Continuidad y cambio: modelización de los aspectos dinámicos de la cognición

Abstract

La tesis se plantea en primer lugar la realización de una revisión crítica de los presupuestos básicos del enfoque computacional-discreto predominante en psicología cognitiva. Se valoran especialmente las dificultades de este enfoque para lograr una aproximación adecuada al carácter dinámico y cambiante de los procesos cognitivos y se relacionan estas dificultades con el carácter básicamente competencial de este tipo de modelos y su énfasis exclusivo en procesos y representaciones de tipo discreto.

Los modelos distribucionales interactivos son propuestos como posible alternativa ante las dificultades del enfoque computacional-discreto. Se muestra el carácter poderosamente emergente de este tipo de sistemas que pueden aproximarse de forma eficiente a un amplio conjunto de fenómenos en campos como la memoria, producción y comprensión del lenguaje, procesos abstractivos, etc., al propio tiempo es posible atribuir a este tipo de redes ciertas propiedades de tipo global como es el caso de la propiedad de resonancia, cuyo análisis sugiere la posibilidad de modelizar ciertos aspectos holísticos del funcionamiento del sistema cognitivo y de tratar este tipo de fenómenos en términos de estabilidad estructural. La introducción de este tipo de modelos proporciona un substrato apropiado para el tratamiento de los procesos cognitivos en términos de estados de equilibrio, fluctuaciones y estructuras disipativas (orden por fluctuaciones). Este tipo de formulación corresponde fielmente al creciente paralelismo que se observa entre los temas básicos de la psicología cognitiva (y, más en general, de las ciencias humanas ) y la problemática de las ciencias naturales.