Programa de Doctorat en Informàtica: Envíos recientes
Mostrando ítems 41-60 de 67
Monocular Depth Estimation for Autonomous Driving
La informació geomètrica 3D és essencial per percebre l’entorn des d’un vehicle autònom (VA) o assistit. Per això, estan equipats amb sensors calibrats. Podem trobar sensors LiDAR que proporcionen aquesta informació 3D, ...
Estimating Light Effects from a Single Image: Deep Architectures and Ground-Truth Generation
En aquesta tesi explorem com estimar els efectes de la llum que interactua amb els objectes d’una escena a partir d’una sola imatge. Per assolir aquest objectiu, ens centrem en la recuperació de components intrínseques com ...
Training strategies for efficient deep image retrieval
En aquesta tesi ens centrem en la recuperació i re-identificació d’imatges. L’entrenament de xarxes neuronals profundes usant funcions de pèrdua basades en rànquing ha esdevingut un estàndard de facto per a les tasques de ...
Efficient and Scalable Handwritten Word Spotting on Historical Documents using Bag of Visual Words
La localització de paraules en el camp de anàlisis de documents es pot definir com el reconeixement de patrons encarregat de localitzar i recuperar una paraula específica dins d'una col·lecció d'imatges sense transcriure ...
Parallelizing Population Genetics Applications
Amb la creixent disponibilitat de dades a escala de l'genoma per a la investigació genètica, els genetistes de poblacions moleculars han de treballar amb models més complexos, el que no pot fer-se en un temps determinat ...
Robust Handwritten Text Recognition in Scarce Labeling Scenarios: Disentanglement, Adaptation and Generation
Els documents escrits a mà no només es conserven en arxius històrics, sinó que també s’utilitzen àmpliament en documents administratius, com ara xecs o formularis. Amb l’auge de de l’anomenat aprenentatge profund (Deep ...
Visual Saliency for Object Recognition, and Object Recognition for Visual Saliency
Per als humans, el reconeixement d’objectes és un procés gairebé instantani, precís i extremadament adaptable. A més, tenim la capacitat innata d’aprendre classes d’objectes nous a partir d’uns pocs exemples. El cervell ...
Leveraging Synthetic Data to Create Autonomous Driving Perception Systems
L’anotació manual d’imatges per desenvolupar sistemes basats en visió per computador ha estat un dels punts més problemàtics des que s’utilitza aprenentatge automàtic per a això. Aquesta tesi es centra en aprofitar les ...
Read mapping on heterogeneous systems: scalability strategies for bioinformatic primitives
La seqüenciació genòmica és un component clau en nous avenços en medicina, i la seva democratització és un pas important per millorar l’accessibilitat per al pacient. Els beneficis implícits en el descobriment de noves ...
New Solving Techniques for Maximum and Minimum Satisfiability
El problema de la Satisfactibilitat (SAT) consisteix a decidir si existeix una assignació de valors de veritat que satisfaci una fórmula proposicional donada. SAT va ser el primer problema per al qual es va demostrar la ...
Geometric Computer Vision Techniques for Scene Reconstruction
Des dels inicis de la Visió per Computador, la reconstrucció d’escenes ha estat un dels temes més estudiats que ha portat a una àmplia varietat de nous descobriments i aplicacions. La manipulació d’objectes, la localització ...
Neural Information Extraction from Semi-structured Documents
Sectors com la informació i tecnologia d'assegurances, finances i legal, processen un continu de factures, justificants, reclamacions o similar diàriament. L'èxit en l'automatització d'aquestes transaccions es basa en ...
Lifelong Learning of Neural Networks: Detecting Novelty and Adapting to New Domains without Forgetting
La visió per computador ha experimentat canvis considerables en l’última dècada, ja que les xarxes neuronals han passat a ser d’ús comú. A mesura que les capacitats computacionals disponibles han crescut, les xarxes neuronals ...
Scalable agent-based model simulation using distributed computing on system biology
El modelat basat en agents és una eina informàtica molt útil que permet simular un comportament complex utilitzant regles tant a escales micro com macro. La complexitat d’aquest tipus de modelat està en la definició de les ...
Handling Missing Data in Clinical Decision Support
Decidir quins són els millors tractaments és una tasca complexa quan els pacients pateixen múltiples problemes i quan un equip multidisciplinari està involucrat en la intervenció. Sempre hi ha més d’una opció de tractament ...
Lifelike Humans: Detailed Reconstruction of Expressive Human Faces
El desenvolupament de personatges digitals semblants a les persones és una tasca difícil, ja que els humans estem acostumats a reconèixer-nos entre nosaltres i trobar els CGI poc humanitzats. Per complir els estàndards ...
Anytime Case-Based Reasoning in Large-Scale Temporal Case Bases
L'enfocament de la metodologia Casi-Based Reasoning (CBR) per a la resolució de problemes que "problemes similars tenen solucions similars" ha demostrat ser bastant favorable per a moltes aplicacions d'intel·ligència ...
Texture of analysis for Robust Reading Systems
Aquesta tesi es centra en l’ús de l’anàlisi de textures per a sistemes de lectura robustos. En aquesta tesi es explora l’ús de l’anàlisi de textures per a imatges de text. Es presenta una anàlisi en profunditat de descriptor ...
Embedded 3D Reconstruction for Autonomous Driving
L’objectiu d’aquesta tesi és estudiar algoritmes de reconstrucció 3D adequats per a la conducció autònoma. Per fer-ho, necessitem implementacions i representacions ràpides de l’entorn 3D que tinguin en compte la informació ...
Mapping between Images and Conceptual Spaces: Sketch-based Image Retrieval
El diluvi de contingut visual a Internet –de contingut generat per l’usuari a col·leccions d’imatges comercials- motiva nous mètodes intuïtius per cercar contingut d’imatges digitals: com podem trobar determinades imatges ...
