Gait-Analysis MIoT Platform for Health Assessment

Abstract

La integració de sensors portàtils als sistemes sanitaris ha revolucionat el camp de l'anàlisi de la marxa, oferint als metges coneixements valuosos sobre la mobilitat dels pacients i l'estat de salut general. Aquesta investigació explora el potencial de les dades de sensors portàtils per a l'anàlisi avançada de la marxa i l'equilibri a la salut. L'estudi comença amb una anàlisi del panorama dinàmic de l'assistència sanitària moderna, destacant la fusió de la tecnologia amb la pràctica mèdica i el seu impacte en l'assistència sanitària i els resultats dels pacients. La salut digital, l'Internet de les coses mèdiques (MIoT), la mHealth, la salut electrònica i les plataformes mèdiques són centrals per a aquesta transformació, que redefineixen col·lectivament l'accessibilitat, l'eficiència i l'eficàcia de l'assistència sanitària. La investigació presenta una anàlisi de la marxa desenvolupada i plataformes d'avaluació de l'equilibri. Mitjançant l'aprofitament de tècniques d'aprenentatge automàtic i intel·ligència artificial (IA), l'estudi pretén desenvolupar algorismes d'avaluació capaços d'analitzar les dades de la marxa i l'equilibri i millorar el diagnòstic mèdic. Mitjançant un estudi econòmic, la investigació pretén demostrar l'eficàcia de la plataforma proposada per estalviar diners i millorar el diagnòstic mèdic.

La integración de sensores portátiles en los sistemas sanitarios ha revolucionado el campo del análisis de la marcha, ofreciendo a los médicos valiosos datos sobre la movilidad y el estado de salud general de los pacientes. Esta investigación explora el potencial de los datos de los sensores portátiles para el análisis avanzado de la marcha y el equilibrio en la atención sanitaria. El estudio comienza con un análisis del panorama dinámico de la asistencia sanitaria moderna, destacando la fusión de la tecnología con la práctica médica y su impacto en la prestación de asistencia sanitaria y los resultados de los pacientes. En el centro de esta transformación se encuentran la salud digital, el Internet médico de las cosas (MIoT), la sanidad móvil, la sanidad electrónica y las plataformas médicas, que redefinen colectivamente la accesibilidad, la eficiencia y la eficacia de la asistencia sanitaria. La investigación presenta una plataforma desarrollada para el análisis de la marcha y la evaluación del equilibrio. Al aprovechar las técnicas de aprendizaje automático e inteligencia artificial (IA), el estudio tiene como objetivo desarrollar algoritmos de evaluación capaces de analizar los datos de la marcha y el equilibrio y mejorar los diagnósticos médicos. Mediante un estudio económico, la investigación pretende demostrar la eficacia de la plataforma propuesta para ahorrar dinero y mejorar los diagnósticos médicos.

The integration of wearable sensors into healthcare systems has revolutionized the field of gait analysis, offering clinicians valuable insights into patients' mobility and overall health status. This research explores the potential of wearable sensor data for advanced gait and balance analysis in healthcare. The study begins with an analysis of the dynamic landscape of modern healthcare, highlighting the fusion of technology with medical practice and its impact on healthcare delivery and patient outcomes. Central to this transformation are Digital Health, Medical Internet of Things (MIoT), mHealth, eHealth, and medical platforms, which collectively redefine healthcare accessibility, efficiency, and effectiveness. The research presents a developed gait analysis and balance assessment platforms. By leveraging machine learning and artificial intelligence (AI) techniques, the study aims to develop evaluation algorithms capable of analyzing gait and balance data and improving medical diagnostics. Through an economic study, the research aims to demonstrate the efficacy of the proposed platform saving money and improving medical diagnostics.