Programa de Doctorat en Informàtica

La Universitat Autònoma de Barcelona és un referent a Europa, tant per la qualitat de la docència com per la innovació en la recerca. Fundada l’any 1968, la UAB s’ha convertit en un model a seguir per la seva voluntat de contribuir al progrés social mitjançant la formació dels professionals que requereixen els sectors econòmics i socials més dinàmics del país.

La UAB va ser una de les primeres universitats de l’Estat en rebre el reconeixement de Campus d’Excel·lència Internacional . Aquest Programa promou l’agregació d’institucions que tenen un projecte estratègic comú amb la finalitat de crear un entorn acadèmic, científic, emprenedor i innovador per obtenir una alta visibilitat internacional. La proposta de la Universitat Autònoma de Barcelona és el projecte “UABCEI: Aposta pel coneixement i la innovació”. Es tracta d’un pla estratègic que pretén dinamitzar l’entorn d’R+D+i amb la finalitat de situar la UAB entre les millors universitats europees.


Si sou doctor o doctora de la Universitat Autònoma de Barcelona i voleu publicar la vostra tesi a TDX, contacteu amb tdx@uab.edu. Per a més informació consulteu les preguntes més freqüents

Recent Submissions

Understanding the Causes of Forgetting in Continually Learned Neural Networks 

Soutif-Cormerais, Albin (Date of defense: 2024-05-23)

L'ús de l'aprenentatge profund ha crescut en popularitat els darrers anys en molts camps d'aplicació com el de la visió per computador i el processament del llenguatge natural. Actualment, la majoria de les tasques en ...

From traditional to interesting: How Interests change the Routing decisions and Performance metrics in Opportunistic Networks 

Córdova Pintado, María Daniela (Date of defense: 2024-04-29)

Aquesta tesi presenta tot el treball realitzat per dissenyar i desenvolupar una nova estratègia per operar en Xarxes Oportunistes (OppNets), que permet una gestió eficient dels recursos dels nodes utilitzant l'interès dels ...

Caracterización de aplicaciones con comportamiento irregular para predecir su rendimiento, basado en la filosofía PAS2P 

Tirado Marabolí, Felipe Leonardo (Date of defense: 2024-04-04)

El modelatge d'aplicacions científiques paral·leles ens permet entendre les complexitats del comportament de les aplicacions paral·leles. Moltes aplicacions científiques presenten un comportament irregular, fet que dificulta ...

Massive cosmological data generation and distribution 

Tallada Crespi, Pau (Date of defense: 2024-04-12)

En les darreres dècades, físics i astrònoms han transformat radicalment la seva metodologia per investigar el contingut i l'evolució de l'univers. Les tècniques informàtiques avançades s'han convertit en eines indispensables ...

Classification of Generalized Hadamard Codes Obtained From Additive Codes Over Z/p^s and Some Mixed Alphabets 

Bhunia, Dipak Kumar (Date of defense: 2024-03-20)

Aquesta tesi doctoral es centra en els codis Hadamard generalitzats (GH) obtinguts a partir de codis additius sobre Z_{p^s} i alguns alfabets mixtes. Els codis GH són codis (n,pn,n(p-1)/p), que són òptims respecte al límit ...

A Multi-Scenario Approach to Continuously Learn and Understand the Evolution of Norm Violations 

Freitas Dos Santos, Thiago (Date of defense: 2024-03-20)

Aquesta tesi aborda el repte d'identificar les violacions de les normes que evolucionen a les comunitats en línia i proposa un enfocament d'aprenentatge automàtic que dona suport als sistemes normatius per aprendre de ...

Evaluation of the Reproducibility of Radiomic Intelligent Systems for Early Detection of Lung Cancer 

Torres, Guillermo Eduardo (Date of defense: 2024-03-19)

Actualment, hi ha una creixent tendència en casos de càncer, sent el càncer de pulmó el líder en morts relacionades per càncer i ocupant el segon lloc en nous casos, just darrere del càncer de mama. Després de la detecció ...

Content Delivery Network solutions for the CMS experiment: the evolution towards HL-LHC 

Pérez Dengra, Carlos (Date of defense: 2024-02-02)

El Gran Col·lisionador d'Hadrons (LHC) al CERN de Ginebra està preparat per a una actualització transformadora, preparant-se per millorar tant el seu accelerador com els detectors de partícules. Aquesta iniciativa estratègica ...

Trustworthy Task Allocation for Human Teams 

Georgara, Athina (Date of defense: 2023-12-19)

L'assignació de tasques per a equips humans és de suma importància en una varietat d'entorns del món real. Els equips reuneixen individus amb diferents competències, interessos i perspectives, el que els permet abordar ...

Exploring the role of Text in Visual Question Answering on Natural Scenes and Documents 

Perez Tito, Ruben (Date of defense: 2023-11-13)

Visual Question Answering (VQA) és la tasca on donada una imatge i una pregunta en llenguatge natural, l'objectiu és generar una resposta en llenguatge natural. En la intersecció entre la visió per computador i el processament ...

Towards Robustness in Computer-based Image Understanding 

Velazquez Dorta, Diego Alejandro (Date of defense: 2023-07-14)

En el context de l'aprenentatge profund, la robustesa es refereix a la capacitat d'un model per mantenir el seu rendiment quan s'enfronta a diverses formes de pertorbacions. Aquestes pertorbacions podrien ser en forma de ...

Cloud-based urgent computing for forest fire spread prediction 

Pereira Fraga, Edigley (Date of defense: 2023-07-13)

El foc és un element natural de molts ecosistemes. No obstant això, cada any els incendis forestals causen danys a la biodiversitat, l'atmosfera i les activitats econòmiques. Les estratègies de prevenció d'incendis forestals ...

Advancing Vision-based End-to-End Autonomous Driving 

Xiao, Yi (Date of defense: 2023-07-10)

En conducció autònoma, una intel·ligència artificial (IA) processa l'entorn per conduir el vehicle a la destinació desitjada. Actualment, hi ha diferents paradigmes que aborden el desenvolupament de conductors dotats d'IA. ...

Towards Source-Free Domain Adaption of Neural Networks in an Open World 

Yang, Shiqi (Date of defense: 2023-07-03)

Tot i que aconsegueixen un gran èxit, les xarxes neuronals profundes solen requerir una gran quantitat de dades etiquetades per a la formació. Tanmateix, recollir dades etiquetades sovint és laboriós i costós. Per tant, ...

AI with care: Integrating machine learning with expert knowledge for In Vitro Fertilization 

Correa Mañas, Nuria (Date of defense: 2023-07-24)

Després de gairebé 45 anys del naixement de Lousie Brown, el primer nadó nascut després de la fecundació in vitro (FIV), les taxes de gestació per a aquest tractament segueixen al voltant del 30%, amb un 20% de possibilitats ...

Deep Learning Based Data Fusion Approaches for the Assessment of Cognitive States on EEG Signals 

Yauri Vidalón, José Elías (Date of defense: 2023-05-05)

Durant mil·lennis, l'estudi de la parella cervell-ment ha fascinat la humanitat per entendre la naturalesa complexa dels estats cognitius. Un estat cognitiu és l'estat de la ment en un moment concret i implica activitats ...

Going beyond Classification Problems for the Continual Learning of Deep Neural Networks 

Wu, Chenshen (Date of defense: 2023-03-16)

L'aprenentatge profund ha experimentat un gran progrés en l'última dècada a causa de l'explosió de la mida de les dades d'entrenament i els avenços en potència computacional. Mitjançant el processament d'inici a final de ...

Smart Traffic Control for the Era of Autonomous Driving 

Qiao, Jianglin (Date of defense: 2023-03-10)

En l'última dècada, la investigació sobre vehicles autònoms (AV) ha fet un progrés revolucionari. Els avenços en intel·ligència artificial (IA), i especialment en aprenentatge automàtic, permeten que els cotxes autònoms ...

Gestión del Almacenamiento para Tolerancia a Fallos en Computación de Altas Prestaciones 

León Otero, Betzabeth (Date of defense: 2023-03-09)

En entornos HPC es primordial mantener en continuo funcionamiento las aplicaciones que implican gran tiempo de ejecución. La redundancia es uno de los métodos utilizados en HPC como una estrategia de protección frente a ...

Synth-to-real semi-supervised learning for visual tasks 

Gómez Zurita, Jose Luis (Date of defense: 2023-03-23)

Aquest PhD se centra a aplicar l’aprenentatge semisupervisat (SSL) en problemes d’adaptació de domini sense supervisió (UDA) per tasques visuals relacionades amb la conducció autònoma. Comencem adreçant el problema de ...

More