Avaluació dels patrons de multimorbiditat i de consum de fàrmacs en les persones majors de 65 anys ateses a l’àmbit d’Atenció Primària de Barcelona

Abstract

1.- Antecedents L’augment de l’esperança de vida ha produït un augment de la prevalença de la malalties cròniques i per tant de la multimorbilitat. La multimorbiditat porta com conseqüència la polimedicació. Davant el nou escenari epidemiològic en el nostre país, es considera necessari avaluar la magnitud d’aquest fenomen en les persones majors de 65 anys. 2.- Objectius L’objectiu d’aquesta tesi és aprofundir en el coneixement i l’epidemiologia de la multimorbiditat en les persones majors de 65 concretament en 1) identificar els patrons de multimorbiditat al llarg d’un període de sis anys, 2) comparar la taxa de mortalitat per cada patró i 3) descriure els fàrmacs prescrits així com identificar els patrons de fàrmacs. 3.- Mètodes Estudi de cohorts, amb anàlisi transversal per cada any d’estudi, amb informació de la historia clínica informatitzada dels centres d’atenció primària en la població entre 65 i 94 anys de Barcelona, entre els anys 2009-2014. El criteri d’inclusió va ser que les persones tinguessin 65-94 anys al 2009, almenys una visita en el període d’estudi, registre a l’historia clínica de mínim dues malalties cròniques i que no s’haguessin traslladat a una altra ciutat o a un altre proveïdor de servei de salut que no fos gestionat per l’Institut Català de la Salut, durant el període d’estudi. Les variables independents incloses van ser: els diagnòstics de malalties, els fàrmacs retirats de les oficines de farmàcia; i les variables dependents considerades: l’índex de deprivació socioeconòmica MEDEA, el sexe i el grup d’edat (65-79 anys i ≥ 80 anys). Per la mostra analitzada es va dur a terme un anàlisi descriptiu. Els patrons de multimorbiditat i de fàrmacs van ser identificats aplicant dues tècniques: 1) anàlisi de correspondència múltiple i 2) clusterització amb k-means. Es va calcular la taxa de mortalitat estandarditzada (TME). La supervivència va ser analitzada amb l’estimació de la Regressió de Cox (hazard ratio i interval de confiança) i els resultats es van ajustar per edat, índex de deprivació, número de malalties i fàrmacs. L’anàlisi per respondre els tres objectius generals van ser estratificats per edat i sexe. 4.- Resultat La mostra va constar de 190.108 pacients multimòrbida (92,2% de la població) on la majoria van ser dones (59,8%). La mitjana de malalties cròniques va ser de 7 (rang interquartil 5-10). Les malalties cròniques més freqüents van ser malalties cardiovasculars, metabòliques i relacionades amb l’edat. La prevalença de les malalties cròniques va ser estable al llarg dels sis anys d’estudi. Es van obtenir sis patrons de multimorbiditat per cada grup d’edat i sexe, sent el patró “No específic” el que va concentrar major població i caracteritzant-se per estar format de malalties amb prevalença alta però sense cap sistema anatòmic sobrerrepresentat. Els 5 altres patrons, per cada grup, es van anomenar: Cardiovascular, Endocrí-metabòlic, Múscul-esquelètic, Digestiu (dones)/Digestiu-respiratori (homes) i Neuro-psiquiàtric. El patró Múscul-esquelètic va ser el de menor TME, mentre que el patró amb major TME va ser el Cardiovascular per a les dones i el Digestiu-respiratori pels homes. Una elevada prescripció de fàrmacs i la deprivació socioeconòmica es van associar a un augment de mortalitat. Al 2009, aproximadament la meitat dels pacients rebien 5 o més fàrmacs de manera crònica. Es van obtenir sis patrons de fàrmacs per cada grup d’edat i sexe, el “No específic” i 5 altres que combinen els següents sistemes anatòmics (òrgan o sistema en el qual actua el fàrmac): alimentari i metabòlic, sanguini/hematopoètic, cardiovascular cutani/dermatològic, múscul-esquelètic, sistema nerviós, respiratori i d’òrgans dels sentits. 5.- Conclusions La multimorbiditat està present en la majoria de la població major de 65 anys de Barcelona. Amb les tècniques de clustering de k-means s’han identificat sis patrons de multimorbiditat per cada estrat, observant la seva estabilitat en el període analitzat. La taxa de mortalitat va variar en funció dels patrons de multimorbiditat i del sexe. El consum de 5 o més fàrmacs i el fet de viure en àrees socioeconòmicament desfavorides també es va associar a una major mortalitat. S’han identificat sis patrons de fàrmacs que responen als patrons de multimorbiditat.

1.- Background An increased in life expectancy is linked with an increases in the prevalence and coexistence of multiple chronic diseases, therefore a rise in multimorbidity and polimedication. Facing the new epidemiological scenario in our country, is needed an evaluation on the magnitude of this phenomenon in the elderly population. 2.- Aim of the study The aim of this thesis is getting in depth in the knowledge and epidemiology of multiborbidity in people over 65 years old, in particular 1) identifying multimorbidity patterns throughout six years, 2) comparing mortality rates per each multimorbidity pattern and 3) describing drug prescription and identifying medication patterns 3.- Methods Cohort study with yearly cross-sectional analysis using electronical health records of primary care centres in people 65-94 years from Barcelona during 2009-2014 period. The inclusion criteria were 65-94 years of age in 2009 and at least one visit in the primary health centre during the study period, and electronical health record of minimum two chronic diseases and no moved or otherwise sought care outside the Catalan Health Institute system. Variables included per each person were the following: number of different diseases (chronic diseases) and drug consumption as independent variables; MEDEA deprivation Index, sex and age group (65-79 years and ≥ 80 years) as dependent variables. For the sample included it was carried out a descriptive analyses. Multimorbidity and medication patterns were identified applying two techniques: 1) multiple correspondence analysis 2) k-means clustering. Mortality rates were estimated. Surveillance was analysed estimating Cox regression (hazard ratio and confidential interval) and results were adjusted by age group, deprivation index, diseases and drug numbers. All data was stratified by sex and age group. 4.- Results The sample sized was 190,108 patients with multimorbidity (92.2% of the initial sample) and 59.8% were women. The mean number of chronic diseases were 7 (interquartile range 5-10). The most frequent chronic diseases were cardiovascular, metabolic and age related diseases. Chronic diseases prevalence was stable throughout the period analysed. Six multimorbidity patters were obtained per each age and sex group, being the Non-specific pattern the one with a highest amount of sample and characterized by prevalent diseases but not overrepresented in the pattern. The other 5 patterns were labelled: Cardiovascular, Endocrin-metabolic, Musculoskeletal, Digestive/Digestive-respiratory and Neuropsychiatric. Musculoskeletal pattern was the one with a lowest mortality rate while Digestive-respiratory patterns for men and Cardiovascular pattern for women were those with a higher risk of death. High drug consumption and living in deprivate areas were also associated with a higher rate of death. In 2009, almost half of the sample were prescribed 5 or more drugs. Six medication patterns were obtained per each age and sex group, the Non-specific pattern and 5 other encompassing different anatomical systems (organs or systems where the drug acts): alimentary tract and metabolism, blood, cardiovascular, dermatological, musculo-skeletal, neurological, respiratory, and sensory organ. 5.- Conclusion Multimorbidity was present in almost all population over 65 years in Barcelona. It was identified six multimorbidity patterns, per each age and sex group, using k-means technique, observing their stability during the studied period. Death rate varied in accordance with multimorbidity pattern and sex. The consumption of 5 or more drugs, as well as living in deprivate areas, were associated with a higher death rate. It was identified six medication patterns corresponding with multimorbidity pattern previously defined.