dc.contributor
Universitat Pompeu Fabra. Departament de Traducció i Ciències del llenguatge
dc.contributor.author
Liao, Xixian
dc.date.accessioned
2024-07-18T12:57:01Z
dc.date.available
2024-07-18T12:57:01Z
dc.date.issued
2024-04-29
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10803/691815
dc.description.abstract
While it is known that speakers tend to use more reduced forms (e.g., by shortening
or deleting segments) for words or phrases that are semantically predictable
from context, it is contentious whether the same phenomena occurs at the referential
level, with divergent findings reported in the literature. Specifically, it is
unclear if more reduced referential forms, such as pronouns, are used more frequently
for predictable referents. This thesis explores this question via a series of
novel, primarily computational, approaches: analyses of richly annotated corpora,
a corpus passage continuation task with human participants, derivation of predictability
estimates from a neural network model, and a Bayesian meta-analysis.
The findings from this thesis align more closely with the view that referent predictability
does influence pronoun usage, albeit to a modest extent. Speakers are
rational and efficient, choosing more reduced forms like pronouns for more predictable
referents.
ca
dc.description.abstract
Tot i que és ben sabut que els parlants tendeixen a utilitzar formes més reduïdes
(p. ex., escurçant o eliminant segments) per a paraules o sintagmes que són
semànticament previsibles a partir del context, continua sent controvertit si succeeix
el mateix fenomen al nivell referencial, amb resultats divergents a la literatura.
Concretament, no està clar si formes referencials més redu¨ıdes, com els
pronoms, s’utilitzen més freq¨uentment per a referents previsibles. Aquesta tesi
explora aquesta qüestió mitjançant nous mètodes, principalment computacionals:
anàlisis de corpus extensament anotats, una tasca de continuació de fragments de
corpus amb participants humans, derivació d’estimacions de previsibilitat a partir
d’un model de xarxa neuronal, i una metaanàlisi bayesiana. Els resultats d’aquesta
tesi s’alineen millor amb la visió que la previsibilitat del referent sí que influeix
en l’ús de pronoms, encara que de forma modesta. Els parlants són racionals i
eficients, i escullen formes més reduïdes com els pronoms per a referents més
previsibles.
ca
dc.description.abstract
Si bien es conocido que los hablantes tienden a usar formas más reducidas (por
ejemplo, acortando o eliminando segmentos) para palabras o sintagmas que son
semánticamente predecibles por el contexto, sigue siendo controvertido si ocurre
el mismo fenómeno a nivel referencial, con resultados divergentes en la literatura.
Específicamente, no está claro si se utilizan más frecuentemente formas referenciales
más reducidas, como los pronombres, para referentes predecibles. Esta tesis
explora esta cuestión mediante métodos novedosos, principalmente computacionales:
análisis de corpus extensamente anotados, una tarea de continuación de
fragmentos de corpus con participantes humanos, derivación de estimaciones de
previsibilidad a partir de un modelo de red neuronal, y un metaanálisis Bayesiano.
Los hallazgos de esta tesis se alinean mejor con la visión de que la previsibilidad
del referente sí influye en el uso de pronombres, aunque en una medida modesta.
Los hablantes son racionales y eficientes, eligiendo formas más reducidas como
los pronombres para referentes más predecibles.
ca
dc.format.extent
152 p.
ca
dc.publisher
Universitat Pompeu Fabra
dc.rights.license
L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
ca
dc.rights.uri
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
*
dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject
Pronoun production
ca
dc.subject
Multi-methodological exploration
ca
dc.title
Referent predictability in pronoun production insights from a multi-methodological exploration
ca
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.contributor.authoremail
xixianliao02@gmail.com
ca
dc.contributor.director
Boleda, Gemma
dc.rights.accessLevel
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.description.degree
Programa de Doctorat en Traducció i Ciències del Llenguatge