Universitat Jaume I
Fanjul Peyró, Carlos
2021-11-22
263 p.
Universitat Jaume I. Escola de Doctorat
La sociedad de la información ha evolucionado vertiginosamente con las nuevas tecnologías. La inteligencia artificial se ha convertido en la referencia de esta evolución. En este campo, el procesamiento de lenguaje natural alcanza gran aceptación en disciplinas que trabajen el Big Data. Queremos ver qué aporta y analizamos el uso de las nuevas tecnologías en la enfermedad mental, el uso de las apps en estos pacientes y su impacto en la comunicación médico-paciente. Pretendemos ver si las técnicas de procesamiento del lenguaje natural aportan mejoras en el análisis de los datos obtenidos con técnicas de investigación tradicionales de tipo cualitativo. Se concluye que, respecto a la mejora en la comunicación en los pacientes, el uso de la app ha mantenido la buena comunicación previa y, en ocasiones, ha mejorado. En cuanto a la inteligencia artificial, nos permite identificar en el análisis los principales temas encontrados con el análisis cualitativo tradicional.
The information society in which we find ourselves has evolved rapidly with new technologies. Artificial intelligence has become the protagonist of this evolution. In this context, natural language processing reaches great acceptance in disciplines that work on Big Data. We want to know what natural language processing gives us and we analyze the use of new technologies in mental illness, the use of apps in these patients and their impact on doctor-patient communication. Our objective is to understand if natural language processing techniques provide improvements in the analysis of data obtained with traditional qualitative research techniques. It is concluded that, regarding the improvement in communication in patients, the use of the app has maintained good prior communication and, on occasions, has improved. Regarding artificial intelligence, it allows us to identify in the analysis the main issues found with traditional qualitative analysis.
Inteligencia Artificial; Comunicación; Procesamiento del lenguaje natural; Ciencias Sociales; Machine Learning; mHealth; Artificial intelligence; Communication; Natural language processing; Machine Learning
070 - Diaris. Premsa. Periodisme. Ciències de la informació; 614 - Higiene i salut pública. Contaminació. Prevenció d'accidents. Infermeria; 68 - Indústries, oficis i comerç d'articles acabats. Tecnologia cibernètica i automàtica
Ciències socials, periodisme i documentació
ADVERTIMENT. Tots els drets reservats. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
