Universitat Rovira i Virgili
Guimerá manrique, Roger
Nasarre Aznar, Sergio
Sales Pardo, Marta
2023-11-17
168 p.
Universitat Rovira i Virgili. Departament d'Enginyeria Química
In the past 30 years, technological advances in computation have allowed to storage, process, and analyze massive amounts of data resulting from all sorts of human activities. The ability to address these large-scale data is crucial in developing new understandings of the sociological and cultural aspects underlying these human activities. In the case of legal studies, digital resources from court and legislative activities (such as legal codes and judicial decisions) can be easily accessed in public repositories. Although the legal domain does not rely in computational and quantitative approaches as much as other fields do, the use of such techniques has increased significantly over the years, with many scholars exposing the benefits of adopting empirical and quantitative methodologies to generate objective, falsifiable and reproducible knowledge. In the present thesis, we use network science and statistical inference tools over largescale corpora of judicial decisions to reveal and understand patterns behind the functioning of the judicial system
Ciència de dades; Estadística; Dret; Ciencia de datos; Estadística; Derecho; Data Science; Statistics; Legal Studies
00 – Science and knowledge. Research. Culture. Humanities; 3 - Social Sciences; 311 - Statistics; 34 - Law. Jurisprudence
Ciències
ADVERTIMENT. Tots els drets reservats. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
