Internal logistics optimization in the automotive industry

dc.contributor
Universitat Pompeu Fabra. Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions
dc.contributor.author
Fabri Lima, Marcelus
dc.date.accessioned
2020-02-05T13:32:25Z
dc.date.available
2022-01-26T01:00:12Z
dc.date.issued
2020-01-27
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10803/668492
dc.description.abstract
This thesis focus on internal logistics flows (ILF), which is defined as the flows of materials inside the same business or the same plant. Precisely, this work approaches the ILF of SEAT, a company in the Volkswagen group. So, a set of Operational Research or Business Analytics based methods is presented. These methods contribute both to enrich the literature and provide useful techniques to the industry. Those methods refer to new mathematical formulations, Iterated Local Search metaheuristics, simulation models applications as well as a data set. So, the main purpose of this work is providing suitable methods to face internal logistics routing problems in car-assembling companies. Moreover, these methods were developed and applied considering the SEAT's workshop and data. The results expose several opportunities that can improve the company's logistics operations as well as reducing some operational costs. The study was presented to the company's employees that found it interesting and appropriate.
en_US
dc.description.abstract
Aquesta tesi es centra en els fluxos logístics interns (ILF), que es defineixen com els fluxos de materials dins del mateix negoci o la mateixa planta. Precisament, aquest treball s’apropa a la ILF de SEAT, una empresa del grup Volkswagen. Es presenta, per tant, un conjunt de mètodes basats en la Recerca Operativa o en Business Analytics. Aquests mètodes contribueixen tant a enriquir la literatura com a proporcionar tècniques útils per a la indústria. Aquests, es refereixen a noves formulacions matemàtiques, metaheurística de cerca local iterada, aplicacions de models de simulació i un conjunt de dades. L’objectiu principal d’aquest treball és proporcionar mètodes adequats per afrontar els problemes de les rutes internes logístiques de les empreses fabricants de vehicles. A més a més, s’han desenvolupat i aplicat aquests mètodes tenint en compte el treball i les dades de SEAT. Els resultats presenten diverses oportunitats que poden millorar les operacions logístiques de l’empresa, així com reduir alguns costos operatius. L’estudi es va presentar als empleats de l’empresa que ho van trobar interessant i adequat.
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dc.description.abstract
Esta tesis se centra en los flujos logísticos internos (ILF), que se define como los flujos de materiales dentro del mismo negocio o la misma planta. Precisamente, este trabajo considera los ILF de SEAT, una compañía del grupo Volkswagen. Por lo tanto, se presentan un conjunto de métodos basados en investigación operativa o Business Analytics. Estos métodos contribuyen tanto a enriquecer la literatura como a proporcionar técnicas útiles para la industria. Éstos, se refieren a nuevas formulaciones matemáticas, metaheurística de búsqueda local iterada, aplicaciones de modelos de simulación y un conjunto de datos. Por lo tanto, el objetivo principal de este trabajo es proporcionar métodos adecuados para hacer frente a los problemas de enrutamiento logístico interno en las empresas de ensamblaje de automóviles. Además, estos métodos se desarrollaron y se aplican teniendo en cuenta el trabajo y los datos de SEAT. Los resultados presentan varias oportunidades que pueden mejorar las operaciones logísticas de la compañía, así como reducir algunos costos operativos. El estudio fue presentado a los empleados de la compañía que lo encontraron interesante y apropiado.
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dc.format.extent
170 p.
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dc.format.mimetype
application/pdf
dc.language.iso
eng
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dc.publisher
Universitat Pompeu Fabra
dc.rights.license
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dc.rights.uri
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
*
dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject
Logistics
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dc.subject
Automotive industry
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dc.subject
Metaheuristics
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dc.subject
Integer programming
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dc.subject
Combinatorial optimization
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dc.subject
Discrete-event simulation
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dc.subject
Logística
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dc.subject
Industria automotora
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dc.subject
Metaheurísticas
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dc.subject
Programación entera
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dc.subject
Optimización combinatoria
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dc.subject
Simulación de eventos discretos
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dc.title
Internal logistics optimization in the automotive industry
en_US
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.subject.udc
62
en_US
dc.contributor.authoremail
marcelus.fabri01@estudiant.upf.edu
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dc.contributor.director
Ramalhinho-Lourenço, Helena
dc.contributor.director
Oliver Riera, Miquel
dc.embargo.terms
24 mesos
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dc.rights.accessLevel
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.description.degree
Programa de doctorat en Tecnologies de la Informació i les Comunicacions


Documents

tmfl.pdf

5.410Mb PDF

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