-creación
dc.title
Visual data-enriched design technology for blended learning
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.subject.udc
62
dc.contributor.authoremail
laia.albo@upf.edu
dc.contributor.director
Hernández-Leo, Davinia
dc.embargo.terms
18 mesos
dc.rights.accessLevel
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.description.degree
Programa de doctorat en Tecnologies de la Informació i les Comunicacions


Documentos

tlap.pdf

30.32Mb PDF

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)